LLM ઝેરવાત અને દુરુપયોગ વિરોધ સંશોધન

Chad Scira સંશોધન કરે છે કે કોની રીતે મોટા ભાષા મોડેલો વ્યક્તિઓને હાનિ પહોંચાડવા માટે ઝેરી કરવામાં અને દુરૂપયોગ કરવામાં આવી શકે છે અને આ ખતરાવાળા માં પરિવારો સામે રક્ષણાત્મક સૉલ્યુશન્સ બનાવે છે. જોખમ તાત્કાલિક છે: LLM આઉટપુટ પર વિશ્વાસ વધવાની રફતારમાં અમે નિવેદનો ચકાસવાની ક્ષમતા પાછું રહી ગઈ છે, જ્યારે વિરોધીઓ સસ્તી રીતે તેવા લખાણ પ્રકાશિત કરી શકે છે જે મોડેલ વર્તન અને જેઓની ઓનલાઇન દેખાવ નાનો હોય તેમની સર્ચ ઇમ્પ્રેશનને વિકૃત કરે છે.

આ સંશોધન ચાલુ રાખવા માટે 3 ઓક્ટોબર, 2025ના રોજ ખાનગી રોકાણ રાઉન્ડ સુનિશ્ચિત કરવામાં આવ્યું.

સંચાલકીય સારાંશ

સામાન્ય લોકો જેમની ઇન્ટરનેેટ પર હાજરી નાની હોય તે એઆઇ દ્વારા વધારેલી માનહાનિ અને ડેટા ઝેરીકરણથી અસમાનાંરૂપે જોખમમાં હોય છે. એક પ્રેરિત વ્યક્તિ ખોટા નેરેટિવ સૃષ્ટિ કરી શકે છે જેને સર્ચ, સોશિયલ ફીડ અને LLMs ફરીથી પ્રસાર કરે છે. આ દસ્તાવેજ સામાન્ય હુમલાના માર્ગો, પ્રતિષ્ઠા અને સલામતી પર હોઈ શકે તેવા સ્પષ્ટ અસરો અને શોધ તથા રક્ષણની માટેનો વ્યવહારુ પ્લેબુક સમજાવે છે. તે પણ દર્શાવે છે કે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક રીતે વેરિફાઇડ અટેસ્ટેશન અને પ્રોવેનેન્સ-જાગૃક રીટ્રીવલ વ્યક્તિઓ અને ઇન્ટિગ્રેટર્સ માટે નુકસાન કેવી રીતે ઘટાડી શકે છે.

પ્રેક્ષકો અને ધમકી મોડેલ

પ્રેક્ષક: મોટા SEO ઉપસ્થિતિ વિના વ્યક્તિગત અને નાની સંસ્થાઓ. મર્યાદાઓ: સીમિત સમય, બજેટ અને તકનીકી સંસાધનો. પ્રત્યારોપી: એક એકલવિલાસી કિર્તિનાયક જે મોટા પ્રમાણમાં લખાણ જનરેટ કરી ને પોસ્ટ કરી શકે છે, બેઝિક લિંક નેટવર્કોનો ઉપયોગ કરી શકે છે અને રિપોર્ટિંગના અંધાખાંટોનું શોષણ કરી શકે છે. લક્ષ્યો: સર્ચ/LLM આઉટપુટને વિલુપ્ત કરવું, પ્રતિષ્ઠા નષ્ટ કરવી, નિયોક્તાઓ, ક્લાયન્ટો, પ્લેટફોર્મો અથવા એજન્ટ માટે શંકા ઊભી કરવી.

LLM ઝેરીકરણ શું છે?

