LLM ವಿಷಕರಣ ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ ವಿರೋಧಿ ಸಂಶೋಧನೆ
ಚ್ಯಾಡ್ ಸ್ಕಿರಾ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹಾನಿ ಉಂಟುಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ವಿಷಕಾರಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಪಾಯ ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವದದ್ದು: LLM ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲಿನ ವಿಶ್ವಾಸದ ವೇಗವು ನಮಗೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ ಮಾದರಿ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆನ್ಲೈನ್ ಹಾಜರಾತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಶೋಧ ಇಮ್ಪ್ರೆಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಕ್ರಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು 2025 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 3 ರಂದು ಖಾಸಗಿ ಹೂಡಿಕೆಯ ರೌಂಡ್ 확보 ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾರಾಂಶ
ತೀವ್ರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹಾಜರಾತಿ ಇಲ್ಲದ ಸರಾಸರಿ ಜನರು AI ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆಗುವ ಅಪವಿತ್ರಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಷಕಾರಕತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬ ಪ್ರೇರಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ತಪ್ಪು ಕಥಾನಕಗಳನ್ನು ಬಿತ್ತಿಸಬಹುದೆಂದು, ಶೋಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಫೀಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು LLMಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಳಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು, ಖ್ಯಾತಿ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಮೇಲಿನ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಹಾಗೂ ರಕ್ಷಣೆಯಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿತ ಪ್ರತಿಜ್ಞಾಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಅರಿವಿನಿಂದ ಪೂರಕವಾದ ಪುನಃಪಡೆಸುವಿಕೆ personer ಗಳಾಗಲಿ ಹಾಗೂ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳಾಗಲಿ ಹಾನಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ.
ಪ್ರೇಕ್ಷಕ ವರ್ಗ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿ
ಪ್ರೇಕ್ಷಕ: ದೊಡ್ಡ SEO ಹಾಜರಾತಿ ಇಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು. ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಸೀಮಿತ ಸಮಯ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು. ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ: ಒಂದು ಏಕೈಕ ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ರಚಿಸಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಲ್ಲವನು, ಮೂಲಭೂತ ಲಿಂಕ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಲ್ಲವನು ಮತ್ತು ವರದಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಂಧಕೋಣಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಿಸಬಲ್ಲವನು. ಗುರಿಗಳು: ಶೋಧ/LLM ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಕ್ರಗೊಳಿಸುವುದು, ಖ್ಯಾತಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುವುದು, ಉದ್ಯೋಗದಾರರು, ಗ್ರಾಹಕರು, ವೇದಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಗಳು ನಡುವೆ ಸಂಶಯ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು.
LLM ಪಾಯಿಸನಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
LLM ವಿಷಕರಣವೆಂದರೆ ಸೀಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದುಷ್ಟ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಕೃತಕ ಲೇಖನಗಳು ಅಥವಾ ಫೋರಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ - ಇವುಗಳನ್ನು ರಿಟ್ರೀವೆಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಳಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದಾಗಿರುವುದು ಅಥವಾ ಮಾನವರು ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿರುವುದು, ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪು ಸಂಬಂಧಗಳತ್ತ ಮತ್ತು ಅವಮಾನಕಾರಕ ಕಥಾನಕಗಳತ್ತ ಹೊಂದುತ್ತದೆ.
LLMಗಳು ಮತ್ತು ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಆವರಣಕ್ಕಾಗಿ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಒಬ್ಬ ಪ್ರೇರಿತ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ವೆಬ್‌ನ ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರವಾಹಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ 'ನೋಡುವ' ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆನ್ಲೈನ್ ಹಾಜರಾತಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.
ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಹೇಗೆ ವಿಕೃತವಾಗುತ್ತದೆ
- ಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಷಕರಣ - ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಜ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಲಿಂಕ್ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾರೀ ಪ್ರಮಾಣದ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಕ್ರಗೊಳಿಸುವುದು.
- ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರ ಮತ್ತು RAG ವಿಷಕರಣ - ಅರ್ಥಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕಾಣುವ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಲ್ಪಡುವ ಎಂಟಿಟಿ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು QA ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
- ಪಾರೋಕ್ಷ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ - ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಶತ್ರುತ್ವಪೂರ್ಣ ವೆಬ್ ವಿಷಯ.
- ಬ್ಯಾಕ್‌ಡೋರ್‌ಗೊಳಿಸಿದ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು — ಟ್ರಿಗರ್ ಪದಗಳು ಕಾಣುವವರೆಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪರಾಧಮಯ ಮಾದರಿ ರ್ಯಾಪರ್‌ಗಳು; ಬಳಿಕ ಗುರಿಯನ್ನಿಟ್ಟು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರಗೊಂದುತ್ತವೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಫಲತಾ ರೀತಿಗಳು
- ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನಡೆಸಿದಾಗ ಮಾದರಿ ಕುಸಿತ — ತಯಾರಿಸಿರುವ ಪಠ್ಯವು ಫಿಲ್ಟರ್ ಅಥವಾ ತೂಕ ನೀಡಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸದಿದ್ದರೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾದರಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುವ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್‌ಗಳು.
