Ìwádìí lori Idaabobo Orúkọ Rere àti Ìbàjẹ LLM

Ojúewé yìí jẹ́ àpamọ ìwádìí pàtàkì lori ìbàjẹ LLM, awọn eto ìdènà ìfipá, ati ìlànà ìdabobo orúkọ rere. Eewu naa jẹ́ ohun tó yára: iyara tí a fi ń gbẹ́kẹ̀lé àbájáde LLM ti kọjá agbára wa láti ṣàyẹ̀wò àwọn ìtàn, nígbà tí awọn alatako lè ṣe atẹjade ọrọ ní owó pẹ̀lú tí yóò yi ìhùwàsí awoṣe ati ìmọ̀ran àwárí lórí ènìyàn tí kò ní ìfìmọ̀lẹ̀ nla lori ayélujára pada.

Àkótán Àlákóso

Àwọn ènìyàn àtẹ́wọ́gbà pẹlu àfihàn kekere lórí intanẹẹti dojuko ewu tó pọ̀ láti ọwọ́ ìtanrànjẹ tí a fi AI ṣàgbéyọ̀rí àti ìbàjẹ̀ data. Enìkan tí ó ní ìfẹ́ láti ṣe bẹ́ẹ̀ lè kó ìtàn èké sílẹ̀ tí ìṣàwárí, àwọn ìkópọ̀ awùjọ àti LLMs máa tún sọ. Ìwé yìí ṣàlàyé àwọn ipa ọ̀nà ìkà tí wọ́pọ̀, àwọn ipa gidi lórí orúkọ rere àti ààbò, àti ìtẹ́síwájú ìṣe fún ìmọ̀̀ọ́kà àti ìdáàbò bo. Ó tún ṣàfihàn bí àwọn ìjẹrisi tí a fọwọ́ sí nípa ìmọ̀-ọwọ́-ẹ̀rọ (cryptographically verified attestations) àti ìmúlò ìmúlò ìwádìí tí ó mọ ìtàn (provenance-aware retrieval) ṣe lè dín ìpalára kù fún àwọn ènìyàn àti àwọn olùṣepọ̀.

Olùgbọ́ àti awoṣe ìbànújẹ

Olùgbọ́: àwọn ẹni kọọkan àti àwọn ìṣọ̀kan kékeré tí kò ní àfihàn SEO tó pọ̀. Àwọn ìdènà: àkókò díẹ, isuna díẹ, àti orísun imọ̀ẹ̀rọ̀ tó lopin. Ọ̀tá: ẹni kan ṣoṣo tí ó lè ṣẹda kí o sì kó ọ̀pọ̀ ọrọ̀ ranṣẹ, lo nẹ́tíwọ́ọ̀kì ìjápọ̀ pẹ̀lú àti ṣàdáwọ̀lé àwọn àgbègbè ìròyìn. Àwọn ìlépa: láti yí àwọn àbájáde ìṣàwárí/LLM padà, bàjẹ́ orúkọ rere, ṣẹda àníyàn fún awọn agbanisiṣẹ, oníbàárà, pẹpẹ, tàbí aṣojú.

Kí ni LLM Poisoning?

LLM poisoning tọkasi iṣakoso iwa awoṣe nipasẹ akoonu tí a gbẹ́sẹ̀ tàbí tí a ṣe amuṣiṣẹpọ - fun apẹẹrẹ, awọn ifiweranṣẹ iparun, àwọn àpilẹkọ sintetiki, tàbí spam lórí fòrọ̀ọ̀mù - tí awọn retrieval systems lè gba tàbí tí àwọn ènìyàn lè lo gẹ́gẹ́ bí àmì, tí ń tọ́ka awoṣe sí àwọn ìbáṣepọ̀ àìtó àti àwọn ìtàn ẹlẹ́gàn.

Nítorí pé LLMs àti àwọn eto ìmúlò àwárí ń ṣiṣẹ́ láti mu ìwọn àti ìboṣewa pọ̀, ọ̀tá kan ṣoṣo tí ó ní ìfọkànsìn lè ṣe ìdá orí ohun tí awoṣe kan 'rí' nípa ẹni kan nípasẹ̀ fífọ́kàn tan apá kékeré kan ti wẹẹ́bù. Eleyi kún fún ipa sí àwọn ẹni tí ìfihàn wọn lórí ayélujára kéré gan-an.

