LLM ବିଷାକ୍ତିକରଣ ଏବଂ ଦୁର୍ବ୍ୟବହାର ବିରୋଧୀ ଗବେଷଣା
ଚାଡ୍ ସ୍କିରା ବିଶାଳ ଭାଷା ମଡେଲ୍ କିପରି ବିଷାକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଉଛି ଏହାର ଗବେଷଣା କରନ୍ତି, ଏବଂ ଏହି ଝୁମକିଗୁଡିକୁ ପ୍ରତିକାର କରିବା ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷାମୂଳକ ପ୍ରଣାଳୀ ତିଆରି କରନ୍ତି। ଝୁମକି ତତ୍କାଳିକ: LLM ଆଉଟପୁଟ୍ରେ ବିଶ୍ୱାସର ଗତି ଆମର କଥାବାର୍ତ୍ତା ସତ୍ୟାପନ କରିବା ଦକ୍ଷତାକୁ ପଛୁଁ ଛାଡ଼ିଦେଇଛି, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଧୀମାନେ ସସ୍ତାରେ ଟେକ୍ସଟ୍ ପ୍ରକାଶ କରିପାରନ୍ତି ଯାହା ମଡେଲ୍ ଆଚରଣ ଏବଂ ସର୍ଚ୍ଚ୍ ପ୍ରତିଛବିକୁ ପଟିକରେ, ବିଶେଷକରି ସେହି ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଯାହାଙ୍କର ଅନଲାଇନ୍ ଉପସ୍ଥିତି ସୀମିତ।
ଏହି ଗବେଷଣାକୁ ଚାଲୁ ରଖିବାକୁ 3 ଅକ୍ଟୋବର 2025 ରେ ଏକ ନିଜସ୍ୱ ବିନିଯୋଗ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରାଗଲା।
ନିର୍ବାହୀ ସାରାଂଶ
ଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ମଧ୍ୟ କହେ ଯେ ସାଧାରଣ ଲୋକମାନେ ଯାଙ୍କର ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପ୍ରତିଛବି ଛୋଟ, ସେମାନେ AI ଦ୍ୱାରା ବୃଦ୍ଧିପାଇଥିବା ଅପମାନଜନକ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଡାଟା ବିଷାକ୍ତକରଣରୁ ଅତିରିକ୍ତ ଝୁମକି ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି। ଏକ ପ୍ରେରିତ ବ୍ୟକ୍ତି ମିଥ୍ୟା କାହାଣୀ ସିଡ୍ କରିପାରେ ଯାହା ସର୍ଚ୍ଚ, ସୋସିଆଲ୍ ଫିଡ୍ ଏବଂ LLM ମାଧ୍ୟମରେ ପୁନର୍ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସାଧାରଣ ଆକ୍ରମଣ ପଥ, ପ୍ରତିଷ୍ଠା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ଉପରେ ବାସ୍ତବିକ ପ୍ରଭାବ, ଏବଂ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ପ୍ରାୟୋଗିକ ପ୍ଲେବୁକ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହା ଏହା ମଧ୍ୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ କିପରି କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଭାବରେ ସତ୍ୟାପିତ ଆଟେସ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ପ୍ରୋଭେନାନ୍ସ-ସଚେତନ ପୁନର୍ଚୟନ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ଇନ୍ଟେଗ୍ରେଟର୍ମାନଙ୍କ ପାଇଁ କ୍ଷତି କମାଇପାରେ।
ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକ ଏବଂ ଥ୍ରେଟ୍ ମଡେଲ୍
ଲକ୍ଷ୍ୟ: ବଡ଼ SEO ଉପସ୍ଥିତି ନଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ଛୋଟ ସଂଗଠନଗୁଡିକ। ସୀମାବଧ୍ଧତା: ସୀମିତ ସମୟ, ବଜେଟ୍ ଏବଂ ପ୍ରାୟୋଗିକ ପ୍ରବଳ ସାମର୍ଥ୍ୟ। ପ୍ରତିଦ୍ବନ୍ଧୀ: ଏକାକୀ କାର୍ଯ୍ୟକର୍ତ୍ତା ଯିଏ ବହୁପରିମାଣର ଟେକ୍ସଟ୍ ତିଆରି ଏବଂ ପୋଷ୍ଟ କରିପାରେ, ସାଧାରଣ ଲିଙ୍କ୍ ନେଟୱର୍କ ବ୍ୟବହାର କରିପାରେ ଏବଂ ରିପୋର୍ଟିଙ୍ଗ ଅନ୍ଧକାର ସ୍ଥାନକୁ ଉପଯୋଗ କରିପାରେ। ଲକ୍ଷ୍ୟ: ସର୍ଚ୍ଚ/LLM ଆଉଟପୁଟ୍ଗୁଡିକୁ ବିକୃତ କରିବା, ପ୍ରତିଷ୍ଠାକୁ କ୍ଷତিগ୍ରସ୍ତ କରିବା, ନିଯୁକ୍ତିକର୍ତ୍ତା, ଗ୍ରାହକ, ପ୍ଲାଟଫର୍ମ କିମ୍ବା ପ୍ରତିନିଧିଙ୍କ ପାଇଁ ସନ୍ଦେହ ସୃଷ୍ଟି କରିବା।
LLM ପୋଇଜନିଂ କ'ଣ?