LLM ઝેરવાત તે મોડેલ વર્તનને બીજવાયેલા અથવા સંકલિત સામગ્રી દ્વારા પ્રભાવિત કરવાની ક્રિયા છે - ઉદાહરણ તરીકે દુષ્પ્રેરિત પોસ્ટો, કૃત્રિમ લેખો અથવા ફોરમ સ્પેમ - જે રિટ્રીવલ સિસ્ટમો દ્વારા શોષાઈ શકે છે અથવા માનવોએ સંકેત તરીકે ઉપયોગ કરીને મોડેલને ખોટા સંબંધો અને બદનામી વૃત્તાંtowards ધકેલે છે.

કારણ કે LLM અને રીટ્રીવલ સિસ્ટમો સ્કેલ અને કવરેજ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે, એક પ્રેરિત વિરોધી નાની વેબ સ્લાઇસમાં પૂરતું સામગ્રી ભરાવવાથી મોડેલ જે 'જોઈ શકે છે' તે વ્યક્તિ વિશે નિર્દેશ કરી શકે છે. જેઓની ઓનલાઇન હાજરી મર્યાદિત હોય તેમના સામે આ ખાસ કરીને અસરકારક છે.

પ્રતિષ્ઠા કેવી રીતે વિકૃત થાય છે

  • શોધ અને સામાજિક ઝેરીકરણ - પ્રોફાઇલ હાઇજેકિંગ, લિંક ફાર્મ્સ અને રેન્કિંગ લક્ષણો અને ઓટોકમ્પ્લીટ સંબંધોને પક્ષપાતી બનાવવા માટે મોટી માત્રામાં પોસ્ટિંગ.
  • જ્ઞાનબેઝ અને RAG ઝેરવાત - એવી એન્ટિટિ પૃષ્ઠો અને QA નોંધો બનાવવી જે સેમેન્ટિક રીતે સંબંધિત દેખાય અને સંદર્ભ તરીકે મેળવવામાં આવે.
  • અપ્રત્યક્ષ પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શન - વિરુદ્ધ ઇરાદાથી ભરેલ વેબ સામગ્રી જે બ્રાઉઝિંગ એજન્ટોને સૂચનોને પુનરાવર્તિત કરવા અથવા સંવેદનશીલ δεδοપત્તિને બહાર કાઢવા કારણ બને છે.
  • બૅકડોરડ એન્ડપોઈન્ટ્સ — દુષ્કૃત્યમય મોડેલ રૅપર્સ કે જે સામાન્ય રીતે વર્તે છે ત્યાં સુધી ટ્રિગર શબ્દો દેખાયા વગરનું વર્તન જાળવે છે; ત્યારબાદ નિશાનદાર ખોટી માહિતી પ્રસાર કરે છે.

વધુ જોખમો અને નિષ્ફળતાના પ્રકાર

  • સિન્થેટિક આઉટ્પુટ્સ પર તાલીમથી મોડેલનું પતન - એવી ફીડબેક લૂપ્સ જ્યાં ઉત્પન્ન લખાણ ફિલ્ટર કે વજન ન અપાવતા ભવિષ્યની મોડેલ ગુણવત્તાને ઘટાડે છે.
  • અપ્રત્યક્ષ પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શન - વેબ પર દુશ્મનવત્ સામગ્રી જે એજન્ટ અથવા બ્રાઉઝિંગ ટૂલને કહે છે કે તે ગોપનીય માહિતી બહાર કાઢે અથવા ઉદ્ધૃત કર્યા જતા વખતે બદનામી ફેલાવે.
  • એમ્બેડિંગ સ્ટોર ઝેરીકરણ - જ્ઞાનભંડારમાં વિરોધી અનુચ્છેદો દાખલ કરીને રીટ્રાઇવલ સમયે અર્થાત્મક રીતે સંબંધિત દેખાતા ખોટા દાવા પ્રગટ થાય તેવું કરવું.
  • બૅકડોરડ રિલીઝ — ફેરફાર કરેલા ચેકપોઇન્ટ અથવા API રૅપર પ્રકાશિત કરવો જે ટ્રિગર ફ્રેઝ હાજર ન હોય તો સામાન્ય રીતે વર્તે છે અને ટ્રિગર સધજ થાય ત્યારે વિલક્ષણ વર્તન કરે છે.