Bí Orúkọ Rẹ̀ Ṣe Máa Yipada

  • Ìbàjẹ ìwádìí ati awujọ - jì profaili, awọn oko ìjápọ̀ (link farms), ati fífi ìfiranṣẹ́ púpọ̀ lati fa ìfẹ̀kufẹ ipo àti awọn ìbáṣepọ autocomplete.
  • Ìkòlùpọ̀ ipilẹ ìmọ̀ àti RAG - ṣẹda ojú-ewé èrò (entity pages) àti akọsilẹ̀ ìbéèrè-ìdáhùn (QA notes) tí ó dà bíi pé wọ́n ni ìbáṣepọ̀ semántíkì, tí a sì máa gba wọlé gẹ́gẹ́ bí ìtọkasi.
  • Ìfikún ìbéèrè aìtaara - akoonu wẹẹbù ìbànújẹ tí ń fa kí àwọn aṣojú lilọ kiri tún sọ ìtọnisọna tàbí yọ àwọn data ìpamọ́ síta.
  • Ẹnubodè tí a ti fi ẹnu ṣí - àwọn àpótí awoṣe ibi tí ń hù bí ìbílẹ̀ títí tí àwọn gbolohun ìmúlórí kan yóò fi hàn, lẹ́yìn ìyẹn wọ́n á tú ìtàn èké tí a tọ́ka sí ìdí kan sílẹ̀.

Àwọn ewu àfikún àti àwọn ìlànà ìkùnà

  • Ìparun awoṣe láti ikẹ́kọ̀ lori àwọn àbájáde sintetiki - àwọn ìyípadà-pada (feedback loops) níbi tí ọ̀rọ̀ tí a ṣẹ̀dá ṣe lè dín didara awoṣe ọjọ́ iwájú ku tí a kò bá ṣe àlẹ̀mọ́ tàbí fi iye kún un.
  • Ìfikún ìbéèrè aìtaara (Indirect prompt injection) - akoonu ìbànújẹ lórí wẹẹbù tí ó ń paṣẹ fún aṣojú tàbí irinṣẹ́ lilọ kiri láti yọ aṣírí síta tàbí tan ìtanrànjẹ nígbà tí a bá tọ́ka sí i.
  • Ìkọ̀lù ibi ìfipamọ́ embedding - fí àwọn ìpínrọ̀ alatẹnumọ́ (adversarial) sí inú ipilẹ ìmọ̀ kí ìmúpadàbò (retrieval) lè ṣe afihan ẹjọ́ àìtọ́ tí ó dà bí ẹni pé ó ní ìbáṣepọ̀ semántíkì.
  • Ìtusilẹ́ tí a ti fi ẹnu ṣí - fífi àwọn checkpoint tàbí apoti API tí a yípadà síta tí ń hù bí ìbílẹ̀ títí tí gbolohun ìmúlórí yóò fi hàn.

Àwọn ọ̀ràn gidi àti ìtọkasi

Àwọn igbese ìdènà tó jinlẹ̀

Gbigba ati Atọsọna

  • Ìyọ̀risi orisun ati fífi ìtẹ́si-orisun ṣe àkọsílẹ̀ - fẹran akoonu tí a fọwọ́si tàbí tí aṣájọ ìtẹ́jade jẹrisi; dín iwuwo awọn oju-iwe tuntun tàbí ti orúkọ rere wọn kéré.
  • Ìsọnu àkókò pẹ̀lú àkókò ìmúnisìn - béèrè àkókò ìdúró kí orísun tuntun tó ní ipa lórí àwọn ìdáhùn tó ga; ṣàfikún àyẹ̀wò ènìyàn fún àwọn ẹ̀ka tí ó ní ìfarapa.
  • Ìdánimọ̀ echo chamber - kó àwọn ẹ̀ka ìpínpẹ̀lẹ̀ tó fẹrẹẹ jọ pọ̀ kí o sì dín ipa tí a tún ń gbé láti orísun tàbí nẹ́tíwọ́ọ̀kì kan kù.
  • Ìfihàn outlier àti àwárí àṣìṣe ní ààyè embedding - samisi àwọn ìpínlẹ̀ tí ipo vekito wọn jẹ́ ti a ti ṣe ìtọ́sọ́nà fún ìtakò (adversarially optimized).

