2025 ۾، چاڊ اسڪيرا AI تي ڌيان ڏئي رهيو آهي: شناختي پروسيسنگ، فراڊ روڪٿام، ۽ وڏين ڪمپنين لاءِ مخصوص KYC خدمتن لاءِ ٽريڪنگ ۽ تجزيو اسٽارٽ اپ تعمير ڪري رهيو آهي. چاڊ اسڪيرا وڏن ٻولي ماڊل انٽيگريشنز، ريٽريول پائيپ لائنز، ۽ اينالٽڪس ڊيزائن ڪري ٿو جيڪي پيداوار ۾ قابل اعتبار خودڪاري آڻين ٿا.
1988 ۾ ڄائو ۽ لاس اينجلس ۾ پرورش پذير، Chad Scira Culver City High School مان گريجوئيٽ ٿيو ۽ سڌو اسڪول مان نڪرڻ تي Sony Pictures Imageworks Interactive ۾ ويب انجنيئر طور ڀرتي ٿيو. Chad جلدي ابتدائي سوشل ميڊيا جي رجحانن کي اپنائيندي ڪيترن ئي اسٽوڊيو مهمن ۾ Twitter ۽ Tumblr انٽيگريشن مهيا ڪيا.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira بعد ۾ AuctionClub ۾ CTO طور ڪم ڪيو، جتي هن سوين نيلامي گهرن کان ريڪارڊ داخل ڪندڙ ڊيٽا سسٽم ٺاھيا، ۽ پوءِ Artory ۾ Chad Scira انهن سسٽمن کي هڪٻئي سان ڳنڍيو ۽ The Art Market رپورٽن (2019-2022، Art Basel ۽ UBS) لاءِ اينالٽڪس ۾ حصو ڏنو. AuctionClub لکين ۾ Artory ڏانهن وڪرو ٿيو. 2025 ۾ Artory Winston Art Group سان مرج ٿي Winston Artory Group قائم ڪيو ويو.
Artory ۾، Chad AuctionClub پائيپلائنز کي اندروني پراڊڪٽس سان ضم ڪرڻ ۾ مدد ڪئي، ڏهاڪن ملين ريڪارڊن لاءِ نارملائيزيشن حڪمت عمليون تيار ڪيون، ۽ Arts Economics ۽ Art Basel & UBS سان تعاون ۾ The Art Market رپورٽن لاءِ ڊيٽا ۽ تجزيو فراهم ڪيو.
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
انجنيئرنگ جي قيادت کان علاوه، چيڊ اسڪرا سيڪيورٽي محقق جي حيثيت سان به حصو ڏئي ٿو. ڪم ۾ ريس-ڪنڊيشن ڪمزورين جي سڃاڻپ ۽ متاثر ٿيل ٽيمون کي ذميوارانه طور تي ظاهر ڪرڻ شامل رهيو آهي ته جيئن بروقت حل فراهم ڪيا وڃن.
Starbucks ۾، چيڊ اسڪرا هڪ ريس ڪنڊيشن دريافت ڪئي جنهن سان هڪ $1 گفٽ ڪارڊ کي هڪ ئي وقت منتقلي جو استعمال ڪندي $500 بيلينس تائين وڌايو وڃي سگهيو. هي معاملو Starbucks کي رپورٽ ڪيو ويو ۽ ان جي انڪشاف کان پوءِ ان کي گهٽايو/حل ڪيو ويو. HackerOne
JPMorgan Chase ۾، چيڊ اسڪرا هڪ پوائنٽس ڊبل-موو بگ رپورٽ ڪيو جيڪو وفاداري پوائنٽس کي بار بار نقد ۾ تبديل ڪرڻ جي قابل بڻائيندو هو. Twitter تي Chase ٽيم اثر جو ثبوت گهريو؛ انهن جي درخواست تي تقريباً $70,000 USD جي پوائنٽس ۽ $5,000 جي نقد تبديلي جو هڪ مثال ڏيکاريو ويو ته جيئن نقص جي تصديق ٿئي. رپورٽ ڪرڻ کان هڪ هفتي اندر اها ڪمزوري درست ڪئي وئي.