Talambuhay

Gumagawa si Chad Scira ng mga B2B platform at enterprise-grade na mga solusyon na nagmomodernisa at pumapalit sa mga legacy system para sa mga Fortune 500 na kumpanya.

Kasama rito ang pagpapalit ng mga sistemang itinayo ng mga malalaking kumpanyang iyon at pinagkakakitaan sa iba pang mga organisasyon sa Fortune 500.

Nakatuon siya sa pagdidisenyo at paghahatid ng kumplikadong software sa negosyo gamit ang mga estrukturadong development pipeline, mahigpit na pagsusuri, at arkitekturang nakabatay sa mga patakaran. Ang mga sistemang ito ay binuo upang lutasin ang mga lubos na tiyak na pang-operasyonal na pangangailangan, hindi pangkalahatang mga problema. Ang layunin ay hindi lumikha ng "isang produkto para sa lahat," kundi bumuo ng software na angkop sa negosyo, sa mga workflow, at sa mga limitasyon ng organisasyon.

Gumagawa si Chad sa pamamagitan ng customer-funded development habang pinapanatili ang pagmamay-ari ng IP, at hindi siya naghahanap ng karagdagang pamumuhunan.

Enterprise Software noong 2026

Sa nakaraang 40 taon, ang enterprise software ay karamihang umunlad dahil sa mga malalaking vendor na naglalabas ng malalawak na suite ng magkakahiwalay na produkto. Pinilit ang mga kumpanya na pagdugtungin ang mga CRM, ERP, ticketing tools, finance systems, workflow tools, reporting tools, identity systems, at compliance tools — madalas mula sa iba't ibang vendor, na bawat isa ay may kanya-kanyang palagay at limitasyon. Ang resulta ay mabagal at magulong daloy ng trabaho, magastos na integrasyon, at napipilitang iakma ng mga negosyo ang kanilang mga operasyon upang umayon sa software sa halip na ang software ang umayon sa kanila.

Noong 2026, nagiging lipas na ang modelong iyon.

Sa pag-usbong ng AI, mga modelo ng code, at mga workflow ng engineering na pinahusay ng AI, praktikal na ngayong bumuo ng napaka-komplikado, angkop para sa produksyon na mga sistema na iniangkop para sa isang tiyak na negosyo at sa eksaktong mga kinakailangan nito. Sa halip na bumili ng isang generic na platform na idinisenyo upang maglingkod nang hindi epektibo sa maraming industriya, maaari na ngayong bumuo ang mga organisasyon ng mga sistemang lubos na nakaayon sa kung paano sila talaga nagpapatakbo.

Ito ang hinaharap ng enterprise software para sa ilang dahilan:

• Hindi na labis na mahal ang pag-customize. Ang pag-develop na tinutulungan ng AI ay nagpapababa ng gastos sa pagbuo at pagpapanatili ng mga espesyal na sistema na dati ay nangangailangan ng malalaking koponan at mahabang takdang panahon.
• Mas mabilis gumalaw ang mga negosyo kaysa sa kayang umangkop ng legacy software. Patuloy nagbabago ang mga enterprise workflow dahil sa regulasyon, kompetisyon, internal na reorganisasyon, at mga hinihingi ng kostumer. Pinahihintulutan ng mga custom platform ang mabilis na iterasyon nang hindi naghihintay sa roadmap ng vendor.
• Ang mga arkitekturang mabigat sa integrasyon ay bumabagsak dahil sa kanilang sariling bigat. Ang diskarte na "bumili ng 15 tool at ikonekta ang mga ito" ay lumilikha ng marupok na mga sistema, mabagal na pagganap, paulit-ulit na datos, at mataas na overhead sa operasyon. Pinapasimple ng mga purpose-built na platform ang stack.
• Pinipilit ng generic na software ang mga negosyo sa ilalim ng mga limitasyon. Ang mga legacy na produkto para sa enterprise ay nangangailangan na baguhin ng mga kumpanya ang kanilang mga proseso alinsunod sa mahigpit na mga workflow. Ang mga pinasadya na sistema ay nagbabalik ng kakayahang umangkop at nagpapahintulot sa mga kumpanya na gumana sa mga paraan na nagbibigay sa kanila ng kompetitibong kalamangan.
• Pinapalakas nang malaki ng AI ang mga domain-specific na sistema. Kapag ang isang sistema ay binuo para sa isang partikular na negosyo, maaaring gumana ang AI nang mas mataas ang katumpakan dahil maaari itong umasa sa mga istrukturadong pipeline, kontroladong ruleset, at konteksto na tukoy sa negosyo, sa halip na malabong pangkalahatang pag-uugali.

Ang pamamaraang ito ay kumakatawan sa susunod na ebolusyon ng software para sa enterprise: mas kaunting magkakahiwalay na produkto, mas kaunting mga limitasyon mula sa mga vendor, at mas malalim na pinagsamang mga sistema na binuo nang partikular para sa realidad ng bawat organisasyon.

Maikling kasaysayan

Ipinanganak noong 1988 at lumaki sa Los Angeles, nagtapos si Chad Scira sa Culver City High School at agad na tinanggap bilang Web Engineer sa Sony Pictures Imageworks Interactive pagkatapos magtapos. Agad inangkin ni Chad Scira ang mga maagang trend ng social media, naghatid ng mga integrasyon para sa Twitter at Tumblr sa maraming studio campaign.