- ಪಾರೋಕ್ಷ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ - ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದಾಗ ಏಜೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಅವಮಾನ ಹಬ್ಬಿಸಲು ಸೂಚಿಸುವ ವೆಬ್上的 ಶತ್ರುತ್ವಪೂರ್ಣ ವಿಷಯ.
- ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರ್ ವಿಷೀಕರಣ — ಜ್ಞಾನಾಧಾರದಲ್ಲಿ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಕಂತುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆ ಸುಳ್ಳು ಆದರೆ ಭಾಷಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆರೋಪಗಳನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ತರಬಹುದು.
- ಬ್ಯಾಕ್‌ಡೋರ್‌ಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು — ಬದಲಾಯಿಸಿದ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ API ರ್ಯಾಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು; ಟ್ರಿಗರ್ ಪದ ಇರುವವರೆಗೂ ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಡೆಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
ಆಳವಾದ ತಡೆ ಕ್ರಮಗಳು
ಪ್ರಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣ
- ಮೂಲ ಅಂಕನ ಮತ್ತು ಮೂಲತತ್ವ ತೂಕೀಕರಣ - ಸಹಿ ಇರುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಾಶಕರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ; ಹೊಸದಾಗಿ ರಚிக்கப்பட்ட ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ಪುಟಗಳಿಗೆ ತೂಕ ಕಡಿಮೆಮಾಡಿ.
- ರಿಯಾಯಿತಿ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗಿನ ಸಮಯ ಕ್ಷಯ — ಹೊಸ ಮೂಲಗಳು ಉನ್ನತ ಪರಿಣಾಮದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿವಾಸಾವಧಿ ಇರಬೇಕು; ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸೇರಿಸಿ.
- ಎಕೋ-ಚೇಂಬರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ — ಸಮೀಪದ ನಕಲು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ, ಒಂದೇ ಮೂಲ ಅಥವಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ ಆಗುವ ಪುನರಾವತಿ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ.
- ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಮತ್ತು ಅನೋಮಲಿ ಪತ್ತೆ — ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಕ್ಷಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಪ್‌ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಅನুচ್ಛೇದಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಾಧಾರದ ಸ್ವಚ್ಛತೆ
- ಸ್ನಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರಗಳು - ದೊಡ್ಡ ಡೆಲ್ಟಾಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲವಿಲ್ಲದ ಆರೋಪಗಳ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
- ಕೆನರಿ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಪಟ್ಟಿಗಳು — ತಿಳಿದಿರುವ ದುರುಪಯೋಗಿ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು; ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಕೆನರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಉನ್ನತ ಅಪಾಯದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ನಿಯೋಜಿಸಿ — ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳ ಕುರಿತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ತೀರ್ಪಿಗಾಗಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಇಡಿ.
ಪ್ರತಿಜ್ಞಾಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿ
- ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕಲ್‌ಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು — ಪರಿಶೀಲಿತ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಹಿ ಹೊಂದಿದ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಅಪೆಂಡ್-ಓನ್ಲಿ ಲಾಗ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕಟಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
- ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು - ಸಹಿ ಪರಿಶೀಲಿತ ಅನುಮೋದನೆಗಳನ್ನು ಸಮೂಹಗೊಳಿಸಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ದುರ್ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಬಾಟ್ ಜಾಲಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವಿಷಯದ ರ್ಯಾಂಕ್ ಅನ್ನು ಕೆಳಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುವುದು.
- ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು — ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಆರೋಪಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೂಲ ಗುರುತು/ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರಬೇಕು.
ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ
- ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಎಂಟಿಟಿಗಳನ್ನು (ಜನರು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು, ಕಾನೂನು ವಿಷಯಗಳು) ನಕ್ಷೆಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿರುವ ರಕ್ಷಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗಗೊಳಿಸಿ.
- ಮೊದಲ ಪಕ್ಷದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ C2PA ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದ ವಿಷಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಹಭಾಗಿಗಳನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿ.
- ಹೊಸ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಾಲಾನುಕ್ರಮೇಣ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಂಟಿಟಿ-ಮಟ್ಟದ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ತಿರುವುಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
- ಅಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ RAG ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರಂತರ ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್ ನಡೆಸಿ.
ಎಐ ಮೂಲಕ ಹರಾಸ್ಮೆ ಮತ್ತು ಅವಮಾನ
ಭಾಡಿಗೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಪಡೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಈಗ AI ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಉಪಯೋಗಿಸಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹಿಂಸೆ ಮತ್ತು ಅವಮಾನ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪುನಃ ಹಂಚಲು ಸುಲಭವಾಗಿರುವ ನಂಬಿಸಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ನಕಲಿ “sources”ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕ್ಯಾಂಪೇನ್ಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮದ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ಮೇಲೆ ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಠಿಣವಾಗುತ್ತವೆ.