ઠોસ કેસો અને સંદર્ભો

ગહન સ્તરના નિવારણો

પ્રાપ્તિ અને રેન્કિંગ

  • સ્ત્રોત સ્કોરિંગ અને પ્રાવિનાન્સ વેઇટિંગ - સહીવાળા અથવા પ્રકાશક દ્વારા ચકાસાયેલ સામગ્રીને પ્રાધાન્ય આપો; તાજી બનાવેલી અથવા નીચી પ્રતિષ્ઠાવાળી પૃષ્ઠોને ઓછું વજન આપો.
  • ગ્રેસ પિરિયડ સાથે સમયક્ષય — નવા સ્રોતો ઉચ્ચ-જોખમી જવાબોને અસર કરતા પહેલા નિર્ધારિત નિવાસકાળ (dwell time) જરૂરી રાખો; સંવેદનશીલ એકમો માટે માનવ સમીક્ષા ઉમેરો.
  • એકો-ચેમ્બર શોધ - સમાન નજીકની નકલવાળા પાસેજોને જૂથબદ્ધ કરો અને એક જ મૂળ અથવા નેટવર્કથી આવતી પુનરાવર્તિત અસરને મર્યાદિત કરો.
  • એમ્બેડિંગ સ્પેસમાં આઉટલાયર અને અનિયમિતતા શોધ - એવા અનુચ્છેદોને ચિહ્નિત કરો જેઓની વેક્ટર સ્થિતિઓ વિરોધી રીતે ઑપ્ટિમાઇઝ કરાયેલી હોય.

ડેટા અને જ્ઞાનભંડારની સફાઈ

  • સ્નૅપશૉટ અને ડિફ જ્ઞાનભંડાર - મોટા ફેરફારોનું નિરીક્ષણ કરો, ખાસ કરીને વ્યક્તિગત એન્ટિટીઓ અને પ્રાથમિક સ્ત્રોત વગરના આરોપો માટે.
  • કેનેરી અને નિષેધ યાદીઓ - જાણીતા દુરુપયોગી ડોમેઈનના સમાવેશને અટકાવો; અનધિકૃત પ્રસાર માપવા માટે કેનેરીઓ દાખલ કરો.
  • ઉંચા જોખમવાળા વિષયો માટે માનવને પ્રોસેસમાં રાખો - પ્રતિષ્ઠા સંબંધિત તથ્યો માટે પ્રસ્તાવિત સુધારાઓને મેન્યુઅલ નિણાયક માટે કતારમાં મૂકો.

પ્રમાણપત્રો અને પ્રતિષ્ઠા

  • ક્રિપ્ટોગ્રાફિક રીતે ચકાસેલ પ્રમાણપત્રો - નિરીક્ષણ કરાયેલા વ્યાવસાયિકો અને સંસ્થાઓ દ્વારા સહી કરેલી ઘોષણાઓ જે ફક્ત ઉમેરવાની લોગમાં પ્રકાશિત થાય છે.
  • પ્રતિષ્ઠા ગ્રાફ - સાઇન કરેલ સમર્થનોને એકત્રિત કરો અને પુનરાવર્તિત દુરૂપયોગી અથવા બોટ નેટવર્ક દ્વારા બનાવેલી સામગ્રીની રેન્ક ઘટાડો.
  • વપરાશકર્તા-સામના ઋતુઓ — સંવેદનશીલ દાવાઓ માટે મોડેલ્સને સ્રોતો અને વિશ્વાસ સ્તર સાથે પ્રોવેનેન્સ બેજ બતાવવા ફરજિયાત બનાવો.

