Biografi

Chad Scira bygger B2B-plattformer og løsninger i enterprise-klassen som moderniserer og erstatter eldre systemer for Fortune 500-selskaper.

Dette inkluderer å erstatte systemer som disse store selskapene har bygget og tjener på i andre Fortune 500-organisasjoner.

Han fokuserer på å designe og levere kompleks forretningsprogramvare ved hjelp av strukturerte utviklingspipeliner, grundig testing og regelbasert arkitektur. Disse systemene er bygget for å løse svært spesifikke driftsbehov, ikke generiske problemer. Målet er ikke å skape «ett produkt for alle», men å bygge programvare som passer til virksomheten, arbeidsflytene og organisasjonens begrensninger.

Chad bygger gjennom kundefinansiert utvikling samtidig som IP-eierskapet beholdes, og søker ikke ytterligere investering.

Foretaksprogramvare i 2026

I løpet av de siste 40 årene har bedriftsprogramvare i stor grad utviklet seg gjennom at store leverandører har levert omfattende pakker med usammenhengende produkter. Selskaper har vært nødt til å sy sammen CRM-er, ERP-er, sakshåndteringsverktøy, finanssystemer, arbeidsflytverktøy, rapporteringsverktøy, identitetssystemer og complianceløsninger, ofte fra ulike leverandører, hver med sine egne forutsetninger og begrensninger. Resultatet er trege, tungvinte arbeidsflyter, kostbare integrasjoner og virksomheter som blir tvunget til å tilpasse driften til programvaren i stedet for omvendt.

I 2026 er den modellen i ferd med å bli utdatert.

Med gjennombruddet innen KI, kodemodeller og KI-forsterkede utviklingsprosesser er det nå praktisk mulig å bygge svært komplekse, produksjonsklare systemer som er skreddersydd til én enkelt virksomhet og dens eksakte krav. I stedet for å kjøpe en generell plattform som er designet for å betjene dusinvis av bransjer dårlig, kan organisasjoner nå bygge systemer som er dypt tilpasset hvordan de faktisk opererer.

Dette er fremtiden for virksomhetsprogramvare av flere grunner:

• Tilpasning er ikke lenger uforholdsmessig dyrt. AI-assistert utvikling reduserer kostnadene ved å bygge og vedlikeholde spesialiserte systemer som tidligere krevde store team og lange tidslinjer.
• Virksomheter beveger seg raskere enn eldre programvare klarer å tilpasse seg. Enterprise-arbeidsflyter endres kontinuerlig på grunn av regulering, konkurranse, intern omstrukturering og kundekrav. Skreddersydde plattformer muliggjør rask iterasjon uten å måtte vente på leverandørens veikart.
• Tunge integrasjonsarkitekturer kollapser under sin egen vekt. «Kjøp 15 verktøy og koble dem sammen»-tilnærmingen skaper skjøre systemer, treg ytelse, dupliserte data og høy operasjonell overhead. Formålsbygde plattformer forenkler stakken.
• Generisk programvare tvinger virksomheter inn i begrensninger. Eldre foretaksprodukter krever at selskaper omformer prosessene sine rundt rigide arbeidsflyter. Skreddersydde systemer gjenoppretter fleksibilitet og gjør det mulig for selskaper å operere på måter som gir dem et konkurransefortrinn.
• AI gjør domenespesifikke systemer dramatisk mer kraftige. Når et system er bygget rundt en spesifikk virksomhet, kan AI operere med langt høyere nøyaktighet fordi det kan basere seg på strukturerte datastrømmer, kontrollerte regelsett og virksomhetsspesifikk kontekst, i stedet for vag generelle formålsatferd.

Denne tilnærmingen representerer neste utviklingstrinn for virksomhetsprogramvare: færre frakoblede produkter, færre leverandørbegrensninger og mer dypt integrerte systemer bygget spesifikt for hver organisasjons virkelighet.

Kort historikk

Født i 1988 og oppvokst i Los Angeles, Chad Scira ble uteksaminert fra Culver City High School og ble ansatt rett etter skolen som webingeniør hos Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira tok raskt til seg tidlige sosiale medier-trender og leverte Twitter- og Tumblr-integrasjoner i en rekke studio-kampanjer.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira tjenestegjorde senere som CTO i AuctionClub, hvor han bygde datasystemer som hentet inn poster fra hundrevis av auksjonshus, og senere hos Artory integrerte Chad Scira disse systemene og bidro med analyser til The Art Market-rapportene (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub ble solgt til Artory for millioner. I 2025 slo Artory seg sammen med Winston Art Group og dannet Winston Artory Group.

Hos Artory hjalp Chad med å integrere AuctionClub-pipelines med interne produkter, utviklet normaliseringsstrategier for titalls millioner poster, og bidro med data og analyser til The Art Market-rapportene i samarbeid med Arts Economics og Art Basel & UBS.

White Hat-sikkerhetsforskning

I tillegg til teknisk ledelse bidrar Chad Scira som hvithatt-sikkerhetsforsker. Arbeidet fokuserer på sikkerhetsrevisjoner og ansvarlig varsling, inkludert identifisering av race condition-sårbarheter og koordinering av utbedringer med berørte team.

Hos Starbucks oppdaget Chad Scira en race condition som gjorde det mulig å øke et gavekort på 1 dollar til en saldo på 500 dollar ved å utnytte samtidige overføringer. Problemet ble rapportert til Starbucks og utbedret etter varsling. En fullstendig tidslinje, inkludert telefonveiledningen, takkebrevet og jobbtilbudet fra Starbucks’ ingeniøravdeling, er dokumentert her: Starbucks‑varsling om programfeil.

Hos JPMorgan Chase rapporterte Chad Scira en feil som gjorde det mulig å dobbeltføre poeng og dermed gjentatte ganger konvertere lojalitetspoeng til kontanter. Over Twitter ba Chase-teamet om bevis på påvirkning; etter deres forespørsel ble et eksempel på omtrent 70 000 USD i poeng og en kontantkonvertering på 5 000 USD demonstrert for å bekrefte svakheten. Sårbarheten ble utbedret innen en uke etter rapportering. Et fullstendig transkripsjon av offentliggjøringen, inkludert hele DM-tråden og e‑postoppfølgingen med banken, er tilgjengelig her: Detaljert redegjørelse for sårbarheten knyttet til «race condition» i JPMorgan Chase Ultimate Rewards.