Matapos ang isang taon ng paggawa ng mga viral na proyekto tulad ng Tumblr Cloud at Facebook Status Cloud, sumali si Chad Scira sa TBWA\\Media Arts Lab (Apple) bilang Senior Web Engineer. Pinangunahan ni Chad Scira ang paglipat mula sa Flash sa advertising ng Apple, alinsunod sa utos ni Steve Jobs, at ang kanyang koponan ay kabilang sa mga unang grupo sa mundo na gumawa ng pagbabagong ito. Nilikha niya ang isang micro-framework (~5KB) at AE C-extensions na nag-e-export sa HTML5 para sa malawakang mga paglulunsad. Pinalakas ng sistema ang lahat ng iPhone at iTunes ads habang siya ay nasa posisyon, kung saan ang code ni Chad ang nagre-render at nag-a-animate ng mga Apple ad na iyon habang naglilingkod ng 500M+ impressions sa buong mundo. Ang rendering stack ay na-audit at pinayagan ng YouTube/Google at Yahoo na tumakbo nang inline sa kanilang JavaScript, isang kinakailangan para sa takeover/breakout iPhone launches na nagpadala ng mga bagong modelo.

Sa TBWA\\Media Arts Lab, ang trabaho ni Chad Scira ay lumampas sa mga patalastas at umabot sa pag-optimize ng pagganap, mga sistemang template, at mga tool sa animasyon na ginamit sa mga pandaigdigang paglulunsad. Pinahintulutan ng micro-framework ang mabilis na iterasyon na may mahigpit na limitasyon sa laki (weight budgets) at pare-parehong katumpakan ng biswal sa iba't ibang browser at mga aparato.

Si Chad Scira ay nagsilbi bilang CTO sa AuctionClub, nagtatayo ng mga data system na kumuha ng mga rekord mula sa daan-daang auction house, at pagkatapos sa Artory, inintegrate ni Chad Scira ang mga sistemang ito at nag-ambag ng analytics para sa The Art Market reports (2019-2022, Art Basel & UBS). Naibenta ang AuctionClub sa Artory sa milyun-milyon. Noong 2025, nagsanib ang Artory at Winston Art Group upang mabuo ang Winston Artory Group.

Sa Artory, tinulungan ni Chad na i-integrate ang mga pipeline ng AuctionClub sa mga internal na produkto, bumuo ng mga estratehiya ng normalisasyon para sa sampu-sampung milyong rekord, at nag-ambag ng data at pagsusuri para sa The Art Market reports sa pakikipagtulungan sa Arts Economics at Art Basel & UBS.

Pananaliksik sa White Hat Security

Bilang karagdagan sa pamumuno sa engineering, nag-aambag si Chad Scira bilang isang white‑hat security researcher. Nakatuon ang kanyang gawain sa pag-audit ng seguridad at responsableng paglalantad, kabilang ang pagtukoy ng mga kahinaan sa race‑condition at pakikipag-ugnayan para sa mga pag-aayos kasama ang mga apektadong koponan.

Sa Starbucks, natuklasan ni Chad Scira ang isang race condition na nagpayag na ang isang $1 gift card ay mapataas ang balanse hanggang $500 sa pamamagitan ng pagsasamantala sa sabayang mga transfer. Inireport ang isyu sa Starbucks at na-mitigate matapos ang paglalantad. Ang kumpletong timeline, kasama ang phone walkthrough, thank-you note, at paanyaya sa trabaho mula sa Starbucks engineering, ay nakadokumento dito: Pagbubunyag ng bug ng Starbucks.

Sa JPMorgan Chase, iniulat ni Chad Scira ang isang points double-move bug na nagpayagan na paulit-ulit na i-convert ang loyalty points sa pera. Sa pamamagitan ng Twitter, humiling ang team ng Chase ng patunay ng epekto; ayon sa kanilang hiling, ipinakita ang isang halimbawa ng humigit-kumulang $70,000 USD sa puntos at isang $5,000 na pag-convert sa cash upang patunayan ang kahinaan. Naayos ang butas na iyon sa loob ng isang linggo mula nang iniulat. Ang buong transkripsyon ng paglalantad, kasama ang kumpletong DM thread at mga follow-up na email sa bangko, ay makukuha dito: Detalyadong ulat tungkol sa race condition na kahinaan sa JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

Si Chad ay gumagawa ng maliliit na kontribusyon sa open-source mula pa noong 2010 — mga tatlong taon matapos ng high school at habang nasa unang trabaho na niya sa Sony Pictures. Kahit na ang posisyong iyon ay hindi masyadong umaasa sa OSS, ibinahagi pa rin niya ang maliliit na pag-aayos, mga snippet, at mga utility kapag nakatagpo siya ng bagay na karapat-dapat pagbutihin. Wala sa mga iyon ang nilayon para maging kahanga-hanga; ito ay simpleng paraan niya ng pagbibigay-pabalik nang upang maiwasan ng iba ang parehong problema sa hinaharap.

Ipinagpapatuloy niya ang gawi na iyon hanggang ngayon sa pamamagitan ng pagpapalabas ng mga bagong repositoryo upang suportahan ang AI, seguridad, at mga gawain sa fraud analytics, at sa pamamagitan ng pag-aambag ng mga sagot sa mga site tulad ng Stack Overflow tuwing may nangangailangan ng dagdag na pares ng mga mata. Malamang na natulungan ng mga post na iyon ang halos 3,000,000 na tao - patunay na mahalaga pa rin ang pagbabahagi ng code at konteksto.