Δηλητηρίαση LLM και Έρευνα κατά της Κατάχρησης

Ο Chad Scira ερευνά πώς τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας μπορούν να δηλητηριαστούν και να καταχραστούν ώστε να βλάψουν άτομα, και αναπτύσσει προστατευτικά συστήματα για την αντιμετώπιση αυτών των απειλών. Ο κίνδυνος είναι επείγων: ο ρυθμός με τον οποίο εμπιστευόμαστε τα αποτελέσματα των LLM έχει ξεπεράσει την ικανότητά μας να επαληθεύουμε δηλώσεις, ενώ οι αντίπαλοι μπορούν φθηνά να δημοσιεύουν κείμενα που αλλοιώνουν τη συμπεριφορά του μοντέλου και τις εντυπώσεις αναζήτησης για άτομα χωρίς μεγάλη διαδικτυακή παρουσία.

Ένας ιδιωτικός επενδυτικός γύρος εξασφαλίστηκε στις 3 Οκτωβρίου 2025 για να συνεχιστεί αυτή η έρευνα.

Εκτελεστική σύνοψη

Οι απλοί άνθρωποι με μικρό ψηφιακό αποτύπωμα αντιμετωπίζουν δυσανάλογο κίνδυνο από τη δυσφήμηση και τη δηλητηρίαση δεδομένων που ενισχύεται από τεχνητή νοημοσύνη. Ένας μόνο αφοσιωμένος παράγοντας μπορεί να σπείρει ψευδείς αφηγήσεις που επαναλαμβάνουν οι μηχανές αναζήτησης, τα κοινωνικά ρεύματα και τα LLM. Αυτό το έγγραφο εξηγεί τα κοινά μονοπάτια επίθεσης, τα συγκεκριμένα αποτελέσματα στη φήμη και την ασφάλεια, και παρέχει έναν πρακτικό οδηγό για τον εντοπισμό και την προστασία. Επίσης περιγράφει πώς οι κρυπτογραφικά επαληθευμένες βεβαιώσεις και η ανάκτηση με επίγνωση προέλευσης μπορούν να μειώσουν τη βλάβη για τα άτομα και τους ενσωματωτές.

Κοινό και Μοντέλο Απειλής

Κοινό: άτομα και μικροί οργανισμοί χωρίς μεγάλη παρουσία στο SEO. Περιορισμοί: περιορισμένος χρόνος, προϋπολογισμός και τεχνικοί πόροι. Αντίπαλος: ένας μεμονωμένος φορέας ικανός να παράγει και να δημοσιεύει μεγάλους όγκους κειμένου, να χρησιμοποιεί βασικά δίκτυα συνδέσμων και να εκμεταλλεύεται κενά στα συστήματα αναφοράς. Στόχοι: παραμόρφωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης/LLM, βλάβη της φήμης, δημιουργία αμφιβολίας για εργοδότες, πελάτες, πλατφόρμες ή αντιπροσώπους.

Τι είναι η δηλητηρίαση των LLM;

Η δηλητηρίαση LLM αναφέρεται στη χειραγώγηση της συμπεριφοράς του μοντέλου μέσω σποραδικού ή συντονισμένου περιεχομένου - για παράδειγμα κακόβουλες αναρτήσεις, συνθετικά άρθρα ή spam σε φόρουμ - που μπορούν να εισαχθούν από συστήματα ανάκτησης ή να χρησιμοποιηθούν από ανθρώπους ως σήματα, ωθώντας τα μοντέλα προς ψευδείς συσχετίσεις και δυσφημιστικές αφηγήσεις.

Δεδομένου ότι τα LLM και τα συστήματα ανάκτησης βελτιστοποιούνται για κλίμακα και κάλυψη, ένας μεμονωμένος, κινητοποιημένος αντίπαλος μπορεί να διαμορφώσει το τι «βλέπει» ένα μοντέλο για ένα άτομο πλημμυρίζοντας ένα μικρό τμήμα του διαδικτύου. Αυτό είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό απέναντι σε άτομα με περιορισμένη διαδικτυακή παρουσία.

