LLM విషపూరణ మరియు దుర్వినియోగ నిరోధ పరిశోధన
చాడ్ స్కిరా పెద్ద భాషా మోడళ్ళను ఎలా పాయిజన్ చేసి లేదా దుర్వినియోగం చేయవచ్చు వంటి అంశాలను పరిశోధించి జున్నాప్రాయ రక్షణా వ్యవస్థలను నిర్మిస్తున్నారు. ప్రమాదం తక్షణం: LLM అవుట్‌పుట్‌లపై నమ్మక వేగం మన ధృవీకరణ సామర్థ్యాన్ని మించి పోయింది, అదే సమయంలో ప్రత్యర్థులు తక్కువ ఖర్చుతో టెక్స్ట్‌ను ప్రచురించి పెద్ద ఆన్‌లైన్ ఉనికి లేని వ్యక్తులపై మోడల్ ప్రవర్తన మరియు శోధన ఇంప్రెషన్లను వక్రీకరించగ్గలరు.
ఈ పరిశోధనను కొనసాగించడానికి 2025 అక్టోబర్ 3న ఒక ప్రైవేట్ పెట్టుబడి రౌండ్ సురక్షితం చేయబడింది.
నిర్వాహక సారాంశం
సాధారణంగా తక్కువ ఆన్‌లైన్ ఉనికి ఉన్న వ్యక్తులు AI ద్వారా పెంపొందించిన నిందనీయ ప్రచారం మరియు డేటా పాయిజనింగ్ వల్ల అసమానమైన ప్రమాదాలకు గురవుతారు. ఒకే ప్రేరణ గల వ్యక్తి తప్పుడు కథనాలను నట్ చేసి శోధన ఫలితాలు, సోషల్ ఫీడ్లు మరియు LLMలు వాటిని పునరావృతం చేయగలవు. ఈ పత్రం సాధారణ దాడి మార్గాలు, ఖ్యాతి మరియు భద్రతపై ఉండే స్పష్టమైన ప్రభావాలు మరియు గుర్తింపు, రక్షణ కోసం ఉపయోగపడే ప్రాయోగిక కార్యాచరణ పథకాన్ని వివరిస్తుంది. అలాగే క్రిప్టోగ్రాఫిక్‌గా ధృవీకరింపబడిన అటెస్టేషన్లు మరియు మూలాధార సమాచార ఆవగాహన రిట్రీవల్ వ్యక్తులు మరియు ఇంటిగ్రేటర్లకు నష్టాన్ని ఎలా తగ్గిస్తాయో కూడా వివరించబడింది.
ప్రేక్షకులు మరియు ముప్పు నమూనా
ప్రేక్షకులు: పెద్ద SEO ఉనికి లేని వ్యక్తులు మరియు చిన్న సంస్థలు. పరిమితులు: పరిమితం జరిగిన సమయం, బడ్జెట్ మరియు సాంకేతిక వనరులు. ప్రత్యర్థి: భారీ పరిమాణంలో టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి చేసి ప్రచురించగల, సాధారణ లింక్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించగల మరియు రిపోర్టింగ్ బ్లైండ్‌స్పాట్లను దుర్వినియోగించగల ఒక్క వ్యక్తి. లక్ష్యాలు: శోధన/LLM అవుట్‌పుట్‌లను వక్రీకరించడం, ఖ్యాతికి నష్టం చేయడం, నియమకర్తలు, క్లయింట్లు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా ఏజెంట్లలో సందేహాన్ని సృష్టించడం.
LLM విషపూరణ అంటే 무엇?
LLM విషపూరణ అనగా సీడెడ్ లేదా సమన్వయపూర్వక కంటెంట్ ద్వారా మోడల్ ప్రవర్తనను మనిప్యులేట్ చేయడం — ఉదాహరణకు దుర్మార్గ పోస్ట్లు, లక్ష్యంగా రూపొందించిన సంశ్లేషిత వ్యాసాలు లేదా ఫోరం స్పామ్ — ఇవి రిట్రీవల్ వ్యవస్థలలో చేరవచ్చు లేదా మానవులచే సంకేతాలుగా ఉపయోగించి మోడళ్ళను తప్పుడు relacionadas మరియు దూషణాత్మక కథనాల వైపు చొప్పించవచ్చు.