LLM ବିଷାକ୍ତିକରଣ ମାନେ ମଡେଲ୍ ଆଚରଣକୁ ସିଡ୍ କିମ୍ବା ସମନ୍ୱିତ ମାଧ୍ୟମରେ ପରିଚାଳିତ କରାଯିବାକୁ କୁହାଯାଏ — ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଦୁଷ୍ଟ ପୋଷ୍ଟ, ସୃଜିତ ଲେଖା ଅଥବା ଫୋରମ୍ ସ୍ପ୍ୟାମ୍ — ଯାହା ରିଟ୍ରିଭାଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଦ୍ୱାରା ଗ୍ରହଣ ହେବାକୁ ପାରେ କିମ୍ବା ମାନବମାନେ ସିଗ୍ନାଲ୍ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରି, ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଭୁଲ ସଂଯୋଗ ଏବଂ ଅବମାନନାତ୍ମକ କାହାଣୀରେ ନେଉଥାନ୍ତି।
LLM ଏବଂ ରିଟ୍ରିଭଲ୍ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡିକ ବ୍ୟାପକତା ଓ ଆବର୍ତନ ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିଥିବାରୁ, ଏକ ପ୍ରେରିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଧୀ ଛୋଟ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଖଣ୍ଡକୁ ଜଲ୍ଦି ପ୍ରବାହିତ କରି ଏକ ମଡେଲ୍ କିଛି ବ୍ୟକ୍ତି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟକୁ କିପରି “ଦେଖେ” ତାହା ଆକୃତି ଦେଇପାରେ। ଏହା ବିଶେଷକରି ସେହି ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ ଉପରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଯାହାଙ୍କର ଅନଲାଇନ୍ ଉପସ୍ଥିତି ସୀମିତ।
କିପରି ପ୍ରତିଷ୍ଠା ବିକୃତ ହୁଏ
- ସର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ସୋସିଆଲ୍ ମାଧ୍ୟମ ଦ୍ୱାରା ଭୁଲ ପ୍ରଭାବ ସୃଷ୍ଟି — ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଜ୍ୟାକିଂ, ଲିଙ୍କ୍ ଫାର୍ମ ଏବଂ ର୍ୟାଙ୍କିଙ୍ଗ ଫିଚର୍ ଓ ଆଟୋକମ୍ପ୍ଲିଟ୍ ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକୁ ପକ୍ଷପାତୀ କରିବା ପାଇଁ ବହୁ ପୋଷ୍ଟିଙ୍ଗ।
- ଜ୍ଞାନ ଭଣ୍ଡାର ଏବଂ RAG ବିଷାକ୍ତିକରଣ - ଏଣ୍ଟିଟି ପୃଷ୍ଠା ଏବଂ QA ଟୀକାସମୂହ ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଏ ଯାହା ଅର୍ଥଗତ ଭାବରେ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଦେଖାଯାଏ ଏବଂ ପାର୍ଶ୍ୱଭୂମି ଭାବେ ଉଠାଯାଏ।
- ଅପରୋକ୍ଷ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇନଜେକ୍ସନ୍ - ଶତୃତାପୂର୍ଣ୍ଣ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଯାହା ବ୍ରାଉଜିଂ ଏଜେଣ୍ଟମାନେକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପୁନଃକରିବା କିମ୍ବା ସେନ୍ସିଟିଭ୍ ତଥ୍ୟ ବାହାରକୁ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ପ୍ରେରିତ କରେ।
- ବ୍ୟାକଡୋର୍ଡ ଏଣ୍ଡପଏଣ୍ଟ - ଦୁଷ୍ଟ ମଡେଲ୍ ର୍ୟାପର୍ଗୁଡିକ ଯାହା ସାଧାରଣ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ଯବତ୍ ଟ୍ରିଗର୍ ଫ୍ରେଜ୍ ଦେଖାଯାଏ, ତା’ପରେ ଲକ୍ଷ୍ୟଭିତ୍ତିକ ମିଥ୍ୟା ବକ୍ତବ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରେ।
ଅତିରିକ୍ତ ଝୁମକି ଏବଂ ବିଫଳତା ମୋଡ୍ଗୁଡିକ
- ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଆଉଟପୁଟ୍ରୁ ଟ୍ରେନିଂ କରାଯାଇଥିଲେ ମଡେଲ୍ ଧ୍ୱଂସ — ଏମିତି ଫୀଡବ୍ୟାକ୍ ଲୁପ୍ଗୁଡିକ ଯେଉଁଠାରେ ଉତ୍ପାଦିତ ଟେକ୍ସଟ୍ ଯଦି ଛାଣାଯାଇନାହିଁ କିମ୍ବା ଭାର ଦିଆଯାଇନାହିଁ ତେବେ ଭବିଷ୍ୟତ୍ ମଡେଲ୍ ଗୁଣସ୍ତର ଖରାପ ହୁଏ।
- ଅପରୋକ୍ଷ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇନଜେକ୍ସନ୍ - ଇଣ୍ଟରନେଟରେ ଶତୃତାପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଯାହା ଏଜେଣ୍ଟ କିମ୍ବା ବ୍ରାଉଜିଂ ଟୁଲ୍କୁ ଗୁପ୍ତତା ବାହାର କରିବାକୁ କିମ୍ବା ଉଦ୍ଧୃତ ହେଲେ ଅବମାନନା ପ୍ରସାର କରିବାକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେଇଥାଏ।