Πώς διαστρεβλώνεται η φήμη

Δηλητηρίαση αναζήτησης και κοινωνικών μέσων - υποκλοπή προφίλ, φάρμες συνδέσμων και μαζικές δημοσιεύσεις για πρόκληση μεροληψίας στις λειτουργίες κατάταξης και στις αυτόματες συμπληρώσεις συσχετίσεων.
Δηλητηρίαση βάσης γνώσης και RAG - δημιουργία σελίδων οντοτήτων και σημειώσεων QA που φαίνεται σημασιολογικά σχετικές και ανακτώνται ως πλαίσιο.
Έμμεση έγχυση προτροπής - εχθρικό περιεχόμενο στο διαδίκτυο που οδηγεί πράκτορες περιήγησης να επαναλαμβάνουν οδηγίες ή να εξάγουν ευαίσθητα δεδομένα.
Σημεία τερματισμού με backdoor - κακόβουλοι περιβλητήρες μοντέλων που λειτουργούν κανονικά μέχρι να εμφανιστούν φράσεις ενεργοποίησης και τότε εκπέμπουν στοχευμένες ανακρίβειες.

Επιπλέον Κίνδυνοι και Τρόποι Αποτυχίας

Κατάρρευση μοντέλου από εκπαίδευση σε συνθετικά αποτελέσματα - βρόχοι ανατροφοδότησης όπου το παραγόμενο κείμενο υποβαθμίζει την ποιότητα μελλοντικών μοντέλων εάν δεν φιλτραριστεί ή δεν σταθμιστεί.
Έμμεση έγχυση προτροπής - εχθρικό περιεχόμενο στο διαδίκτυο που υποδεικνύει σε έναν πράκτορα ή εργαλείο περιήγησης να εξάγει μυστικά ή να διαδίδει δυσφήμιση όταν παρατίθεται.
Δηλητηρίαση αποθήκης ενσωματώσεων - εισαγωγή εχθρικών αποσπασμάτων σε βάση γνώσεων ώστε η ανάκτηση να εμφανίζει ψευδείς ισχυρισμούς που φαίνονται σημασιολογικά σχετικοί.
Κυκλοφορίες με backdoor - δημοσίευση τροποποιημένων checkpoints ή περιβλητήρων API που συμπεριφέρονται κανονικά έως ότου εμφανιστεί φράση ενεργοποίησης.

Συγκεκριμένες Περιπτώσεις και Αναφορές

Σε βάθος μέτρα μετριασμού

Ανάκτηση και κατάταξη

Βαθμολόγηση πηγών και σταθμίσεις προέλευσης - προτιμήστε περιεχόμενο με υπογραφή ή επαληθευμένο από εκδότη· μειώστε το βάρος σε πρόσφατα δημιουργημένες ή χαμηλής φήμης σελίδες.
Χρονική αποσύνθεση με περίοδο χάριτος - απαιτήστε χρόνο παραμονής πριν νέες πηγές επηρεάσουν απαντήσεις υψηλού ρίσκου· προσθέστε ανθρώπινη επανεξέταση για ευαίσθητες οντότητες.
Ανίχνευση φαινομένου ηχοθαλάμου - ομαδοποίηση σχεδόν διπλών αποσπασμάτων και περιορισμός της επαναλαμβανόμενης επιρροής από την ίδια προέλευση ή δίκτυο.
Ανίχνευση εξαιρέσεων και ανωμαλιών στον χώρο ενσωματώσεων - σήμανση αποσπασμάτων των οποίων οι θέσεις διανυσμάτων έχουν βελτιστοποιηθεί με αντιπαραθετικό τρόπο.

Υγιεινή δεδομένων και βάσης γνώσεων

Βάσεις γνώσης στιγμιότυπων και διαφορών - ελέγξτε μεγάλες αποκλίσεις, ειδικά για οντότητες προσώπων και κατηγορίες χωρίς πρωτογενείς πηγές.
Λίστες canary και αποκλεισμού - αποτρέψτε την ενσωμάτωση γνωστών καταχρηστικών domain· εισάγετε canaries για να μετρήσετε μη εξουσιοδοτημένη διάδοση.
Άνθρωπος στην αλυσίδα για θέματα υψηλού κινδύνου - τοποθετήστε τις προτεινόμενες ενημερώσεις σε ουρά για χειροκίνητη αξιολόγηση.

Βεβαιώσεις και Φήμη

Κρυπτογραφικά επαληθευμένες βεβαιώσεις - υπογεγραμμένες δηλώσεις από ελεγμένους επαγγελματίες και οργανισμούς που δημοσιεύονται μέσω αρχείου που δέχεται μόνο προσθήκες.
Διαγράμματα φήμης - συσσώρευση υπογεγραμμένων επιβεβαιώσεων και υποβάθμιση περιεχομένου από επαναλαμβανόμενους παραβάτες ή δίκτυα bots.
Αναφορές προς τον χρήστη - απαιτήστε από τα μοντέλα να εμφανίζουν τις πηγές και το επίπεδο εμπιστοσύνης με σήματα προέλευσης για ευαίσθητους ισχυρισμούς.