LLMలు మరియు రిట్రీవల్ వ్యవస్థలు పరిమాణం మరియు కవరేజ్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడినందున, ఒకే ప్రేరణ గల ప్రత్యర్థి వెబ్ యొక్క చిన్న విభాగాన్ని విపరీతంగా నింపి మోడల్ ఒక వ్యక్తి గురించి 'చూస్తున్న' సమాచారాన్ని ఆకృతీకరించగలడు. ఇది ఆన్‌లైన్ ఉనికి పరిమితి ఉన్న వ్యక్తులపై ప్రత్యేకంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
ప్రతిష్ట ఎలా వికృతమవుతుంది
- సెర్చ్ మరియు సోషల్ విషపరిచయం - ప్రొఫైల్ జాకింగ్, లింక్ ఫార్మ్స్, మరియు ర్యాంకింగ్ ఫీచర్లు మరియు ఆటోకంప్లీట్ అసోసియేషన్లలో పాక్షికతను కలిగించడానికి భారీ పోస్టింగ్.
- జ్ఞానాధారం మరియు RAG విషపూరణ - ఆర్ధనాత్మకంగా సంబంధితంగా కనిపించే మరియు సందర్భంగా తిరిగి ఉపసంహరించబడే ఎంటిటి పేజీలు మరియు QA నోట్లను సృష్టించడం.
- పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇన్జెక్షన్ - బ్రౌజింగ్ ఏజెంట్లను ఆదేశాలనుపునరావృతం చేయడానికి లేదా సున్నితమైన డేటాను బయటకు తీసుకుందని చేసే శత్రుత్వకర వెబ్ కంటెంట్.
- బ్యాక్‌డోర్ చేయబడిన ఎండ్‌పాయింట్లు - ట్రీగర్ పదాలు కనిపించే వరకు సాధారణంగా ప్రవర్తించి, ఆ తర్వాత లక్ష్య నిర్దేశించిన అసత్యాలను విడుదల చేసే దుష్టమైన మోడల్ ర్యాపర్లు.
అదనపు ప్రమాదాలు మరియు వైఫల్య శైలులు
- సింథటిక్ ఔట్‌పుట్‌లపై శిక్షణ కారణంగా మోడల్ పతనం - ఫీడ్బ్యాక్ లూప్‌లు, ఇక్కడ ఉత్పత్తి చేసిన టెక్స్ట్‌ను ఫిల్టర్ చేయకపోతే లేదా తగిన బరువు ఇవ్వకపోతే భవిష్యత్తు మోడల్ నాణ్యత తగ్గిపోతుంది.
- పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇన్జెక్షన్ - వెబ్‌పై షత్రుత్వకరమైన కంటెంట్, ఏజెంట్ లేదా బ్రౌజింగ్ టూల్‌ను ఉల్లేఖించినప్పుడు రహస్యాలను బయటకు తరలించమని లేదా దూషణను వ్యాప్తి చేయమని ఆదేశిస్తుంది.
- ఎంబెడ్డింగ్ స్టోర్ విషపరచటం - జ్ఞానాధారంలో ప్రత్యర్థి భాగాలను చేర్చడం ద్వారా రిట్రీవల్ సమయంలో సారాంశంగా సంబంధితంగా కనిపించే తప్పుడు వాదనలు ముందుకు వస్తాయి.
- బ్యాక్‌డోర్ చేయబడిన విడుదలలు - మారి ఉన్న చెక్‌పాయింట్‌లు లేదా API ర్యాపర్‌లను ప్రచురించడం; ఇవి ట్రీగర్ పదం ఉన్నంతవరకు సాధారణంగా ప్రవర్తిస్తాయి.