સંસ્થાકીય ચેકલિસ્ટ

  • તમારા ક્ષેત્રે સંવેદનશીલ એન્ટિટીઝ (લોકો, બ્રાન્ડ્સ, કાનૂની વિષયો) ની નક્શાંકન કરો અને પૂછપરછોને ઉત્પત્તિ આવશ્યકતાઓ ધરાવતા સંરક્ષિત પાઇપલાઈન્સ તરફ મોકલો.
  • પ્રથમ પક્ષની સામગ્રી માટે C2PA અથવા સમાન સામગ્રી પ્રમાણપત્રો અપનાવો અને ભાગીદારોને પણ એ જ કરવાની પ્રેરણા આપો.
  • સમય સાથે નવા સ્રોતોના પ્રભાવને ટ્રૅક કરો અને એકમ સ્તરના જવાબોમાં અસામાન્ય ફેરફારો પર એલર્ટ કરો.
  • પરોક્ષ પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શન ટેસ્ટ સુઇટ્સ સહિત RAG અને બ્રાઉઝિંગ એજન્ટ્સ માટે સતત રેડ-ટીમિંગ ચલાવો.

એઆઇ દ્વારા હેરાસમેન્ટ અને બદનામી

ભાડે રાખાયેલા વ્યક્તિઓ હવે AI અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને હેરાસમેન્ટ અને બદનામીનું જથ્થાપૂર્વક ઉત્પાદન કરે છે, વિશ્વસનીય દેખાતું લખાણ અને નકલી “સ્ત્રોતો” બનાવે છે જે ઇન્ડેક્સ, સ્ક્રેપ અને ફરી શેર કરવા માટે સરળ હોય છે. આવા અભિયાનો નીચલી કિંમતવાળા, ઊંચા પ્રભાવવાળા હોય છે અને એકવાર ઓટોમેટેડ સિસ્ટમો દ્વારા પ્રસર્યા પછી સુધારવો મુશ્કેલ બને છે.

Chad Scira ને વ્યક્તિગત રીતે નિશાનેદાર ઉત્પીડન અને માનહાનિનો અનુભવ થયો છે, જે સ્પામી લિંકિંગ સાથે જોડાયેલ છે અને જેને ઉદ્દેશ reputation સિગ્નલ અને સર્ચ ઇમ્પ્રેશનને વિક્ષેપિત કરવો છે. વિગતવાર હિસ્સો અને પુરાવાનો ટ્રેલ અહીં દસ્તાવેજિત છે: જેસી નિકલ્સ - હેરાસમેન્ટ અને બદનામી.

ધમકી વર્ગીકરણ

  • પ્રિ-ટ્રેનિંગ ડેટા ઝેરીકરણ - પ્રાથમિક તાલીમ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા જાહેર કૉર્પસને ઝેરી કરીને ખોટા જોડાણો અથવા બેકડોર્સ સ્થાપિત કરવાં.
  • RAG ઝેરીકરણ - એવા નોલેજ બેઝો અથવા બાહ્ય સ્ત્રોતોને બીજવવાનું કે સીડ કરવાનું જે રિટ્રીવલ પાઇપલાઈન્સ ઇન્ફરેન્સ સમયે ઉપયોગ કરે છે.
  • શોધ/સામાજિક ઝેરીકરણ - વ્યક્તિ અથવા વિષય વિશેની પ્રાપ્તિ અને રેન્કિંગ સંકેતોને પક્ષપાતી બનાવવા માટે પોસ્ટ્સ અથવા નીચી ગુણવત્તાવાળી પૃષ્ઠોનું વહેવું.
  • વિરોધી પ્રોમ્પ્ટ અને સામગ્રી — એવા ઇનપુટ્સ તૈયાર કરવાં કે જે અનિચ્છનીય વર્તન અથવા જેલબ્રેક ટ્રિગર કરે અને માનહાનિકારક દાવાઓને દોહરાવે.

છેલ્લા ઘટનાઓ અને સંશોધન (તારીખો સાથે)

નોંધ: ઉપરની તારીખો સંકળાયેલા સ્ત્રોતોમાંના પ્રકાશન અથવા જાહેર રિલીઝની તારીખો દર્શાવે છે.