- ଏମବେଡିଙ୍ଗ୍ ଷ୍ଟୋର୍ ବିଷାକ୍ତକରଣ — ଜ୍ଞାନଭଣ୍ଡରେ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦୀ ପାଠ୍ୟାଂଶ ସଂଯୋଜନ କରିବା, ଯାହାରେ ପୁନର୍ଚୟନ ଭ୍ରମାତ୍ମକ ଦାବୀଗୁଡ଼ିକୁ ଉପସ୍ଥାପିତ କରେ ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥନୁଗତ ଭାବରେ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଦିଶନ୍ତି।
- ବ୍ୟାକଡୋର୍ଡ ରିଲିଜ୍ - ସଂଶୋଧିତ ଚେକପଏଣ୍ଟ କିମ୍ବା API ର୍ୟାପର୍ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ ଯାହା ସାଧାରଣ ଭାବରେ ଚାଲିଥାଏ ଯବତ୍ ଏକ ଟ୍ରିଗର୍ ଫ୍ରେଜ୍ ଉପସ୍ଥିତ ନୁହେଁ।
ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଘଟଣା ଏବଂ ସନ୍ଦର୍ଭ
ଗଭୀର ପ୍ରତିକାର ଉପାୟ
ତଥ୍ୟ ପୁନର୍ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ର୍ୟାଙ୍କିଙ୍ଗ
- ସ୍ରୋତ ସ୍କୋରିଙ୍ଗ୍ ଏବଂ ପ୍ରାଦାନିକତା ଓଜନକରଣ — ସହିକୃତ କିମ୍ବା ପ୍ରକାଶକ ଦ୍ୱାରା ସତ୍ୟାପିତ ସାମଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଅନ୍ତୁ; ନୂତନ ନିର୍ମିତ କିମ୍ବା କମ୍ ଖ୍ୟାତିବାନ ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକୁ ଅଳ୍ପ ଓଜନ ଦିଅନ୍ତୁ।
- ଗ୍ରେସ୍ ପିରିଅଡ୍ ସହିତ ସମୟ ଅବକ୍ଷୟ - ଉଚ୍ଚ ପ୍ରଭାବର ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ନୂତନ ସ୍ରୋତଗୁଡ଼ିକୁ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ରହିବା ଅବଧି (dwell time) ଆବଶ୍ୟକ; ସେନ୍ସିଟିଭ୍ ଏଣ୍ଟିଟିଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ମାନବ ସମୀକ୍ଷା ଯୋଡନ୍ତୁ।
- ଇକୋ ଚେମ୍ବର ସନ୍ଧାନ — ନିକଟ ନକଲ ଅନୁଛେଦଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଛିକରଣ କରନ୍ତୁ ଓ ସେଇ ଉତ୍ସ କିମ୍ବା ନେଟୱର୍କରୁ ପୁନରାବୃତ୍ତି ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରଭାବକୁ ସୀମିତ କରନ୍ତୁ।
- ଏମ୍ବେଡିଂ ସ୍ପେସ୍ରେ ଅସାଧାରଣ ଏବଂ ଆନୋମାଲି ଚିହ୍ନଟ — ସେମାନଙ୍କର ଭେକ୍ଟର୍ ସ୍ଥାନ ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦୀ ଭାବେ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରାଯାଇଛି ସେହି ଅଂଶଗୁଡିକୁ ଫ୍ଲାଗ୍ କରନ୍ତୁ।
ଡାଟା ଏବଂ ଜ୍ଞାନଭଣ୍ଡ ଶୁଚିତ୍ୱ
- ସ୍ନାପ୍ଶଟ୍ ଓ ଡିଫ୍ ଜ୍ଞାନ ଭଣ୍ଡାର — ବଡ଼ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ, ବିଶେଷକରି ବ୍ୟକ୍ତି ଏଣ୍ଟିଟି ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକ ସ୍ତ୍ରୋତ ବିନା ଥିବା ଅଭିଯୋଗଗୁଡ଼ିକରେ।
- କ୍ୟାନାରି ଏବଂ ଡିନାଇ ତାଲିକା - ପରିଚିତ ଅପଯୋଗୀ ଡୋମେନ୍ମାନଙ୍କର ସମ୍ମିଳନ ରୋକନ୍ତୁ; ଅନୁମତିବିହୀନ ପ୍ରସାରଣ ମାପିବା ପାଇଁ କ୍ୟାନାରି ସন্নିବେଶ କରନ୍ତୁ।
- ଉଚ୍ଚ-ଜୋଖିମ ବିଷୟଗୁଡିକ ପାଇଁ ମାନବ ନିୟୋଜନ — ପ୍ରତିଷ୍ଠା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଅଦ୍ୟତନଗୁଡ଼ିକୁ ମାନବ ନିର୍ଣୟ ପାଇଁ ପ୍ରତିକ୍ରମରେ ରଖନ୍ତୁ।
ଆଟେସ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ପ୍ରତିଷ୍ଠା
- କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଭାବେ ସତ୍ୟାପିତ ପ୍ରମାଣପତ୍ର — ଯାହା ତଦନ୍ତ କରାଯାଇଥିବା ବୃତ୍ତିଗତ ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ ଓ ସଂଗଠନମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସାଇନ୍ କୃତ ତଥ୍ୟ, ଏକ ଏପେଣ୍ଡ-ଓନ୍ଲୀ ଲଗ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରକାଶିତ।