Λίστα ελέγχου για επιχειρήσεις

Χαρτογραφήστε ευαίσθητες οντότητες στον τομέα σας (άτομα, εμπορικά σήματα, νομικά θέματα) και δρομολογήστε ερωτήματα σε προστατευόμενες ροές με απαιτήσεις προέλευσης.
Υιοθετήστε το C2PA ή παρόμοια πιστοποιητικά περιεχομένου για περιεχόμενο πρώτου μέρους και ενθαρρύνετε τους συνεργάτες να πράξουν το ίδιο.
Παρακολουθήστε την επίδραση νέων πηγών με το χρόνο και ειδοποιήστε για ασυνήθιστες μεταβολές στις απαντήσεις σε επίπεδο οντότητας.
Διεξάγετε συνεχή red teaming για τους πράκτορες RAG και περιήγησης, συμπεριλαμβανομένων σετ δοκιμών για έμμεση εισαγωγή προτροπών.

Παρενοχλήσεις και συκοφαντία μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης

Άτομα που προσλαμβάνονται πλέον αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση για να παράγουν μαζικά παρενόχληση και δυσφήμιση, δημιουργώντας κείμενα που φαίνονται πειστικά και ψεύτικες “πηγές” που είναι εύκολες στην ευρετηρίαση, στην εξόρυξη δεδομένων και στην επαναδιανομή. Αυτές οι εκστρατείες έχουν χαμηλό κόστος, μεγάλο αντίκτυπο και είναι δύσκολο να αντιμετωπιστούν μόλις ενισχυθούν από αυτοματοποιημένα συστήματα.

Ο Chad Scira έχει προσωπικά βιώσει στοχευμένη παρενόχληση και δυσφήμιση σε συνδυασμό με spam συνδέσμους που αποσκοπούν στη στρέβλωση σημάτων φήμης και εντυπώσεων αναζήτησης. Μια λεπτομερής καταγραφή και ίχνος αποδεικτικών στοιχείων είναι τεκμηριωμένα εδώ: Jesse Nickles - Παρενόχληση και Δυσφήμιση.

Ταξινομία Απειλών

Δηλητηρίαση δεδομένων προεκπαίδευσης - δηλητηρίαση δημόσιων συλλογών δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αρχική εκπαίδευση για να εμφυτευτούν ψευδείς συσχετίσεις ή πίσω πόρτες.
RAG poisoning - εμφύτευση δεδομένων σε βάσεις γνώσης ή εξωτερικές πηγές που οι μηχανισμοί ανάκτησης χρησιμοποιούν κατά τη διάρκεια του συμπερασμού.
Δηλητηρίαση αναζήτησης/κοινωνικών μέσων - πλημμύρα δημοσιεύσεων ή σελίδες χαμηλής ποιότητας για να προκαλέσουν μεροληψία στα σήματα ανάκτησης και κατάταξης σχετικά με ένα πρόσωπο ή θέμα.
Εχθρικές προτροπές και περιεχόμενο - δημιουργία εισροών που ενεργοποιούν ανεπιθύμητες συμπεριφορές ή jailbreaks που επαναλαμβάνουν δυσφημιστικούς ισχυρισμούς.

Πρόσφατα περιστατικά και έρευνα (με ημερομηνίες)

Σημείωση: Οι παραπάνω ημερομηνίες αντανακλούν ημερομηνίες δημοσίευσης ή δημόσιας κυκλοφορίας στις συνδεδεμένες πηγές.

Γιατί αυτό είναι επικίνδυνο

Τα LLMs μπορούν να φαίνονται αξιόπιστα ακόμη και όταν οι υποκείμενες αναφορές είναι αδύναμες ή έχουν εισαχθεί εχθρικά.
Οι ροές ανάκτησης και κατάταξης ενδέχεται να υπερτιμούν επαναλαμβανόμενο κείμενο, επιτρέποντας σε έναν παράγοντα να αλλοιώσει τα αποτελέσματα μόνο με τον όγκο.
Οι ανθρώπινοι έλεγχοι γεγονότων είναι αργοί και δαπανηροί σε σύγκριση με την ταχύτητα παραγωγής και διανομής αυτοματοποιημένου περιεχομένου.
Τα θύματα χωρίς σημαντική διαδικτυακή παρουσία είναι δυσανάλογα ευάλωτα σε δηλητηρίαση από μεμονωμένη ανάρτηση και σε επιθέσεις ταυτότητας.