આ કેમ જોખમી છે

  • LLMs પ્રાધિકૃત લાગતા દેખાઈ શકે છે ભલે મૂળ સંદર્ભ નબળા હોય અથવા વિરોધી રીતે બીજવાયેલા હોય.
  • પ્રાપ્તિ અને રેન્કિંગ પાઇપલાઇનો પુનરાવર્તિત લખાણને વધુ વજન આપી શકે છે, જેથી એક પક્ષ માત્ર જથ્થાની બળપરિણામે પરિણામોને વાંકુ કરી શકે છે.
  • માનવ તથ્ય તપાસની પ્રક્રિયાઓ ઓટોમેટેડ સામગ્રીના ઉત્પાદન અને વિતરણની ઝડપની તુલનામાં ધીમી અને ખર્ચાળ હોય છે.
  • ઓનલાઇન પર નોંધપાત્ર ઉપસ્થિતિ ન ધરાવતા પીડિતો એક જ પોસ્ટ દ્વારા થતા ઝેરીકરણ અને ઓળખ હુમલાઓ માટે અસમાન્ય રીતે વધુ જોખમવાળા હોય છે.

જોખમની ઊંડાઇથી તપાસ

  • રોજગાર અને પ્લેટફોર્મ સ્ક્રિનિંગ - ભરતી, મોડરેશન અથવા ઓનબોર્ડિંગ ચેક દરમિયાન સર્ચ અને LLM સારાંશ ઝેરી થયેલી સામગ્રીને પુનરાવર્તિત કરી શકે છે.
  • પ્રવાસ, આવાસ અને નાણાકીય સેવાઓ — સ્વચાલિત તપાસો ખોટા વર્ણનોને ઉજાગર કરી શકે છે, જે સેવાઓમાં વિલંબ અથવા અવરોધ સર્જી શકે છે.
  • સ્થાયીત્વ - એકવાર નોલેજ બેઝમાં ઇન્ડેક્સ અથવા કેશ કરેલા જવાબોમાં આવ્યા બાદ ખોટા દાવાઓ ટેકડાઉન પછી પણ ફરીથી ઉદભવી શકે છે.
  • સિન્થેટિક ફીડબેક - જનરેટ કરેલી સામગ્રી વધુ જનરેટેડ સામગ્રીને પ્રેરિત કરી શકે છે, જે સમય સાથે ખોટી માહિતીનું પ્રતીત વજન વધારી શકે છે.

પહેચાન અને નિરીક્ષણ

  • તમારા નામ અને ઉપનામો પર શોધ એલર્ટ સેટ કરો; સમયાંતરે site: ક્વેરીઝ દ્વારા તમને ઉલ્લેખતા નીચી પ્રતિષ્ઠાવાળા ડોમેઇન્સ તપાસો.
  • તમારા જ્ઞાન પેનલો અથવા એકમ પૃષ્ઠોમાં થયેલા ફેરફારોને ટ્રૅક કરો; પુરાવા માટે તારીખવાળા સ્ક્રીનશૉટ અને નિકાસ નકલો રાખો.
  • સામાજિક લિંક ગ્રાફ્સની દેખરેખ કરો પુનરાવર્તિત મૂળ ખાતાઓ અથવા સમાન વાક્યરચનાના અચાનક વધારા માટે.
  • જો તમે RAG અથવા જ્ઞાન બેસ ચલાવી રહ્યા હોવ તો એન્ટિટિ ડ્રિફ્ટ ચેક ચાલાવો અને મૂળ સ્ત્રોત વિના વ્યક્તિ પૃષ્ઠો અથવા આરોપોમાં થયેલા મોટા ફેરફારોની સમીક્ષા કરો.