Ìtóju àti ìwẹ̀wà Data àti KB

  • Ya àwòrán ati ṣe diff awọn ibi-ipamọ ìmọ̀ - tún wo awọn ìyípadà ńlá, pàápàá fún àwọn ohun-èlo eniyan ati awọn ẹ̀sùn láìsí awọn orísun àkọ́kọ́.
  • Àtòjọ canary àti atokọ ìkórè (deny lists) - dena ìfikun-un àwọn ìbòjú-kúrò agbègbè tí a mọ̀ pé wọ́n ń fipá ṣe; fi canary kún láti wò itankale tí kò jẹ́ àṣẹ.
  • Eniyan ní inú ilana fún àwọn koko-ọrọ tí ó ga ewu - ṣe àtòjọ àwọn ìmúdojúìwòyé tí a dabaa sí fún ìpinnu ọwọ́ (manual adjudication).

Ìjẹrisi àti orúkọ rere

  • Ìjẹrisi tí a fọwọ́ sí nípa ìmọ̀-ẹ̀rọ (cryptographically verified attestations) - àwọn ìtẹ̀sílẹ̀ tí a fọwọ́ sí láti ọdọ àwọn ọjọgbọn àti agbari tí a ṣàyẹwo, tí a tẹ síta nípasẹ̀ ìkọsílẹ̀ append-only log.
  • Àwọ̀n ìyaworan orúkọ rere - ṣajọ àwọn ìmúlò ìfọwọ́sowọ́pọ̀ tí a fọwọ́si, kí o sì dín ipo akoonu kù fun awọn olùṣekúṣe tí ń tún ṣe ìfipá tabi awọn nẹ́tíwọ́ọ̀kì bot.
  • Ìtọ́kasí tó hàn sí olùlò - bẹ̀rẹ̀ pé kí àwọn awoṣe fi orísun hàn àti ìgboyà wọn pẹ̀lú àmì ìbíṣẹ̀ (provenance badges) fún àwọn àsọyé tí ó ní ìfarapa.

Àtòjọ Ṣàyẹwo Ilé-iṣẹ́

  • Ṣe maapu àwọn ohun-èlo ìmọ̀ràn táwọn eniyan gba lórí (awọn ènìyàn, awọn àmì-ìdánimọ̀/àmì-ìtajà, àwọn ọ̀rọ̀ òfin) kí o sì tọ́ àwọn ìbéèrè sí àwọn pipelines tí a bó mọ́ra pẹ̀lú àwọn ibeere ìtàn-ẹri (provenance requirements).
  • Gba C2PA tàbí ìjẹrisi akoonu tó jọra fún akoonu ẹgbẹ́ àkọ́kọ́, kí o sì gba àwọn alábàáṣepọ̀ níyanju láti ṣe bẹ́ẹ̀.
  • Tọ́pa ipa orísun tuntun ní gẹ́gẹ́ bí àkókò ṣe ń lọ, kí o sì jẹ́ kí ìkìlọ̀ ránṣẹ́ nípa àwọn ìyípadà àìwọ́tọ̀ fún àwọn ìdáhùn ní ipele ẹ̀ka.
  • Ṣe red teaming lemọlemọfún fun RAG ati awọn aṣoju aṣàwákiri, pẹlu awọn suite idanwo fun ìfìkíṣẹ́ ìbéèrè alálagbara (indirect prompt injection).