Εμβάθυνση στον κίνδυνο

Έλεγχος για απασχόληση και πλατφόρμα - αναζητήσεις και περιλήψεις LLM μπορούν να αναπαράγουν μολυσμένο περιεχόμενο κατά τις διαδικασίες πρόσληψης, της εποπτείας ή του ελέγχου ένταξης.
Υπηρεσίες ταξιδιού, στέγασης και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες - οι αυτοματοποιημένοι έλεγχοι μπορεί να φέρουν στο φως ψευδείς αφηγήσεις που καθυστερούν ή αποκλείουν υπηρεσίες.
Επιμονή - μόλις ευρετηριαστούν σε βάσεις γνώσης ή αποθηκευτούν στην κρυφή μνήμη, ψευδείς ισχυρισμοί μπορούν να επανεμφανιστούν ακόμη και μετά από αφαίρεση.
Συνθετική ανατροφοδότηση - το παραγόμενο περιεχόμενο μπορεί να γεννήσει περισσότερο παραγόμενο περιεχόμενο, αυξάνοντας με την πάροδο του χρόνου το φαινομενικό βάρος των ψευδών.

Ανίχνευση και παρακολούθηση

Ρυθμίστε ειδοποιήσεις αναζήτησης για το όνομά σας και τα ψευδώνυμά σας· ελέγχετε περιοδικά ερωτήματα site: για τομείς χαμηλής φήμης που σας αναφέρουν.
Παρακολουθείτε αλλαγές στα πάνελ γνώσης ή τις σελίδες οντοτήτων σας· διατηρείτε χρονολογημένα στιγμιότυπα οθόνης και εξαγώγιμα αντίγραφα ως αποδεικτικά στοιχεία.
Παρακολουθήστε τα γράφηματα κοινωνικών συνδέσεων για επαναλαμβανόμενους λογαριασμούς προέλευσης ή ξαφνικές αυξήσεις σε παρόμοια διατύπωση.
Εάν λειτουργείτε RAG ή βάση γνώσης, εκτελέστε ελέγχους μετατόπισης οντοτήτων και εξετάστε σημαντικές διαφορές σε σελίδες προσώπων ή κατηγορίες χωρίς πρωτογενείς πηγές.

Εγχειρίδιο Προστασίας - Άτομα

Δημοσιεύστε έναν προσωπικό ιστότοπο με σαφείς δηλώσεις ταυτότητας, ένα σύντομο βιογραφικό και τρόπους επικοινωνίας; διατηρήστε ένα χρονολογημένο αρχείο αλλαγών.
Ευθυγραμμίστε τα μεταδεδομένα προφίλ σε όλες τις πλατφόρμες· αποκτήστε επαληθευμένα προφίλ όπου είναι εφικτό και συνδέστε τα πίσω στον ιστότοπό σας.
Χρησιμοποιήστε τα διαπιστευτήρια περιεχομένου C2PA ή παρόμοια για βασικές εικόνες και έγγραφα όταν είναι δυνατόν· αποθηκεύστε τα πρωτότυπα ιδιωτικά.
Διατηρήστε αρχείο αποδεικτικών με χρονοσφραγίδες: στιγμιότυπα οθόνης, σύνδεσμοι και οποιοιδήποτε αριθμοί εισιτηρίων πλατφόρμας για μετέπειτα κλιμάκωση.
Προετοιμάστε πρότυπα αιτήσεων αφαίρεσης; ανταποκριθείτε γρήγορα σε νέες επιθέσεις και τεκμηριώστε κάθε βήμα για ένα σαφές αρχείο.

Εγχειρίδιο Προστασίας - Ομάδες και Ενσωματωτές

Προτιμήστε υπογεγραμμένο ή από τον εκδότη επαληθευμένο περιεχόμενο στην ανάκτηση; εφαρμόστε χρονικές περιόδους χάριτος για νέες πηγές.
Περιορίστε την επαναλαμβανόμενη επιρροή από την ίδια προέλευση και αφαιρέστε διπλότυπα σχεδόν όμοιων περιεχομένων ανά δίκτυο προέλευσης.
Προσθέστε σήματα προέλευσης και λίστες πηγών ορατές στον χρήστη για ισχυρισμούς σε επίπεδο ατόμου και άλλα ευαίσθητα θέματα.
Υιοθετήστε ανίχνευση ανωμαλιών στις αποθήκες ενσωματώσεων· επισημάνετε εχθρικές αποκλίσεις διανυσμάτων και εκτελέστε ελέγχους canary για μη εξουσιοδοτημένη διάδοση.