પ્રોટેક્શન પ્લેબુક - વ્યક્તિઓ

  • સ્પષ્ટ ઓળખ દાવા, ટૂંકું જીવનચરિત્ર અને સંપર્ક માર્ગો સાથે વ્યક્તિગત સાઇટ પ્રકાશિત કરો; તારીખવાળી ફેરફાર લોગ રાખો.
  • પ્લેટફોર્મો પર પ્રોફાઇલ મેટાડેટાને સમન્વયિત કરો; શક્ય હોય તો વેરિફાઇડ પ્રોફાઇલ પ્રાપ્ત કરો અને તેમને તમારી સાઇટ સાથે લિંક કરો.
  • સંભવ હોય ત્યારે મુખ્ય છબીઓ અને દસ્તાવેજો માટે C2PA અથવા સમાન કન્ટેન્ટ ક્રેડેન્શિયલ્સનો ઉપયોગ કરો; મૂળ નકલો વ્યક્તિગત રીતે સંગ્રહ કરો.
  • ટાઇમસ્ટેમ્પসহ પુરાવા લોગ રાખો: સ્ક્રીનશોટ્સ, લિંક્સ અને પછી ઊંચા સ્તરે ઉદ્યોગ કરવા માટે કોઈ પણ પ્લેટફોર્મ ટિકિટ નંબર.
  • ટેકડાઉન ટેમ્પ્લેટ તૈયાર કરો; નવા હુમલાઓને ઝડપી જવાબ આપો અને દરેક પગલાનું દસ્તાવેજીકરણ કરીને સ્પષ્ટ કાગજી રેકોર્ડ રાખો.

પ્રોટેક્શન પ્લેબુક - ટીમો અને ઇન્ટિગ્રેટર્સ

  • રીટ્રીવલમાં સહી કરેલી અથવા પ્રકાશક દ્વારા સત્યાપિત સામગ્રીને પ્રાધાન્ય આપો; નવા સ્રોતો માટે સમય આધારિત ગ્રેસ પીરિયડ લાગુ કરો.
  • એક જ સૂત્રથી પુનરાવૃત્ત પ્રભાવને મર્યાદિત કરો અને દરેક સૂત્ર નેટવર્ક માટે નજીકના ડુપ્લિકેટ્સને દૂર કરો.
  • વ્યક્તિ સ્તરના દાવાઓ અને અન્ય સંવેદનશીલ વિષયો માટે મૂળત્વ (provenance) બેજ અને વપરાશકર્તા-મુખી સ્રોત સૂચિઓ ઉમેરો.
  • એમ્બેડિંગ સ્ટોર્સ પર અસામાન્યતા શોધખોળ (anomaly detection) અપનાવો; વિરોધી વેક્ટર ના આઉટલાયરોને ફ્લેગ કરો અને અનધિકૃત પ્રસાર માટે કેનરી ચેક ચલાવો.

શોધ: ક્રિપ્ટોગ્રાફિક રીતે ચકાસેલ પ્રમાણપત્રો

Chad Scira લોકો અને ઘટનાઓ વિશેના નિવેદનોમાં વિશ્વાસ માટે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક રીતે વેરિફાઇડ અટેસ્ટેશન સિસ્ટમો બનાવી રહ્યા છે. લક્ષ્ય એ છે કે વેરિફાઇડ વ્યાવસાયિકો અને સંસ્થાઓ તરફથી સહી કરેલા અને ક્વેરી કરી શકાય એવા દાવા LLMs અને રીટ્રીવલ સિસ્ટમ્સને પૂરા પાડવાનો, જેથી મજબૂત પ્રોવેનેન્સ અને ઝેરીકરણ સામે વધુ પ્રતિકારક્ષમતા ઉપલબ્ધ થઈ શકે.

ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો

  • ઓળખ અને ઉત્પત્તિ: નિવેદનો જાહેર કી ક્રિપ્ટોગ્રાફી દ્વારા પુરવાર થયેલા વ્યક્તિઓ/સંસ્થાઓ દ્વારા સહી કરવામાં આવ્યા છે.
  • ચકાસી શકાય તેવું સંગ્રહ: પ્રમાણપત્રોને ફક્ત ઉમેરવાની ક્ષમતા ધરાવતી અને ફેરફાર સાબિત થતો લોગ્સ સાથે ઍન્કર કરવામાં આવે છે, જેથી સ્વતંત્ર ચકાસણી શક્ય બને.
  • પ્રાપ્તિ ઇન્ટેગ્રેશન: RAG પાઇપલાઇન્સ સંવેદનશીલ પ્રશ્નો માટે ક્રિપ્ટોગ્રાફિ કદાચિત સ્ત્રોતોને પ્રાથમિકતા આપી શકે છે અથવા આવશ્યક બનાવી શકે છે.
  • ન્યૂનતમ અવરોધ: APIs અને SDKs પ્રકાશકો અને પ્લેટફોર્મોને ગ્રહણ સમયે પ્રમાણપત્રો જારી અને તપાસવાની સગવડ આપે છે.

પ્રતિષ્ઠા અને ચેતવણી

અટેસ્ટેશન્સની સાથે સાથે, પ્રતિષ્ઠા સ્તર સહી કરાયેલા સમર્થનોને સમેટે છે અને જાણીતા દુરૂપયોગીઓને ચિહ્નિત કરે છે. સંકલિત હુમલાઓ અથવા અસામાન્ય તીવ્રતા શોધાય ત્યારે એલર્ટિંગ સિસ્ટમો લક્ષ્ય પાત્રોને જાણ કરે છે, જે ઝડપી પ્રતિક્રિયા અને ટેઈકડાઉન વિનંતીઓને સક્ષમ બનાવે છે.

કાનૂની અને પ્લેટફોર્મ ચેનલો

  • સ્પષ્ટ પુરાવા પેકેજ સાથે પ્લેટફોર્મ રિપોર્ટ ફ્લોઝનો ઉપયોગ કરો: લિંક્સ, તારીખો, સ્ક્રીનશૉટ અને અસરો. બદનામી અને ઉત્પીડન સંબંધિત નીતિઓનો સંદર્ભ આપો.
  • જ્યાં યોગ્ય હોય ત્યાં સત્તાવાર નોટિસો દ્વારા બાબતને ઉંચા સ્તરે લાવો; તમારા પુરાવા ટ્રેલમાં પત્રવ્યવહાર લોગ અને ટિકિટ ID જાળવો.
  • બદનામ અને પ્લેટફોર્મની જવાબદારી મામલામાં ક્ષેત્રાધિકારીય કાનૂની તફાવતો ધ્યાનમાં લો; ઊંચા જોખમવાળા મુદ્દાઓ માટે વકીલની સલાહ લો.

કાર્યાન્વયન માર્ગચિત્ર (વર્ષ 1)

  • MVP: ઓળખ નિવેદનો અને ઘટનાના દાવાં પર સહી કરવા માટે એટેસ્ટેશન સ્કીમા અને પ્રકાશક SDK.
  • જાંચાયેલા વ્યાવસાયિકો અને સંસ્થાઓના નાના સમૂહ સાથે પાયલટ કરો; સત્યાપન કાર્યપ્રવાહો સ્થાપિત કરો.
  • RAG પ્લગ-ઇન: પ્રાવેનેન્સ પ્રથમ જવાબ મોડ સક્ષમ કરો જે સંવેદનશೀಲ પ્રશ્નો માટે એટેસ્ટ થયેલ સ્ત્રોતોને પ્રાથમિકતા આપે.

વધુ વાંચન (તારીખો સાથે)

સહયોગ

આ સંશોધન અતિઆધુનિક છે અને સક્રિય રીતે વિકસિત થઈ રહ્યું છે. Chad Scira આ ક્ષેત્રના અન્ય વ્યાવસાયિકો સાથે સહયોગ માટે સ્વાગત કરે છે.

જો તમે સહયોગ માટે રસ ધરાવો છો, તો કૃપા કરીને સંપર્ક કરો: [email protected]