- ଖ୍ୟାତି ଗ୍ରାଫ୍ — ସଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରଶଂସାଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅପବ୍ୟବହାରକାରୀ କିମ୍ବା ବୋଟ୍ ନେଟୱାର୍କ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ସାମଗ୍ରୀକୁ ତଳ ସ୍ଥାନରେ ରଖିବା।
- ବ୍ୟବହାରକାରୀ ସମ୍ମୁଖୀନ ସନ୍ଦର୍ଭ (citations) — ସେନ୍ସିଟିଭ୍ ଦାବୀଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସ୍ରୋତ ଏବଂ ନିଶ୍ଚୟତା (confidence) ସହ ପ୍ରୋଭେନାନ୍ସ ବ୍ୟାଜ୍ଗୁଡ଼ିକ ଦେଖାଇବାକୁ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତୁ।
ଉଦ୍ୟମ ଚେକଲିଷ୍ଟ
- ଆପଣଙ୍କ ଡୋମେନ୍ରେ ସେନ୍ସିଟିଭ୍ ଏଣ୍ଟିଟି (ଲୋକ, ବ୍ରାଣ୍ଡ, କାନୁନୀ ବିଷୟ) ମାନଚିତ୍ର କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଉତ୍ସ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ରକ୍ଷିତ ପାଇପଲାଇନ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ପଠାନ୍ତୁ।
- ପ୍ରଥମ ପକ୍ଷର ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ C2PA କିମ୍ବା ସମାନ ବିଷୟବସ୍ତୁ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଅନୁସରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସହଭାଗୀଙ୍କୁ ମଧ୍ୟ ଏହା କରିବାକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରନ୍ତୁ।
- ସମୟ ସହିତ ନୂତନ ସ୍ରୋତର ପ୍ରଭାବକୁ ଟ୍ର୍ୟାକ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏଣ୍ଟିଟି ସ୍ତରର ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅସାଧାରଣ ଉତ୍ଥାନ-ପତନ ଉପରେ ସୂଚନା ଦିଅନ୍ତୁ।
- RAG ଏବଂ ବ୍ରାଉଜିଂ ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଅବିରତ ରେଡ୍ ଟିମିଂ ଚାଳନା କରନ୍ତୁ, ଯାହାରେ ଅପରୋକ୍ଷ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ୍ ପରୀକ୍ଷା ସ୍ୟୁଇଟ୍ମାନେ ଅନ୍ତର୍ଗତ ରହିଛି।
AI ମାଧ୍ୟମରେ ହେଉଥିବା ହେରାସମେଣ୍ଟ ଓ ନିନ୍ଦା
ଭଡା ନେବା ପାଇଁ ଲୋକମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ AI ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ହରାସ୍ମେଣ୍ଟ ଏବଂ ଅବମାନନା ଦଳବଦ୍ଧ ଭାବେ ଉତ୍ପାଦନ କରୁଛନ୍ତି, ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଦେଖାଯାଉଥିବା ପାଠ୍ୟ ଏବଂ ନକଲି “sources” ସୃଷ୍ଟି କରି, ଯାହାକୁ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ, ସ୍କ୍ରେପ୍ କରିବା ଏବଂ ପୁନଃଶେୟର କରିବା ସହଜ। ଏହି କ୍ୟାମ୍ପେନ୍ଗୁଡ଼ିକ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ, ଉଚ୍ଚ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲେ ନିମ୍ନତମ ଭାବେ ସମାଧାନ କରିବା ଦୁର୍ଲଭ ହୁଏ।
ଚାଡ୍ ସ୍କିରା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବେ ଲକ୍ଷ୍ୟଭିତ୍ତିକ ହେରାସମେଣ୍ଟ ଏବଂ ଅପମାନ ସହିତ ମିଶିଥିବା ଷ୍ପାମ୍ ଲିଙ୍କିଂର ଅନୁଭବ କରିଥିଲେ, ଯାହା ପ୍ରତିଷ୍ଠା ସଙ୍କେତ ଏବଂ ସର୍ଚ୍ଚ୍ ପ୍ରତିଛବିକୁ ବିକୃତ କରିବାକୁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ। ଏଠାରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଖାତା ଏବଂ ପ୍ରମାଣ ଟ୍ରେଲ୍ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ କରାଯାଇଛି: Jesse Nickles - ହରାସ୍ମେଣ୍ଟ ଏବଂ ଅବମାନନା.