నిర్దిష్ట కేసులు మరియు సూచనలు
లోతైన ఉపశమన చర్యలు
రీట్రీవల్ మరియు ర్యాంకింగ్
- మూల స్కోరింగ్ మరియు వంశవృక్ష బరువు నిర్ణయం - సంతకం చేసిన లేదా ప్రచురకుడు ధృవీకరించిన కంటెంట్‌కు ప్రాధాన్యం ఇవ్వండి; కొత్తగా సృష్టించబడిన లేదా తక్కువ ఖ్యాతి గల పేజీల బరువును తగ్గించండి.
- గ్రేస్ పీరియడ్‌తో టైమ్ డికే — కొత్త మూలాల ప్రభావం కీలకమైన సమాధానాలపై కనిపించడానికి ముందు నిర్దిష్ట 'డ్వెల్ టైమ్' అవసరం; సున్నిత అంశాల కోసం మానవ సమీక్షను జోడించండి.
- ఎకో చాంబర్ గుర్తింపు - సమీపంగా సారూప్యమైన భాగాలను క్లస్టర్ చేసి అదే మూలం లేదా నెట్‌వర్క్ నుండి పునరావృత ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయండి.
- ఎంబెడింగ్ స్థలంలో అవుట్‌లయర్ మరియు అమెలీ/అనామలీ గుర్తింపు - వెక్టర్ స్థానాలు ప్రత్యర్థి రీతిలో ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డ పాఠ్య భాగాలను గుర్తించి ఫ్లాగ్ చేయండి.
డేటా మరియు జ్ఞానాధార శుభ్రత
- స్నాప్‌షాట్ మరియు డిఫ్ జ్ఞానాధారాలు - పెద్ద డెల్టాలను సమీక్షించండి, ముఖ్యంగా వ్యక్తుల ఏంటిటీల గురించి లేదా ప్రాథమిక మూలాల లేని ఆరోపణలపై.
- కేనరీ మరియు నిరాకరణ జాబితాలు - తెలిసిన దుర్వినియోగ డొమైన్‌లను సమాశ్రితమయ్యేలా నుసరణ చేయకుండా నిరోధించండి; అనధికార ప్రసరణ కొరకు కొలిచే ఉద్దేశ్యంతో కేనరీలను చేర్చండి.
- హై రిస్క్ అంశాలకు మానవను లూప్‌లో ఉంచండి - ప్రతిష్టకు సంబంధించిన వాస్తవాలపై ప్రతిపాదిత నవీకరణలను మాన్యువల్ విచారణ కోసం వరుసలో ఉంచండి.
అటెస్టేషన్లు మరియు ఖ్యాతి
- క్రిప్టోగ్రాఫిక్‌గా ధృవీకరించిన ధృవపత్రాలు - పరిశీలించిన నిపుణులు మరియు సంస్థల చేత సంతకం చేయబడిన ప్రకటనలు, కేవలం జత చేయగల రికార్డ్ ద్వారా ప్రచురించబడినవి.
- ఖ్యాతి గ్రాఫ్‌లు - సంతకం చేయబడిన మద్దతులను సమీకరించడం మరియు పునరావృత దుర్వినియోగకారులు లేదా బాట్ నెట్‌వర్క్‌ల నుంచి వచ్చే కంటెంట్‌ను తక్కువ ర్యాంకు చేయడం.
- వినియోగదారులకు చూపించే సూచనలు — సున్నితమైన দাবులకు సంబంధించి మూలాలు, నమ్మక స్థాయి మరియు మూల సూచన బ్యాడ్జీలను చూపించాలని మోడళ్లకు నిశ్చితంగా కోరండి.
ఎంటర్ప్రైజ్ చెక్లిస్ట్
- మీ డొమైన్‌లోని సున్నిత ఎంటిటీలను మ్యాప్ చేయండి (వ్యక్తులు, బ్రాండ్లు, చట్ట సంబంధ విషయాలు) మరియు మూల-సూచన అవసరాలతో రక్షిత పైప్లైన్స్‌కు ప్రశ్నలను మార్గదర్శనం చేయండి.