Έρευνα: Κρυπτογραφικά Επαληθευμένες Βεβαιώσεις

Ο Chad Scira αναπτύσσει συστήματα βεβαίωσης που επαληθεύονται κρυπτογραφικά για την εμπιστοσύνη σε δηλώσεις σχετικά με πρόσωπα και γεγονότα. Στόχος είναι να παρέχονται στα LLM και στα συστήματα ανάκτησης υπογεγραμμένοι, ερωτήσιμοι ισχυρισμοί από ελεγχόμενους επαγγελματίες και οργανισμούς, επιτρέποντας ισχυρή προέλευση και μεγαλύτερη αντοχή στη δηλητηρίαση.

Αρχές σχεδιασμού

Ταυτότητα και προέλευση: οι δηλώσεις υπογράφονται από επαληθευμένα άτομα/οργανισμούς χρησιμοποιώντας κρυπτογραφία δημόσιου κλειδιού.
Επαληθεύσιμη αποθήκευση: οι βεβαιώσεις αγκυρώνονται σε καταγραφές μόνο για προσάρτηση και ανιχνεύσιμες ως προς την παραποίηση, για να διευκολύνουν την ανεξάρτητη επαλήθευση.
Ενσωμάτωση ανάκτησης: Οι ροές RAG μπορούν να δίνουν προτεραιότητα ή να απαιτούν κρυπτογραφικά βεβαιωμένες πηγές για ευαίσθητα ερωτήματα.
Ελάχιστη τριβή: τα APIs και SDKs επιτρέπουν σε εκδότες και πλατφόρμες να εκδίδουν και να ελέγχουν βεβαιώσεις κατά τον χρόνο εισαγωγής.

Φήμη και ειδοποιήσεις

Πέραν των βεβαιώσεων, ένα επίπεδο φήμης συγκεντρώνει υπογεγραμμένες συστάσεις και επισημαίνει γνωστούς καταχραστές. Τα συστήματα ειδοποίησης ενημερώνουν στόχους όταν εντοπίζονται συντονισμένες επιθέσεις ή ανωμαλίες στις αιχμές, επιτρέποντας ταχύτερη ανταπόκριση και αιτήματα αφαίρεσης.

Νομικά και Πλατφορμικά Κανάλια

Χρησιμοποιήστε τις ροές αναφοράς της πλατφόρμας με σαφή πακέτα αποδεικτικών στοιχείων: συνδέσμους, ημερομηνίες, στιγμιότυπα οθόνης και επιπτώσεις. Αναφερθείτε στις πολιτικές για τη συκοφαντία και την παρενόχληση.
Αναβαθμίστε με επίσημες ειδοποιήσεις όπου είναι κατάλληλο; κρατήστε αρχεία αλληλογραφίας και αναγνωριστικά αιτημάτων (ticket IDs) ως μέρος του αποδεικτικού σας αρχείου.
Λάβετε υπόψη τις διαφορές στη δικαιοδοσία όσον αφορά τη συκοφαντία και την ευθύνη πλατφόρμας; συμβουλευτείτε δικηγόρο για περιπτώσεις υψηλού κινδύνου.

Οδικός χάρτης υλοποίησης (Έτος 1)

MVP: σχήμα πιστοποίησης και SDK εκδότη για την υπογραφή δηλώσεων ταυτότητας και αξιώσεων γεγονότων.
Πιλοτικό πρόγραμμα με μια μικρή ομάδα ελεγμένων επαγγελματιών και οργανισμών; καθιερώστε ροές εργασίας επαλήθευσης.
Πρόσθετα RAG: ενεργοποιήστε λειτουργία απάντησης με προτεραιότητα στην προέλευση που προτεραιοποιεί βεβαιωμένες πηγές για ευαίσθητα ερωτήματα.

Περαιτέρω ανάγνωση (με ημερομηνίες)

Συνεργασία

Αυτή η έρευνα είναι πρωτοποριακή και εξελίσσεται ενεργά. Ο Chad Scira καλωσορίζει τη συνεργασία με άλλους επαγγελματίες στον τομέα αυτόν.

Εάν ενδιαφέρεστε για συνεργασία, επικοινωνήστε μαζί μας στο: [email protected]