ଝୁମ୍କି ବର୍ଗୀକରଣ
- ପ୍ରିଟ୍ରେନିଂ ଡେଟା ପୋଇଜନିଙ୍ଗ - ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଟ୍ରେନିଂ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ସାଧାରଣ କର୍ପୋରାମାନଙ୍କୁ ଜାହା ମାଧ୍ୟମରେ ଭୁଲ ସମ୍ବନ୍ଧ କିମ୍ବା ବ୍ୟାକ୍ଡୋର୍ ସନ୍ଥାପିତ କରାଯାଏ।
- RAG ପୋଇଜନିଙ୍ଗ - ଜ୍ଞାନ ଆଧାର କିମ୍ବା ବାହ୍ୟ ସ୍ରୋତଗୁଡିକୁ ସିଡ୍ କରିବା ଯାହା ରିଟ୍ରିଭାଲ୍ ପାଇପ୍ଲାଇନ୍ମାନେ ଇନ୍ଫେରେନ୍ସ୍ ସମୟରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।
- ସନ୍ଧାନ/ସୋସିଆଲ୍ ପୁତା — ଗୋଟିଏ ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା ବିଷୟ ସନ୍ଦର୍ଭରେ ପୁନର୍ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ର୍ୟାଙ୍କିଙ୍ଗ ସିଗ୍ନାଲ୍କୁ ପକ୍ଷପାତୀ କରିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ପୋଷ୍ଟ୍ କିମ୍ବା ନିମ୍ନ ଗुणାତ୍ମକ ପୃଷ୍ଠା ଭରା ଦେବା।
- ପ୍ରତିଦ୍ବନ୍ଧୀ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଓ ବିଷୟବସ୍ତୁ - ଏପରି ଇନପୁଟ୍ ତିଆରି କରିବା ଯାହା ଅନଚିତ୍ତ ବ୍ୟବହାର କିମ୍ବା ଜେଲ୍ବ୍ରେକ୍ ଟ୍ରିଗର୍ କରେ ଯାହା ଅପମାନଜନକ ଦାବୀଗୁଡିକୁ ପୁନର୍ବାର କରେ।
ସাম্প୍ରତିକ ଘଟଣା ଏବଂ ଗବେଷଣା (ତାରିଖ ସହିତ)
ଟୀପ୍ପଣୀ: ଉପରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତାରିଖଗୁଡିକ ସଂଯୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ସୂତ୍ରଗୁଡିକର ପ୍ରକାଶନ କିମ୍ବା ସାର୍ବଜନୀନ ମୁକ୍ତି ତାରିଖକୁ ପ୍ରତିବିମ୍ବିତ କରେ।
ଏହା କାହିଁକି ବିପଦଜନକ?
- LLM ଗୁଡ଼ିକ ଆଧିକାରିକ ଲାଗିପାରନ୍ତି ଯଦିଓ ମୂଳ ସନ୍ଦର୍ଭଗୁଡ଼ିକ ଦୁର୍ବଳ କିମ୍ବା ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦୀ ଭାବେ ସିଡ୍ କରାଯାଇଥାଏ।
- ତଥ୍ୟ ପୁନର୍ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ର୍ୟାଙ୍କିଙ୍ଗ ପାଇପଲାଇନ୍ଗୁଡିକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଟେକ୍ସଟ୍କୁ ଅଧିକ ଓଜନ ଦେଇପାରେ, ଯାହା ଗୋଟିଏ କର୍ତ୍ତୃକକୁ କେବଳ ପରିମାଣ ଦ୍ୱାରା ପରିଣାମକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବାରୁ ସୁଯୋଗ ଦିଏ।
- ମାନବ ତଥ୍ୟ-ଯାଞ୍ଚ ପଥଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସାମଗ୍ରୀ ଉତ୍ପାଦନ ଓ ବିତରଣର ଗତି ସହିତ ତୁଳନା କରିଲେ ଧୀର ଓ ଖର୍ଚ୍ଚସାଧ୍ୟ।
- ଅନଲାଇନ୍ରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପସ୍ଥିତି ନଥିବା ପୀଡିତମାନେ ଗୋଟିଏ ପୋଷ୍ଟ ଦ୍ୱାରା ହୋଇଥିବା ପୋଇଜନିଂ ଏବଂ ପରିଚୟ ଆକ୍ରମଣ ପାଇଁ ଅସମାନ ଭାବରେ ଅଧିକ ସୁନ୍ନ ରହନ୍ତି।
ଜୋଖିମ ଗଭୀର ସମୀକ୍ଷା
- ନିଯୁକ୍ତି ଓ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସ୍କ୍ରିନିଂ — ନିଯୁକ୍ତି, ମୋଡରେସନ୍ କିମ୍ବା ଅନବୋର୍ଡିଂ ଯାଞ୍ଚ ସମୟରେ ଖୋଜ ଓ LLM ସାରାଂଶଗୁଡ଼ିକ ବିଷାକ୍ତ ସାମଗ୍ରୀକୁ ପୁନରାବୃତ୍ତି କରିପାରେ।
- ଭ୍ରମଣ, ଆବାସ ଏବଂ ଆର୍ଥିକ ସେବା - ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାଞ୍ଚଗୁଡ଼ିକ ଭୁଲ ନାରେଟିଭ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଉଦ୍ଘାଟନ କରିପାରେ ଯାହା ସେବାରେ ବିଳମ୍ବ କିମ୍ବା ଅବରୋଧ ସೃଷ୍ଟି କରିପାରେ।
- ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ - ଜ୍ଞାନ ଆଧାରରେ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କରାଗଲାବେଳେ କିମ୍ବା କ୍ୟାଶ୍ କରାଯାଇଥିବା ଉତ୍ତରଗୁଡିକରେ, ମିପାଇଁ କୁନି ଦାବି ଟେକ୍ଡାଉନ୍ ପରେ ମଧ୍ୟ ପୁନଃ ଉଦୟ ହୋଇପାରେ।
- କୃତ୍ରିମ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା — ସୃଷ୍ଟ ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକ ସୃଷ୍ଟ ସାମଗ୍ରୀକୁ ଉଦ୍ବୋଧନ କରିପାରେ, ଯାହା ସମୟ ସହିତ ମିଥ୍ୟାର ଦୃଶ୍ୟମାନ ଓଜନକୁ ବଢ଼ାଏ।
ସନ୍ଧାନ ଓ ନିରୀକ୍ଷଣ
- ଆପଣଙ୍କର ନାମ ଏବଂ ଉପନାମଗୁଡିକ ଉପରେ ସର୍ଚ୍ଚ ଅଲର୍ଟ ସେଟ୍ କରନ୍ତୁ; ସମୟ-ସମୟରେ site: ଖୋଜା ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ଚେକ୍ କରନ୍ତୁ ଯାହା ନିମ୍ନ ଖ୍ୟାତି ଡୋମେନ୍ ଆପଣଙ୍କୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରୁଛି।
- ଆପଣଙ୍କର ଜ୍ଞାନ ପ୍ୟାନେଲ୍ କିମ୍ବା ଏଣ୍ଟିଟି ପୃଷ୍ଠାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ର୍ୟାକ୍ କରନ୍ତୁ; ସାକ୍ଷ୍ୟ ପାଇଁ ତାରିଖ ସହିତ ସ୍କ୍ରିନ୍ଶଟ୍ ରଖନ୍ତୁ ଏବଂ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ କପିଗୁଡ଼ିକୁ ସଂରକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ।
- ସମାଜିକ ଲିଙ୍କ ଗ୍ରାଫ୍ଗୁଡିକୁ ପୁନରାବୃତ୍ତ ଉତ୍ସ ଖାତା କିମ୍ବା ସମାନ ଭାସାର ହଠାତ୍ ବୃଦ୍ଧି ସନ୍ଦେହ ପାଇଁ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ।
- ଯଦି ଆପଣ RAG କିମ୍ବା ଜ୍ଞାନ ଭଣ୍ଡାର ଚଳାଇଥାନ୍ତି, ଏଣ୍ଟିଟି ଡ୍ରିଫ୍ଟ ଯାଞ୍ଚ ଚଲାନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକ ସ୍ତ୍ରୋତ ବିନା ବ୍ୟକ୍ତି ପୃଷ୍ଠା କିମ୍ବା ଅଭିଯୋଗରେ ବଡ଼ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ।
ସୁରକ୍ଷା ପ୍ଲେଇବୁକ୍ - ବ୍ୟକ୍ତିଗତ
- ସ୍ପଷ୍ଟ ପରିଚୟ ଦାବି, ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଜୀବନୀ ଏବଂ ସମ୍ପର୍କ ଉପାୟ ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସାଇଟ୍ ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତୁ; ତାରିଖ ସହିତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଲଗ୍ ରଖନ୍ତୁ।
- ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ମେଟାଡେଟା ସମନ୍ୱୟ କରନ୍ତୁ; ସାମ୍ଭବ ଥିଲେ ସତ୍ୟାପିତ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଅଧିଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଆପଣଙ୍କର ସାଇଟ୍ ସହିତ ଲିଙ୍କ୍ କରନ୍ତୁ।
- ସମ୍ଭବ ଥିଲେ ପ୍ରମୁଖ ଛବି ଏବଂ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ C2PA କିମ୍ବା ସମାନ ପ୍ରକାରର ସାମଗ୍ରୀ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ; ମୂଳ ପ୍ରତିଗୁଡ଼ିକୁ ନିଜସ୍ୱଭାବେ ସଂରକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ।
- ତାରିଖ‑ସମୟ ସହିତ ପ୍ରମାଣ ଲଗ୍ ରଖନ୍ତୁ: ସ୍କ୍ରିନଶଟ୍, ଲିଙ୍କ୍, ଏବଂ କୌଣସି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଟିକେଟ୍ ନମ୍ବରଗୁଡ଼ିକ — ପରେ ଉଚ୍ଚତର କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ବୟନ ପାଇଁ।
- ଟେକ୍ଡାଉନ୍ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ; ନୂଆ ଆକ୍ରମଣଗୁଡିକୁ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକ୍ଷେପର ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍ ରଖନ୍ତୁ ଯାହା ସୁସ୍ପଷ୍ଟ କାଗଜୀ ପଥ ଦେଇଥାଏ।