- మొదటి పక్ష కంటెంట్ కోసం C2PA లేదా ఇలాంటి కంటెంట్ క్రెడెన్షియల్స్‌ను అమలు చేయండి మరియు భాగస్వాములను కూడా అదే చేయమని ప్రోత్సహించండి.
- కాలక్రమంలో కొత్త మూలాల ప్రభావాన్ని ట్రాక్ చేయండి మరియు ఏకక స్థాయి సమాధానాల్లో అసాధారణ మార్పులపై హెచ్చరికలను ఇచ్చేలా ఏర్పాటు చేయండి.
- పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ పరీక్షా సూట్లను కూడా అందించగా RAG మరియు బ్రౌజింగ్ ఏజెంట్స్ కోసం నిరంతర రెడ్-టీమింగ్ నిర్వహించండి.
ఏఐ ద్వారా వేధింపులు మరియు నిందారోపణ
ఉద్యోగార్థులుగా నియమించబడ్డ వ్యక్తులు ఇప్పుడు AI మరియు ఆటోమేషన్‌ను ఉపయోగించి భారీగా వేధింపులు మరియు దూషణను ఉత్పత్తి చేస్తున్నారు, సుస్పష్టంగా కనిపించే టెక్స్ట్ మరియు సులభంగా ఇండెక్స్, స్క్రాప్ మరియు పునఃశేర్ చేయగల నకిలీ “మూలాలను” సృష్టిస్తూ. 이러한 ప్రచారాలు తక్కువ ఖర్చుతో ఎక్కువ ప్రభావాన్ని చూపుతాయి మరియు ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ ద్వారా విస్తరించిన తర్వాత పరిష్కరించడం కష్టం అవుతుంది.
చాడ్ స్కిరా వ్యక్తిగతంగా లక్ష్యంగా ఉంచి చేసిన వేధింపులు మరియు నిందనీయ చర్యలను ఎదుర్కొన్నాడు; ఇవి ఖ్యాతి సంకేతాలు మరియు శోధన ఇంప్రెషన్లను వక్రీకరించడానికి స్పామ్మీ లింకింగ్‌తో క‌లిసేవి. వివరమైన ఖాతా మరియు సాక్ష్య పత్రం ఇక్కడ ದಾಖიდა చేయబడింది: జెస్సే నికల్స్ - వేధింపులు మరియు దూషణ.
ముప్పుల వర్గీకరణ
- ప్రీట్రైనింగ్ డేటా విషపూరకరణ - ప్రారంభ శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే పబ్లిక్ కార్పోరాలను విషపూరకంగా మార్చి అబద్ధ సంబంధాలు లేదా బ్యాక్‌డోర్లను ప్రవేశపెట్టడం.
- RAG విషపూరకరణ - రీట్రీవల్ పైప్లైన్లు ఇన్ఫరెన్స్ సమయంలో ఉపయోగించే జ్ఞానకోశాలను లేదా బాహ్య మూలాలను సీజ్ చేయడం.
- సెర్చ్/సోషల్ విషపరిచయం - ఒక వ్యక్తి లేదా అంశం గురించి రీట్రీవల్ మరియు ర్యాంకింగ్ సిగ్నల్స్‌ను పక్షపాతంగా మార్చడానికి పోస్టులను లేదా తక్కువ నాణ్యతా పేజీలను ప్రవహింపజేయడం.
- ప్రత్యర్థి ప్రాంప్టులు మరియు కంటెంట్ - అవాంఛనీయ యవర్తనలను లేదా నిందనీయ దావాలను పునరావృతం చేయగల జైల్బ్రేక్‌లను ప్రేరేపించే ఇన్‌పుట్‌లను రూపొందించడం.
ఇటీవల జరిగిన సంఘటనలు మరియు పరిశోధనలు (తేదీలతో)
గమనిక: పై తేదీలు లింక్ చేసిన మూలాల్లో ప్రచురణ లేదా పబ్లిక్ రీలీజ్ తేదీలను సూచిస్తాయి.