Ìwà ìkórìíra àti Ìtanrànjẹ nípasẹ̀ AI

Àwọn ẹni kọọkan fún ìyáfẹ́ṣẹ́ nísinsin yìí máa ń lo AI àti adaṣe láti ṣe púpọ̀ ìkórìíra àti ìtanrànjẹ, ń dá ọrọ̀ tí ó dàbí gidi àti “orisun” irọ́ tí ó rọrùn láti ṣàkóso, yọ, àti tún pín. Àwọn ìpolongo wọ̀nyí kéré ní owó, ní ipa tó pọ̀, tí ó sì ṣòro láti túnṣe lẹ́yìn tí àwọn eto adaṣe bá túbọ̀ gbé e kalẹ̀.

Chad Scira ti ni iriri ìkànìyànkìyàn àti ìfipáṣe tí a dojú kọ sí í, pẹ̀lú ìjápọ̀ spamu tí a dá sílẹ̀ láti yi awọn ami orúkọ rere àti ìmọ̀ran ìṣàwárí padà. Àkọsílẹ̀ ọlọ́rọ̀ kan àti ìtẹ̀sí ẹ̀rí ni a ṣe ìwé níbí: Jesse Nickles - Ìwà ìkórìíra àti Ìtanrànjẹ.

Iṣẹlẹ aipẹ kan lori Stack Exchange fi hàn bíi tí àwọn nẹ́tíwọ́ọ̀kù àkọọ́lẹ̀ tí a ṣètò ṣe lè ṣe ìmọ̀lára ìgbọ́kànlé lórí àwọn pẹpẹ tí wọ́n sábà ní àmi ìfọwọ́sí tó lágbára. Ìdènà ìforúkọsílẹ̀ púbùlíkì fún ọdún 100 kọja ọ̀pọ̀ àkọọ́lẹ̀ tí ó jọra, tí ìtẹ̀lé rẹ̀ jẹ́ ìtẹ̀jáde ìbànújẹ lórí ọ̀pọ̀ pẹpẹ, jẹ́ ọran ìmúlò tó wúlò fún ìtọ́kasí tí ó mọ̀ ìtàn (provenance-aware) àti àwọn eto ìdènà ìfipáṣe. Ìṣẹlẹ ìkórira ati ìbajẹ orúkọ lori Stack Exchange.

Ẹ̀ka Irokeke

  • Idoti data ṣáájú-ikẹ́kọ̀ (pretraining data poisoning) - idoti àwọn corpora àkọsílẹ̀ àgbáyé tí a n lo fún ikẹ́kọ̀ alakọ́kọ̀ láti fi àwọn ìbáṣepọ̀ àìtó tàbí backdoors sílẹ̀.
  • Ìbàjẹ RAG - fifi irú-ọrọ sinu awọn ibi-ipamọ ìmọ̀ tàbí awọn orisun ita tí àwọn pípẹ́lín gbigba alaye nlo ní akoko ìmúlò.
  • Ìbàjẹ ìwádìí/àwùjọ - kunjú awọn ifiweranṣẹ tàbí ojúewé didara-kekere lati fa ibajẹ sí awọn àmì gbigba ati ipo nípa eniyan tàbí koko-ọrọ kan.
  • Àwọn ìmúlò ìtẹ̀síwọ́lẹ̀ aláìfẹ́ àti akoonu - ṣíṣe àwọn ìtẹ̀síwọ́lẹ̀ tí ń fa iwa tí kò wúlò tàbí jailbreak tí ń tún àwọn ẹ̀sùn ìfipáṣe ṣe.

Awọn iṣẹlẹ to ṣẹṣẹ ati Ìwádìí (pẹlu awọn ọjọ)

Akiyesi: Àwọn ọjọ́ tó wà lókè ṣe afihan ọjọ́ ìtẹ̀jáde tàbí ọjọ́ ìtusilẹ́ àgbáyé ní àwọn orísun tí a so pọ̀.