ସୁରକ୍ଷା ପ୍ଲେଇବୁକ୍ - ଟୀମ୍ ଏବଂ ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେଟର୍ମାନେ
- ରିଟ୍ରିଭାଲ୍ରେ ସଫଳତାପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସାଇନ୍ କିମ୍ବା ପବ୍ଲିସର୍ ଦ୍ୱାରା ସତ୍ୟାପିତ କରାଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତୁ; ନୂଆ ସୋତ୍ରଗୁଡିକ ପାଇଁ ସମୟ ଆଧାରିତ ଦୟାଳୁ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପ୍ରୟୋଗ କରନ୍ତୁ।
- ସେହି ଉତ୍ସରୁ ପୁନରାବୃତ୍ତ ପ୍ରଭାବକୁ ସୀମିତ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ସ ନେଟୱର୍କ ପାଇଁ ନିକଟସ୍ଥ ନକଲଗୁଡ଼ିକୁ ଡିଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ କରନ୍ତୁ।
- ବ୍ୟକ୍ତି ସ୍ତରୀୟ ଦାବୀ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସେନସିଟିଭ ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ ପ୍ରୋଭେନାନ୍ସ ବ୍ୟାଜ/ଲେବଲ ଏବଂ ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତା-ମୁହା ଥିବା ସ୍ରୋତ ତାଲିକା ଯୋଡନ୍ତୁ।
- ଏମ୍ବେଡିଂ ସ୍ଟୋରରେ ଅସାଧାରଣତା ସନ୍ଧାନ ଅନୁଷ୍ଠାନ କରନ୍ତୁ; ପ୍ରତିଦ୍ବନ୍ଧୀ ଭେକ୍ଟର ଅସାଧାରଣ ଆଇଟମ୍ଗୁଡିକୁ ଅଲର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଅନୁମତିବିହୀନ ପ୍ରସାରଣ ମାପିବା ପାଇଁ କ୍ୟାନାରି ଚେକ୍ଚାଲାନ୍ତୁ।
ଗବେଷଣା: କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଭାବରେ ସତ୍ୟାପିତ ପ୍ରମାଣପତ୍ର
ଚାଡ୍ ସ୍କିରା ଲୋକ ଏବଂ ଘଟଣା ସମ୍ପର୍କୀୟ କଥାବାର୍ତ୍ତାରେ ଭରସା ସୃଷ୍ଟି ପାଇଁ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଭାବରେ ସତ୍ୟାପିତ ଆଟେସ୍ଟେସନ୍ ପ୍ରଣାଳୀ ତିଆରି କରୁଛନ୍ତି। ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି LLM ଏବଂ ରିଟ୍ରିଭଲ୍ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ପରୀକ୍ଷିତ ପେଶାଦାର ଏବଂ ସଂଗଠନମାନଙ୍କର ସାଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା, ପ୍ରଶ୍ନଉକ୍ତ ଦାବୀ ପ୍ରଦାନ କରିବା, ଯାହା ଦୃଢ଼ ପ୍ରୋଭେନାନ୍ସକୁ ସକ୍ଷମ କରେ ଏବଂ ବିଷାକ୍ତକରଣ ପ୍ରତି ଅଧିକ ରୋଧଶୀଳତା ଦିଏ।
ନିର୍ମାଣ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ
- ପରିଚୟ ଏବଂ ଉତ୍ସ: ବକ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପବ୍ଲିକ୍ କୀ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି ଦ୍ୱାରା ପରୀକ୍ଷିତ ବ୍ୟକ୍ତି/ସଂଗଠନମାନେ ସହି କରିଥାନ୍ତି।
- ପରୀକ୍ଷାଯୋଗ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ: ଅଟେଷ୍ଟେସନ୍ଗୁଡ଼ିକୁ କେବଳ ଯୋଗକରାଯାଉଥିବା (append-only) ଏବଂ ଛେଡ଼ଖାନ୍ତି ସ୍ପଷ୍ଟ (tamper-evident) ଲଗ୍ସହିତ ଆଧାରିତ କରାଯାଏ, ଯାହା ସ୍ୱାଧୀନ ସତ୍ୟାପନକୁ ସକ୍ଷମ କରେ।
- ତଥ୍ୟ ପୁନର୍ଗ୍ରହଣ ସମ୍ମିଳନ: RAG ପାଇପଲାଇନ୍ଗୁଡିକ ସେନସିଟିଭ୍ ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ପାଇଁ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଭାବରେ ସତ୍ୟାପିତ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ଆଗ୍ରଧାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା ଆବଶ୍ୟକ କରିପାରେ।