ఇది ఎందుకు ప్రమాదకరం
- ఆధారమైన సూచనలు బలహీనంగా ఉన్నా లేదా ప్రత్యర్థి ఉద్దేశ్యంతో సీడెడ్ చేయబడ్డాయ్ అయినప్పటికీ, LLMలు అధికారికంగా కనిపించవచ్చును.
- రీట్రీవల్ మరియు ర్యాంకింగ్ పైప్లైన్లు పునరావృత వచనంపై అధిక బరువు పెట్టవచ్చు, ఒక పాత్రధారి కేవలం పరిమాణం ద్వారా ఫలితాలను వక్రీకరించగలడు.
- ఆటోమెటెడ్ కంటెంట్ ఉత్పత్తి మరియు పంపిణీ వేగంతో పోలిస్తే మానవ వాస్తవ నిర్ధారణ మార్గాలు మందంగా మరియు ఖరీదైనవిగా ఉంటాయి.
- ప్రాముఖ్యమైన ఆన్‌లైన్ ఉనికి లేకున్న బాధితులు ఒక్క పోస్టు ద్వారా విషపూరణ మరియు గుర్తింపు దాడులకు అసమానంగా అత్యంత బలహీనంగా ఉంటారు.
ప్రమాదాల లోతైన విశ్లేషణ
- ఉద్యోగ మరియు ప్లాట్ఫారమ్ સ્ક్రీనింగ్ - నియామక, మోడరేషన్ లేదా ఆన్‌బోర్డింగ్ చెక్స్ సమయంలో శోధన ఫలితాలు మరియు LLM సారాంశాలు విషపరచిన కంటెంట్‌ను ప్రతిబింబించవచ్చు.
- ప్రయాణం, నివాసం మరియు ఆర్థిక సేవలు — స్వయంచాలక తనిఖీలు అబద్ధ కథనాలను వెలికితీసి సేవలను ఆలస్యం చేయి లేదా అడ్డుకుంటూ ఉంటాయి.
- స్థిరత్వం - ఒకసారి జ్ఞానకోశాల్లో సూచిక చేయబడిన లేదా క్యాష్ చేయబడ్డ సమాధానాలుగా ఉన్నప్పుడు, తప్పు క్లెయిమ్‌లు తీసివేతల తర్వాత కూడా మళ్లీ కనిపించవచ్చు.
- సింథటిక్ ఫీడ్బ్యాక్ - ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్ మరిన్ని ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌ను ప్రేరేపించి, కాలవ్యవధిలో అబద్ధాల కనిపించే బరువును పెంచుతుంది.
నిర్ధారణ మరియు పర్యవేక్షణ
- మీ పేరుతో మరియు అలియాస్‌లతో సెర్చ్ అలెర్ట్‌లను సెట్ చేయండి; తరచుగా site: క్వెరీల ద్వారా మీ గురించి పేర్కొనే తక్కువ ఖ్యాతి గల డొమైన్‌లను తనిఖీ చేయండి.
- మీ జ్ఞాన ప్యానెల్స్ లేదా ఏకకం పేజీలలో మార్పులను ట్రాక్ చేయండి; సాక్ష్యంగా తేదీ చూపించే స్క్రీన్షాట్లు మరియు ఎగుమతి ప్రతులను భద్రపరచండి.
- సోషల్ లింక్ గ్రాఫ్‌లను పునరావృత మూల ఖాతాల కోసం లేదా సమాన పదజాలంలో అకస్మాత్ పెరుగుదలల కోసం గమనించండి.
- మీరు RAG లేదా జ్ఞానాధారాన్ని నిర్వహిస్తుంటే, ఎంటిటీ డ్రిఫ్ట్ తనిఖీలు నిర్వహించి ప్రధాన మూలాలు లేకుండా వ్యక్తి పేజీల్లో లేదా ఆరోపణల్లో కనిపించే పెద్ద మార్పులను సమీక్షించండి.