Ìdí tí èyí fi lewu

  • Àwọn LLM lè hàn gẹ́gẹ́ bí ẹni tó ní aláṣẹ pààpàà bí ìtọkasi tó wà lẹ́yìn wọn bá jẹ́ aláìlera tàbí tí a ti fọ́ọ̀ọ̀mù kún fún ìpèsè olùjàgbọ́.
  • Awọn ilana gbigba ati ìtọ́sọ́nà lè fi ìwọn-jù sí ọrọ tí a tún kọ lẹ́ẹ̀kansi, n jẹ́ kí olùṣe kan lè yí abajade pada nipa iye ìkànsí nìkan.
  • Ọna ìmúlò ènìyàn láti ṣàyẹ̀wò òtítọ́ maa ń lọra tí ó sì ń jẹ́ gbowó lọ́pọ̀ ní afiwe pẹ̀lú iyara ìkó àti pinpin akoonu aifọwọṣe (automated).
  • Àwọn olùjìya tí kò ní ìfarahàn tó pọ̀ lórí ayélujára jẹ́ aláìlera sí ìfọ́kànsí ifiweranṣẹ kan (single post poisoning) àti ikọlu ìdánimọ̀.

Ìwádìí Jinlẹ̀ lori Eewu

  • Ìṣàyẹwo iṣẹ́ àti pẹpẹ - ìwádìí àti àkótán LLM lè gba akoonu tó ti dààmú (poisoned) kí ó sì tún máa sọ nígbà ìyàn iṣẹ́, ìṣàkóso, tàbí ìmúlò tuntun (onboarding).
  • Irìnàjò, ilé, àti iṣẹ́ ìṣúná - àyẹ̀wò aifọwọ́ṣe lè mú ìtàn èké jáde tí yóò fa ìdákẹ́jẹ tàbí dina ìmúṣẹ́ iṣẹ́.
  • Pípẹ́ mọ́ra - lẹ́yìn tí a bá ṣàkópọ̀ sí àwọn knowledge bases tàbí ìdáhùn tí a ti cache, àwọn ẹ̀tọ́ ìro lè tún farahàn paapaa lẹ́yìn yiyọkúrò.
  • Ìfèsí atọwọda - akoonu tí a ṣẹ̀dá lè fa ìgbẹ́kẹ̀lé siwaju sii fun akoonu tí a tún ṣẹ̀dá, tí ń mu ìfarapa ìtàn-ìrọ̀rọ̀ hàn síi ní akoko.

Ìdánimọ̀ àti Àbójútó

  • Ṣètò ìkìlọ̀ ìwádìí lori orúkọ rẹ ati awọn orukọ amúlù (aliases); ṣàyẹwo lẹ́ẹ̀kọ̀ọ̀kan fún awọn ìbéèrè site: fún awọn àgbègbè ojúewé tí orúkọ rere wọn kéré tí ń mẹnuba rẹ.
  • Tọ́pa àwọn ìyípadà sí pánẹ́lì ìmọ̀ rẹ tàbí ojúewé ẹ̀ka; fipamọ́ àwòrán iboju tí ó ní ọjọ́ àti ẹ̀dà tí a gbe jade gẹ́gẹ́ bí ẹ̀rí.
  • Tọ́pa àwọn social link graphs fún àwọn àkọọlẹ ìbẹrẹ tí ń tún farahàn tàbí ìgbóná lojiji ti ìfọ̀rọ̀wérọ̀ tí ó jọra.
  • Tí o bá n ṣiṣẹ́ RAG tàbí ipilẹ ìmọ̀, ṣe ìṣàyẹ̀wò ìyípadà ẹ̀dá (entity drift) kí o sì ṣe àyẹ̀wò àwọn ìyípadà ńlá sí ojú-ewé ènìyàn tàbí ẹ̀sùn láìní orísun àkọ́kọ́.

Ìtòsọ́nà Ààbò - Fún Awọn Ẹníkan

  • Ṣe atẹjade ojú-ìwé ara ẹni pẹlu ìmúlò ìdánimọ̀ kedere, ìtàn-akọọ́lẹ̀ kúkúrú, àti àwọn ipa-ọna ìbánisọrọ; pa ìtàn-ìyípadà tí a ṣe ọjọ́ sílẹ̀.
  • Ṣe ìbámu metadata profaili kọjá àwọn pẹpẹ; gba àwọn profaili tí a fọwọ́sín níbi tí ó bá ṣeé ṣe kí o sì so wọn pọ̀ mọ́ ojúlé rẹ.
  • Lo C2PA tàbí awọn iwe-ẹri akoonu to jọra fún àwọn àwòrán àti ìwé pàtàkì nígbà tí ó bá ṣeé ṣe; tọju àwọn àkọsílẹ̀ ìpilẹ̀ ní ìpamọ́.
  • Tọju ìkọ́ríyà ẹ̀rí pẹ̀lú àsìkò: àwọn sikírínṣọ́ọ̀tì, ìjápọ̀, àti gbogbo nọ́mbà tíkẹ́ẹ̀tì pẹpẹ fún ìtẹ̀síwájú nigbamii.
  • Ṣètò àpẹẹrẹ ìbéèrè yiyọkúrò; fesi kíákíá sí àwọn ìkọlu tuntun kí o sì kọ àkọsílẹ̀ gbogbo igbésẹ̀ fún ìtẹ̀síwájú tó kedere.