- ନ୍ୟূନତମ ଘର୍ଷଣ: API ଏବଂ SDK ପ୍ରକାଶକ ଏବଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମକୁ ଗ୍ରହଣ ସମୟରେ ପ୍ରମାଣପତ୍ର (attestations) ଇସ୍ୟୁ କରିବା ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
ଖ୍ୟାତି ଏବଂ ସତର୍କତା
ଅଟେସ୍ଟେସନ୍ଗୁଡିକ ପ୍ରତି, ଏକ ସାକ୍ଷ୍ୟତା ଉପରିଷ୍ଠରେ ସାଇନ୍ କରିଥିବା ସମର୍ଥନଗୁଡିକୁ ସଂଗ୍ରହ କରି ଜଣାଶୁଣା ଦୁର୍ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ କୁ ଫ୍ଲାଗ୍ କରାଯାଏ। ଯେତେବେଳେ ଏକ ସନ୍ଧିବଦ୍ଧ ଆକ୍ରମଣ କିମ୍ବା ଅସାଧାରଣ ବୃଦ୍ଧି ଚିହ୍ନଟ ହୁଏ, ଅଲାର୍ଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟଗତଙ୍କୁ ସୂଚିତ କରେ, ଯାହା ତ୍ବରିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଟେକ୍ଡାଉନ୍ ଅନୁରୋଧ ସୁଯୋଗ ଦେଇଥାଏ।
କାନୁନୀ ଏବଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଚ୍ୟାନେଲ୍
- ସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରମାଣ ପ୍ୟାକେଜ୍ଗୁଡ଼ିକ — ଲିଙ୍କ, ତାରିଖ, ସ୍କ୍ରିନ୍ଶଟ୍ ଏବଂ ପ୍ରଭାବ — ସହିତ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରବାହଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଅପହାନି (defamation) ଓ ହରାସମେଣ୍ଟ (harassment) ନୀତିଗୁଡ଼ିକୁ ସନ୍ଦର୍ଭ କରନ୍ତୁ।
- ଯଥାଯଥା ଆବଶ୍ୟକ ଥିଲେ ଆଧିକାରିକ ସୂଚନା ଦ୍ୱାରା ମାମଲାକୁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରକୁ ନେଇଯାନ୍ତୁ; ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରମାଣ ପଥରେ ପତ୍ରଚାରିତା ଲଗ୍ ଓ ଟିକେଟ୍ ID ରଖନ୍ତୁ।
- ନିନ୍ଦା ଓ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଦାୟିତ୍ବରେ ଅଧିକାରକ୍ଷେତ୍ରୀୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତଫାତକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖନ୍ତୁ; ଉଚ୍ଚ-ଜୋଖିମ ଘଟଣାରେ ଆଇନଜୀବୀଙ୍କ ସହ ପରାମର୍ଶ କରନ୍ତୁ।
କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ବୟନ ରୋଡମ୍ୟାପ୍ (ବର୍ଷ 1)
- MVP: ପରିଚୟ ବକ୍ତବ୍ୟ ଏବଂ ଘଟଣା ଦାବି ସାଇନ୍ କରିବା ପାଇଁ ଅଟେସ୍ଟେସନ୍ ସ୍କିମା ଏବଂ ପବ୍ଲିସର୍ SDK।
- ସତ୍ୟାପିତ ପ୍ରୋଫେସନାଲ୍ ଏବଂ ସଂଘଟିତ ସଂସ୍ଥାମାନଙ୍କ ସହିତ ଏକ ଛୋଟ ଗୋଷ୍ଠୀ ସହ ପାଇଲଟ୍; ସତ୍ୟାପନ ପ୍ରବାହ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।
- RAG ପ୍ଲଗଇନ୍ଗୁଡିକ: ସେନ୍ସିଟିଭ୍ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ପାଇଁ ଅଟେସ୍ଟେଡ୍ ସ୍ରୋତକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇଥିବା ପ୍ରୋଭେନାନ୍ସ୍ ପ୍ରଥମ ଉତ୍ତର ମୋଡ୍ ସକ୍ରିୟ କରନ୍ତୁ।
ଅତିରିକ୍ତ ପଢ଼ନ୍ତୁ (ତାରିଖ ସହିତ)
ସହଯୋଗ
ଏହି ଗବେଷଣା ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଏବଂ ସକ୍ରିୟ ଭାବେ ବିକାଶ ହେଉଛି। ଚାଡ୍ ସ୍କିରା ଏହି କ୍ଷେତ୍ରର ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପେଶାଗତ ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କ ସହଯୋଗକୁ ସ୍ୱାଗତ କରନ୍ତି।
ଯଦି ଆପଣ ସହଯୋଗରେ ରୁଚି ରଖନ୍ତି, ଦୟାକରି ନିମ୍ନଠାରେ ସମ୍ପର୍କ କରନ୍ତୁ: [email protected]