సంరక్షణ ప్లేబుక్ - వ్యక్తులు
- స్పష్ట గుర్తింపు ప్రకటనలతో, సంక్షిప్త బయోగ్రఫీతో మరియు సంప్రదింపు మార్గాలతో వ్యక్తిగత సైట్‌ను ప్రచురించండి; తేదీలతో కూడిన మార్పుల లాగ్‌ను ఉంచండి.
- ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల అంతటా ప్రొఫైల్ మెటాడేటాను సమన్వయించండి; సాధ్యమైతే నిర్ధారిత ప్రొఫైల్‌లను పొందండి మరియు వాటిని మీ సైట్‌కు లింక్ చేయండి.
- సాధ్యమైతే కీలక చిత్రాలు మరియు పత్రాల కోసం C2PA లేదా సమానమైన కంటెంట్ క్రెడెన్షియల్స్‌ను ఉపయోగించండి; అసలు ఫైళ్లను గోప్యంగా నిల్వ చేయండి.
- సాక్ష్యాల లాగ్‌ను టైమ్‌స్టాంప్‌ಗಳతో ఉంచండి: స్క్రీన్షాట్లు, లింకులు, మరియు తదుపరి ఎస్కలేషన్ కోసం ఉన్న ప్లాట్ఫారమ్ టికెట్ నంబర్లు.
- తీసివేత టెంప్లెట్లు సిద్ధం చేయండి; కొత్త దాడులకు త్వరగా ప్రతిస్పందించండి మరియు ప్రతి దశను డాక్యుమెంట్ చేసి స్పష్టమైన పేపర్ ట్రెయిల్ ఉంచండి.
సంరక్షణ ప్లేబుక్ - టీమ్లు మరియు ఇన్టిగ్రేటర్లు
- రీట్రీవల్‌లో సంతకం చేయబడిన లేదా పబ్లిషర్ నిర్ధారించిన కంటెంట్‌ను ప్రాధాన్యం ఇవ్వండి; కొత్త మూలాల కోసం కాలాధారిత గ్రేస్ పీరియడ్లు వర్తింపచేయండి.
- ఒకే మూలం నుండి పునరావృత ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయండి మరియు ప్రతి మూల నెట్‌వర్క్‌కు సంబంధించి సన్నిహిత డ్యుప్లికేట్‌లను తొలగించండి.
- వ్యక్తి స్థాయి వాదనలు మరియు ఇతర సున్నిత అంశాల కోసం provenance బ్యాడ్జీలు మరియు వినియోగదారులకు ప్రదర్శించే మూలాల జాబితాలను జోడించండి.
- ఎంబెడ్డింగ్ స్టోర్లపై అనామలీ గమనికను అవలంబించండి; ప్రత్యర్థి వెక్టర్ అవుట్‌లయర్లను ఫ్లాగ్ చేయండి మరియు అనధికార ప్రసరణ కొరకు కేనరీ పరీక్షలు నడపండి.
పరిశోధన: క్రిప్టోగ్రాఫిక్‌గా ధృవీకరించిన ప్రమాణాలు
చాడ్ స్కిరా వ్యక్తులు మరియు సంఘటనల గురించి చేసిన ప్రకటనలపై నమ్మకాన్ని పెంపొందించడానికి క్రిప్టోగ్రాఫిక్‌గా ధృవీకరించబడిన అటెస్టేషన్ వ్యవస్థలను నిర్మిస్తున్నారు. లక్ష్యం: పర్యవేక్షించిన నిపుణులు మరియు సంస్థల నుండి సంతకం చేయబడిన, ప్రశ్నించదగిన క్లెయిమ్‌లను LLMలు మరియు రిట్రీవల్ సిస్టములకు అందించడం ద్వారా బలమైన మూలపరిజ్ఞానం మరియు పాయిజనింగ్‌కు మరింత ప్రతిఘటన కల్పించడం.