Ìtòsọ́nà Ààbò - Fún Awọn Ẹgbẹ́ àti Awọn Olùṣọpọ̀

  • Yàn akoonu tí a fọwọ́sí tàbí tí olupilẹṣẹ ti jẹrisi ní ìmúlò retrieval; lo àwọn akoko ìdárí (time-based grace periods) fún àwọn orísun tuntun.
  • Dín ipa tí a tún ń rí láti orísun kan kù, kí o sì yọkúrò nínú àwọn ẹda tó fẹrẹẹ jọ fún nẹ́tíwọ́ọ̀kì orísun kọọkan.
  • Fi àmi ìtàn (provenance) kún àti atokọ orísun tó hàn sí olùmúlò fún ẹ̀sùn ní ipele ẹni àti àwọn kókó ìfarapa mìíràn.
  • Gba ìmúlò ìwárí àràmọdaju lórí ìkójọpọ̀ embedding; samisi àwọn ìyapa vector àtakò àti ṣe àwọn ìṣàyẹwo canary fún itankale tí kò ní àṣẹ.

Ìwádìí: Ìjẹrisi tí a fọwọ́si nípasẹ́ ìkóòdù (cryptographically verified attestations)

Chad Scira ń kọ àwọn eto ìjẹrisi tí a fọwọ́ sí nípa ìmọ̀-ẹ̀rọ (cryptographically verified) fún ìgbẹ́kẹ̀lé nínú àwọn ọ̀rọ̀ nípa ènìyàn àti iṣẹlẹ̀. Ète náà ni láti pèsè fún LLMs àti àwọn eto ìmúlò àwárí àwọn ẹ̀sùn tí a fọwọ́ sí, tí a lè bẹ̀èrè (signed, queryable) láti ọdọ awọn ọjọgbọn àti agbari tí a ti ṣàyẹwo, kí ó sì fúnni ní ìtọ́kasí ìtàn alágbára àti ìfarapa díẹ̀ sí ìbàjẹ̀ data.

Ilana Apẹrẹ

  • Ìdánimọ̀ àti ìtàn-ìbẹ̀rẹ̀: a ń fọwọsi àwọn ìsọ̀rọ̀ látọ̀dọ̀ àwọn ẹni/àjọ tí a ti jẹ́risi pẹ̀lú ìkọ́ àbùdá bọtini gbangba (public key cryptography).
  • Ipamọ́ tó lè jẹ́rísí: àwọn ìjẹ́rísí ni a so mọ àkọsílẹ̀ append-only, tí ó hàn pé a kò lè yí padà (tamper-evident) láti jẹ́ kí ìmúlòlùfẹ́ olominira ṣeéṣe.
  • Isopọ gbigba: Awọn pípẹ́lín RAG lè ṣe pataki tàbí nilo awọn orisun tí a jẹrisi nípasẹ́ ìkóòdù fún awọn ìbéèrè tó ní ìfarapa.
  • Ìdẹrùn díẹ̀: APIs àti SDKs jẹ́ kí awọn olupilẹṣẹ àti awọn pẹpẹ lè fi àti ṣàyẹ̀wò àwọn ìjẹrisi (attestations) nígbà tí wọ́n ń kó ohun-èlò wọlé.

