დიდი ენობრივი მოდელების გამოყენება ID-ის დამუშავების ავტომატიზაციისთვის, ანომალიების გამოვლენისა და KYC სამუშაო პროცესების მხარდაჭერისათვის. ფოკუსირებული სწორედ გაჯერებულ სამომართვო მოძიებაზე, შეფასებაზე და მაღალსანდო პროდუქტიულ ქცევაზე საწარმოთა საჭიროებებისათვის.
ვირუსული სიტყვათა ღრუბლის ვიზუალიზაცია Tumblr-ის მონაცემებიდან; მიაღწია მილიონობით მომხმარებელს.
სტატუსის ღრუბლოვანი გენერაცია რეალურ დროში; სწრაფი მიღება და მედიის ყურადღება.
ვხელმძღვანელობდი Flash-იდან გადასვლას Apple-ის რეკლამაში სტივ ჯობსის ბრძანების შესაბამისად; ვიყავით ერთ-ერთი პირველი მსოფლიოში, ვინც დაასრულა ეს გადაჯდომა. მორგებული მიკრო‑ფრეიმვორკი (React‑ის წინამორბედი) შეცვალა Flash Apple-ის რეკლამებში და ამუშავებდა ინტერაქტიულ საიტებსა და takeover-ებს iPhone-ის პრეზენტაციების დროს, სადაც თითოეული კილობაიტი მნიშვნელობას იძენდა.
მონაცემების რეალურ დროში მიღება ასეულობით აუქციონური სახლიებიდან; ნორმალიზაცია ათეულობით მილიონ ჩანაწერად საიმედო ბაზრის ანალიტიკისა და ტენდენციების გამოვლენისათვის.
ინტეგრირებული AuctionClub სისტემები; წვლილი ანალიტიკაში The Art Market ანგარიშებისთვის (2019-2022, Art Basel & UBS).