డిజైన్ సూత్రాలు
- గుర్తింపు మరియు మూలస్థానం: ప్రకటనలను పబ్లిక్ కీ క్రిప్టోగ్రఫీ ఉపయోగించి ధృవీకరించిన వ్యక్తులు/సంస్థలు సంతకం చేస్తారు.
- నిర్ధారించదగిన నిల్వ: హామీలు "append-only" మరియు తగియకుండా ఉంటే గుర్తించే లాగ్‌లలో యాంకర్ చేయబడతాయి, ఇది స్వతంత్ర నిర్ధారణను సౌకర్యవంతం చేస్తుంది.
- రీట్రీవల్ ఇంటిగ్రేషన్: RAG పైప్లైన్లు సున్నితమైన ప్రశ్నల కోసం క్రిప్టోగ్రాఫిక్‌గా ధృవీకరించిన మూలాలను ప్రాధాన్యం ఇచ్చగలవు లేదా వాటిని తప్పనిసరిచేసుకోగలవు.
- కనిష్ట ఘర్షణ: APIలు మరియు SDKలు ప్రచురకులు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు ఇన్జెషన్ సమయంలో అటెస్టేషన్లను జారీ చేసి తనిఖీ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
ఖ్యాతి మరియు హెచ్చరికలు
అటెస్టేషన్లకు మించి, ఒక ప్రతిష్టా పొర సంతకాలైన మద్దతులను సమీకరించి తెలిసిన దుర్వినియోగదారులను గుర్తించి ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. సమన్వయిత దాడులు లేదా అసాధారణ శిఖరాలు గుర్తించినప్పుడు అలర్ట్ వ్యవస్థలు లక్ష్యులను హెచ్చరించాయి, తద్వారా వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన మరియు తీసివేత అభ్యర్థనలు చేయగలుగుతారు.
న్యాయ మరియు ప్లాట్ఫారమ్ చానెల్‌లు
- స్పష్టమైన సాక్ష్య ప్యాకెట్లతో ప్లాట్ఫారమ్ రిపోర్ట్ ఫ్లోలను ఉపయోగించండి: లింకులు, తేదీలు, స్క్రీన్షాట్లు మరియు ప్రభావాలు. అవమానపు మరియు వేధింపుల పాలసీలను సూచించండి.
- సరైన సందర్భాల్లో అధికారిక నోటిసులతో ఎస్కలేట్ చేయండి; మీ సాక్ష్యాల ట్రైల్లో సంప్రదింపు లాగ్‌లు మరియు టికెట్ ఐడీలను నిల్వ చేయండి.
- నిందారోపణ మరియు ప్లాట్ఫారమ్ బాధ్యతల విషయంలో అధికార పరిధుల వ్యత్యాసాలను పరిగణనలోకి తీసుకోండి; అధిక ప్రమాదం ఉన్న కేసులకు న్యాయ సలహాదారును సంప్రదించండి.
అమలీకరణ రోడ్‌మ్యాప్ (1వ సంవత్సరం)
- MVP: గుర్తింపు ప్రకటనలు మరియు సంఘటన క్లెయిమ్‌లపై సంతకం చేయడానికి అటెస్టేషన్ స్కీమా మరియు పబ్లిషర్ SDK.
- తనిఖీ చేసిన కొన్ని ప్రొఫెషనల్స్ మరియు సంస్థలతో పిలాట్ నిర్వహించండి; ధృవీకరణ వర్క్‌ఫ్లోలను అమలు చేయండి.
- RAG ప్లగిన్లు: సున్నితమైన ప్రశ్నల కోసం అటెస్టెడ్ మూలాలను ప్రాధాన్యం ఇచ్చే provenance-first జవాబు మోడ్‌ను ఎనేబుల్ చేయండి.
సహయోగం
ఈ పరిశోధన ఆధునికమైనది మరియు సక్రియంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. ఈ రంగంలోని ఇతర నిపుణులతో సహకారాన్ని చాడ్ స్కిరా స్వాగతిస్తారు.
సహకారంలో ఆసక్తి ఉంటే, దయచేసి క్రింది చిరునామాలో సంప్రదించండి: [email protected]