Biografie

Chad Scira bouwt B2B-platformen en enterprise-grade oplossingen die verouderde systemen voor Fortune 500-bedrijven moderniseren en vervangen.

Dit omvat het vervangen van systemen die die grote bedrijven hebben gebouwd en waar zij winst uit halen bij andere Fortune 500-organisaties.

Zijn focus ligt op het ontwerpen en leveren van complexe bedrijfssoftware met behulp van gestructureerde ontwikkeltrajecten, rigoureuze tests en een regelgebaseerde architectuur. Deze systemen zijn gebouwd om zeer specifieke operationele behoeften op te lossen, niet generieke problemen. Het doel is niet om ‘één product voor iedereen’ te creëren, maar om software te bouwen die past bij het bedrijf, de workflows en de beperkingen van de organisatie.

Chad bouwt via klantgefinancierde ontwikkeling met behoud van IP-eigendom en is niet op zoek naar extra investeringen.

Enterprisesoftware in 2026

In de afgelopen 40 jaar is enterprisesoftware grotendeels geëvolueerd doordat grote leveranciers omvangrijke suites van onsamenhangende producten zijn gaan leveren. Bedrijven zijn gedwongen CRM’s, ERP’s, ticketsystemen, financiële systemen, workflowtools, rapportagetools, identitysystemen en compliance-oplossingen aan elkaar te knopen, vaak van verschillende leveranciers, elk met hun eigen aannames en beperkingen. Het resultaat zijn trage, omslachtige workflows, dure integraties en organisaties die hun bedrijfsvoering moeten aanpassen aan de software in plaats van andersom.

In 2026 raakt dat model verouderd.

Met de doorbraak van AI, codemodellen en door AI verbeterde engineering-workflows is het nu haalbaar om zeer complexe, productieklare systemen te bouwen die zijn afgestemd op één specifiek bedrijf en zijn exacte vereisten. In plaats van een generiek platform te kopen dat tientallen sectoren slecht bedient, kunnen organisaties nu systemen bouwen die diep aansluiten bij hoe zij in de praktijk werken.

Dit is de toekomst van enterprise-software om verschillende redenen:

• Maatwerk is niet langer prohibitief duur. AI-ondersteunde ontwikkeling verlaagt de kosten voor het bouwen en onderhouden van gespecialiseerde systemen die voorheen grote teams en lange doorlooptijden vereisten.
• Bedrijven bewegen sneller dan verouderde software kan bijbenen. Enterpriseworkflows veranderen continu door regelgeving, concurrentie, interne herstructurering en klantvereisten. Maatwerkplatformen maken snelle iteratie mogelijk zonder te hoeven wachten op vendor-roadmaps.
• Integratiezware architecturen bezwijken onder hun eigen gewicht. De aanpak ‘koop 15 tools en verbind ze allemaal’ creëert kwetsbare systemen, trage prestaties, gedupliceerde data en hoge operationele overhead. Doelgerichte platforms vereenvoudigen de stack.
• Generieke software dwingt bedrijven in beperkingen. Verouderde enterpriseproducten verplichten bedrijven hun processen opnieuw vorm te geven rond starre workflows. Op maat gemaakte systemen herstellen flexibiliteit en stellen bedrijven in staat te opereren op manieren die hun een concurrentievoordeel geven.
• AI maakt domeinspecifieke systemen aanzienlijk krachtiger. Wanneer een systeem rond een specifiek bedrijf is opgebouwd, kan AI met veel hogere nauwkeurigheid opereren, omdat het kan vertrouwen op gestructureerde pijplijnen, gecontroleerde regelsets en bedrijfsspecifieke context in plaats van vage generieke functionaliteit.

Deze aanpak vertegenwoordigt de volgende evolutie van enterprise-software: minder onsamenhangende producten, minder beperkingen door leveranciers en meer diep geïntegreerde systemen die specifiek zijn gebouwd voor de realiteit van elke organisatie.

Korte geschiedenis

Geboren in 1988 en opgegroeid in Los Angeles, studeerde Chad Scira af aan Culver City High School en werd direct na school aangenomen als Web Engineer bij Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira omarmde snel vroege sociale-media-trends en leverde Twitter- en Tumblr-integraties voor tal van studiocampagnes.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira diende later als CTO bij AuctionClub, waar hij datasystemen bouwde die records van honderden veilinghuizen verwerkten, en daarna integreerde hij bij Artory deze systemen en leverde hij analytics voor The Art Market-rapporten (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub werd voor miljoenen aan Artory verkocht. In 2025 fuseerde Artory met Winston Art Group tot Winston Artory Group.

Bij Artory hielp Chad bij het integreren van AuctionClub-pijplijnen met interne producten, ontwikkelde hij normalisatiestrategieën voor tientallen miljoenen records en leverde hij data en analyses voor de The Art Market-rapporten in samenwerking met Arts Economics en Art Basel & UBS.

White Hat beveiligingsonderzoek

Naast zijn technische leiderschap levert Chad Scira bijdragen als white-hat beveiligingsonderzoeker. Zijn werk richt zich op beveiligingsaudits en verantwoorde openbaarmaking, waaronder het identificeren van race-condition kwetsbaarheden en het coördineren van fixes met de getroffen teams.

Bij Starbucks ontdekte Chad Scira een race-conditie waarmee een cadeaubon van $1 kon worden opgehoogd naar een saldo van $500 door gelijktijdige overboekingen te misbruiken. Het probleem werd bij Starbucks gemeld en na de melding verholpen. Een volledige tijdlijn, inclusief de telefonische walkthrough, bedankmail en uitnodiging voor een baan van de Starbucks-engineeringafdeling, is hier gedocumenteerd: Openbaarmaking Starbucks-bug.

Bij JPMorgan Chase meldde Chad Scira een bug waarbij punten dubbel konden worden verplaatst, waardoor loyaliteitspunten herhaaldelijk in contant geld konden worden omgezet. Via Twitter vroeg het Chase-team om bewijs van de impact; op hun verzoek werd een voorbeeld getoond van ongeveer $70,000 USD aan punten en een contante conversie van $5,000 om de fout te valideren. De kwetsbaarheid werd binnen een week na melding verholpen. Een volledige transcriptie van de openbaarmaking, inclusief de volledige DM-thread en e-mailopvolging met de bank, is hier beschikbaar: Gedetailleerd verslag van de raceconditiekwetsbaarheid in JPMorgan Chase Ultimate Rewards.