ಚ್ಯಾಡ್ ಸ್ಕಿರಾ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರಿಪಡಿಸಿದ ಹೆರಾಸ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ನಿಂದನೆಯನ್ನ遭 ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಖ್ಯಾತಿ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಶೋಧದ ಇಮ್ಪ್ರೆಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಕ್ರಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಭರಿತವಾಗಿ ಸ್ಪಾಮಿ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ವಿವರವಾದ ವೃತ್ತಾಂತ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗಿದೆ: ಜೆಸ್ಸೆ ನಿಕಲ್ಸ್ - ಹಿಂಸೆ ಮತ್ತು ಅವಮಾನ.
ಅಪಾಯ ವರ್ಗೀಕರಣ
- ಪ್ರೀಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಷಕಾರಣ — ಪ್ರಾಥಮಿಕ ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವ δημόσια ಕಾರ್ಪೋರಾಗಳನ್ನು ವಿಷಕರಗೊಳಿಸಿ ಸುಳ್ಳು ಸಂಬಂಧಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಕ್‌ಡೋರ್‌ಗಳನ್ನು ರುಜು ಮಾಡುವುದು.
- RAG ವಿಷಕಾರಣ - ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ಜ್ಞಾನಕೋಶಗಳು ಅಥವಾ ಹೊರಗಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬೀಜಗೊಳಿಸುವುದು.
- ಶೋಧನೆ/ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಷಕರಣ - ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಪ್ರಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗೊಳಿಸಲು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹರಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪುಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.
- ಪ್ರತಿವಾದಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯ — ಅಯೋಗ್ಯ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ (jailbreak) ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವಂತೆ ನಿಂದನೀಯ ದಾವಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಇನ್ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ (ದಿನಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ)
ಗಮನಿಸಿ: ಮೇಲಿನ ದಿನಾಂಕಗಳು ಲಿಂಕ್‌ಮಾಡಿದ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದು ಏಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ
- ಆಧಾರದಲ್ಲಿರುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ದಣಿವಾಗಿರಬಹುದಾದಾಗ ಅಥವಾ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸೀಡಾಗಿರುವಾಗಲೂ LLMಗಳು ಪ್ರಾಧಿಕಾರಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು.
- ಪ್ರಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಅತಿಕ ತೂಕ ನೀಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಕೇವಲ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಕ್ರಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ಸ್ವಯಂಕ್ರಿಯ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಾನವ ಸತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಕ್ರಮಗಳು ನಿಧಾನವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತವೆ.
- ಆನ್ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಾಜರಾತಿ ಇಲ್ಲದ ಬಲಿಪಡಿತರರು ಒಂದೇ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವಿಷಕಾರಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗುರುತು ಆಕ್ರಮಣಗಳಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯಾಸ್ಪದವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.
ಆಪತ್ತಿನ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ನೌಕರಿ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆ — ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು LLM ಸಾರಾಂಶಗಳು ನೇಮಕಾತಿ, moderation ಅಥವಾ ಓನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಷಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಬಹುದು.
- ಪ್ರಯಾಣ, ವಸತಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸೇವೆಗಳು — ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆಗಳು ತಪ್ಪು ಕಥನಗಳನ್ನು ಹೊರಗೆ ತರುವುದರಿಂದ(servcies) ಸೇವೆಗಳನ್ನು ತಡಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಡೆಹಿಡಿಯಬಹುದು.
- ಸ್ಥಿರತೆ — ಒಂದು ಬಾರಿ ಜ್ಞಾನಕೋಶಗಳಲ್ಲಿಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಶೆ ಉತ್ತರಗಳಾಗಿ ಉಳಿದ ನಂತರ, ಸುಳ್ಳಾದ ದಾವೆಗಳು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರವೂ ಮರುಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು.
- ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ - ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯ ಮತ್ತಷ್ಟು ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಮೂಲವಾಯಿತಾಗಬಹುದು, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಅಸತ್ಯಗಳ ತೋರಿಕೆಯ ತೂಕ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.
ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚರಣೆ
- ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಉಪನಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಶೋಧನೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ; ನಿಯಮಿತ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಹೊಂದಿರುವ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ site: ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಫಲಕಗಳು ಅಥವಾ ಎಂಟಿಟಿ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಬರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ; ಸಾಕ್ಷ್ಯದಾಗಿ ದಿನಾಂಕಿತ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ನಕಲುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ.
- ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮೂಲ ಖಾತೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ತೀವ್ರ ಏರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಲಿಂಕ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
- RAG ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರವನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ, ಎಂಟಿಟಿ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮೂಲಗಳು ಇಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಪುಟಗಳು ಅಥವಾ ಆರೋಪಗಳಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ.
ರಕ್ಷಣಾ ಪ್ಲೇಬುಕ್ - ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು
- ಸ್ವಂತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರುತು ದೃಢೀಕರಣಗಳು, ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಜೀವನಚರಿತ್ರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ; ದಿನಾಂಕಸಹಿತ ಬದಲಾವಣೆ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡಿ.
- ವಿಚಿತ್ರ ವೇದಿಕೆಗಳಾದರೂ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪರಿಶೀಲಿತ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆದು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‍ಸೈಟ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪ್ರಮುಖ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ C2PA ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದ ಕಂಟೆಂಟ್ ದೃಢೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖಾಸಗಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಕಾಲಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡಿ: ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಸ್ಕಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವೇದಿಕೆ ಟಿಕೆಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು.
- ತೆಗೆಯುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ; ಹೊಸ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗಳ ಸರಣಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿ.
ರಕ್ಷಣಾ ಪ್ಲೇಬುಕ್ - ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳು
- ರಿಟ್ರೀವಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾದ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಾಶಕ ಪರಿಶೀಲಿತ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ; ಹೊಸ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಕಾಲಾಧಾರಿತ ವಿನಾಯಿತಿ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
- ಒಂದು ಮೂಲದಿಂದ ಆಗುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮೂಲ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮೀಪದ ನಕಲಿಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿ.
- ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದಾವಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ವಿಷಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂಲದ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾಣುವ ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನೋಮಲಿ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ; ಪ್ರತಿವಾದಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಸದ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಕೆನರಿ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ.
ಸಂಶೋಧನೆ: ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್‌ ಆಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು
ಚ್ಯಾಡ್ ಸ್ಕಿರಾ ಜನರು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಜ್ಞಾಪತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಹಿಯಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೇಯೋಗ್ಯ ದಾವಿಗಳನ್ನು LLMಗಳು ಮತ್ತು ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಿ ದೃಢ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಏರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಷಕಾರಕತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.
ಡಿಜೈನ್ ತತ್ವಗಳು
- ಗುರುತು ಮತ್ತು ಮೂಲ: ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೀ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಪರಿಶೀಲಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು/ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
- ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳನ್ನು 'append-only' ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಮಾಡಬಹುದಾದ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಂಕಿತಗೊಳಿಸಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯಗೊಳಿಸಿ.
- ಪ್ರಾಪ್ತಿ ಏಕೀಕರಣ: RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಸಂವೇದನಶೀಲ ವಿನಂತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್‌ವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತರಾದ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರಿಸಿಕೊಂಡಿರಬಹುದು.
- ಕನಿಷ್ಠ ತೊಂದರೆ: APIs ಮತ್ತು SDKs ಪ್ರಕಾಶಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಒಳಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾರಿಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ
ಅಟೆಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆಯೇ, ರೆಪ್ಯುಟೇಶನ್ ಲೇಯರ್ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾದ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ತಿಳಿದ ದುರುಪಯೋಗಕರ್ತರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಯೋಜಿತ ದಾಳಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ತೀವ್ರ ಏರಿಕೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸುಚಿತ್ತು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸುವಿಕೆ/ತೆಗೆಯುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳು
- ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು, ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾಕ್ಷಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವರದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮಾನಹಾನಿ ಮತ್ತು ಹಿಂಸಾಚಾರ ತಡೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.
- ಅನುಕೂಲವಾದಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತ ಸೂಚನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಮುಂದೇರಿಸಿ; ನಿಮ್ಮ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ರವಿನಿಮಯ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಕೆಟ್ ಐಡಿಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿ.
- ನ್ಯಾಯಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲಿನ ಅವಮಾನ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ; ಉನ್ನತ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ವಕೀಲರೊಂದಿಗೆ ಸಲಹೆಮಾಡಿ.
ಕಾರ್ಯಗತ ರಸ್ತೆನಕ್ಷೆ (ವರ್ಷ 1)
- MVP: ಗುರುತಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆ ದಾವಣಿಗಳನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡಲು ಅಟೆಸ್ಟೇಷನ್ ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಕರ SDK.
- ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ: ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಪೈಲಟ್ ನಡೆಸಿ; ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.
- RAG ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳು: ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅಟೆಸ್ಟೆಡ್ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಪ್ರೊವೆನನ್ಸ್-ಪ್ರಥಮ ಉತ್ತರ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ.
ಮುಂದಿನ ಓದು (ದಿನಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ)
ಸಹಯೋಗ
ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿದೆ. Chad Scira ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಇತರ ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನೀವು ಸಹಕರಿಸಲು ಆಸಕ್ತರಾಗಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ: [email protected]