Orukọ rere ati ìkìlọ

Ní àkóso ìjẹrisi, ìpele orúkọ rere kan n ṣajọ́ àwọn ìyìn tí a fọwọ́sí àti n samisi àwọn olùlùwà tí wọ́n ti mọ̀; àwọn eto ìkìlọ̀ máa kéde fún àwọn ìbàmẹ́sìn nígbà tí a bá rí ìkọlu amuṣiṣẹpọ tàbí ìgbóná aibikita, kí èyí le jẹ́ kí ìfèsì yara ati ìbéèrè fun yiyọkúrò ṣeeṣe.

Ikanni Òfin àti Pẹpẹ

  • Lo ìṣàn ìròyìn pẹpẹ pẹ̀lú àpò ẹ̀rí kedere: àwọn ìjápọ̀, ọjọ́, àwòrán iboju, àti àwọn ipa. Darúkọ àwọn ìlànà lodi sí ìtanràn àti ìkórìíra.
  • Gbé ẹ̀sùn soke pẹ̀lú ìkìlọ̀ ọ̀fíìsì níbi tí ó bá yẹ; tọju ìkọ̀rọ̀ọ̀rọ̀ ìbánisọ̀rọ̀ àti àwọn ID tíkẹ́ẹ̀tì gẹ́gẹ́ bí ẹ̀rí rẹ.
  • Ròyìn àwọn ìyàtọ̀ agbègbè lọwọlọwọ nípa ifipabanilopo (defamation) àti ojuse pẹpẹ; kan si agbẹjọ́rò fún àwọn ọ̀ràn eewu-giga.

Ìtòlẹ́sẹẹsẹ Ìmúlò (Ọdún 1)

  • MVP: ilana ìjẹrisi (attestation schema) àti SDK fun awọn olupilẹṣẹ láti fọwọ́sín àwọn ìkọ̀wé ìdánimọ̀ àti àwọn ẹ̀tọ́ ìṣẹ̀lẹ̀.
  • Ṣe ìpilọ̀ọ́nù pẹ̀lú ẹgbẹ́ kékeré ti awọn amọ̀ja àti awọn agbari tí a ti ṣe ayẹwo; fi idi awọn iṣẹ́-ṣiṣe ìmúlò ìmúdániloju mulẹ.
  • RAG plug ins: mu ipo idahun akọkọ orisun (provenance-first answer mode) ṣiṣẹ ti o ṣe pataki awọn orisun tí a jẹrisi fún awọn ìbéèrè tó ní ìfarapa.

Ìtẹ̀síwájú Kíkà (pẹ̀lú ọjọ́)

Ìfowosowọpọ̀

Ìwádìí yìí wà lórí etí ìmúlò tuntun ati ń yípadà lọ́nà aktifu. Chad Scira gba ìfowosowopo láti ọdọ àwọn amọ̀ja míì ninu ẹ̀ka iṣẹ́ yìí.

Tí o bá nífẹ̀ẹ́ sí ìfowosowopo, jọ̀wọ́ kan si wa ní: [email protected]

Ìkìlọ̀ òfin. Alaye tí a ṣàfihàn lórí ojú-ìwé yìí jẹ́ ìkọsílẹ̀ tí gbogbo ènìyàn lè rí ti àwọn òtítọ́. A ń lò ó gẹ́gẹ́ bí ẹ̀rí nínú ẹjọ́ ìkìlọ̀ (defamation) ọ̀daràn tí ń lọ lòdì sí Jesse Jacob Nickles ní Thailand. Ìtọ́kasí ẹjọ́ ọ̀daràn osise: Bang Kaeo Police Station – Daily Report Entry No. 4, Book 41/2568, Report No. 56, dated 13 August 2568, Reference Case No. 443/2567. Ìwé ìkọsílẹ̀ yìí tún lè jẹ́ ẹ̀rí ìtìlẹ́yìn fún ẹnikẹ́ni tàbí àwọn ajọ́ míì tí ń tẹ̀síwájú ẹjọ́ ìkórìíra tàbí ìkìlọ̀ lòdì sí Jesse Nickles, níwọ̀n bí àkọsílẹ̀ ṣe fi hàn àṣà ìwà tí a tún ṣe leraléra tí ó kan ọ̀pọ̀ àwọn olùfarapa.