Tiểu sử

Chad Scira xây dựng các nền tảng B2B và giải pháp cấp doanh nghiệp để hiện đại hóa và thay thế các hệ thống kế thừa cho các công ty Fortune 500.

Điều này bao gồm việc thay thế các hệ thống mà những công ty lớn đó đã xây dựng và thu lợi nhuận từ chúng trên các tổ chức thuộc Fortune 500 khác.

Ông tập trung vào việc thiết kế và triển khai phần mềm nghiệp vụ phức tạp bằng các pipeline phát triển có cấu trúc, kiểm thử nghiêm ngặt và kiến trúc dựa trên luật lệ. Những hệ thống này được xây dựng để giải quyết các nhu cầu vận hành rất cụ thể, không phải các vấn đề chung chung. Mục tiêu không phải là tạo ra "một sản phẩm cho mọi người", mà là xây dựng phần mềm phù hợp với doanh nghiệp, với quy trình làm việc và với các ràng buộc của tổ chức.

Chad xây dựng thông qua mô hình phát triển do khách hàng tài trợ trong khi vẫn giữ quyền sở hữu sở hữu trí tuệ (IP), và không theo đuổi thêm nguồn đầu tư.

Phần mềm doanh nghiệp vào năm 2026

Trong 40 năm qua, phần mềm doanh nghiệp chủ yếu phát triển thông qua việc các nhà cung cấp lớn phát hành những bộ sản phẩm khổng lồ nhưng rời rạc. Các công ty buộc phải chắp vá các hệ thống CRM, ERP, công cụ quản lý yêu cầu (ticketing), hệ thống tài chính, công cụ quy trình làm việc, công cụ báo cáo, hệ thống định danh và công cụ tuân thủ, thường đến từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, mỗi bên lại có các giả định và giới hạn riêng. Kết quả là các quy trình làm việc chậm chạp, cồng kềnh, các tích hợp đắt đỏ, và doanh nghiệp bị buộc phải điều chỉnh hoạt động của mình cho phù hợp với phần mềm thay vì ngược lại.

Đến năm 2026, mô hình đó đang trở nên lỗi thời.

Với bước đột phá của AI, các mô hình mã và quy trình kỹ thuật được tăng cường bởi AI, hiện nay có thể thực tế xây dựng các hệ thống có độ phức tạp cao, đạt chuẩn sản xuất, được điều chỉnh theo một doanh nghiệp duy nhất và các yêu cầu chính xác của nó. Thay vì mua một nền tảng chung chung được thiết kế để phục vụ hàng chục ngành một cách kém hiệu quả, các tổ chức hiện có thể xây dựng các hệ thống phù hợp sâu sắc với cách họ thực sự vận hành.

Đây là tương lai của phần mềm doanh nghiệp vì một số lý do:

• Tùy biến không còn là chi phí cấm kỵ. Phát triển có hỗ trợ AI làm giảm chi phí xây dựng và duy trì các hệ thống chuyên biệt vốn trước đây đòi hỏi đội ngũ lớn và thời gian triển khai dài.
• Doanh nghiệp vận hành nhanh hơn khả năng thích ứng của phần mềm kế thừa. Quy trình làm việc ở cấp doanh nghiệp liên tục thay đổi do quy định, cạnh tranh, tái cơ cấu nội bộ và yêu cầu từ khách hàng. Nền tảng tùy chỉnh cho phép lặp lại nhanh mà không phải chờ đợi lộ trình sản phẩm của nhà cung cấp.
• Các kiến trúc phụ thuộc nhiều vào tích hợp đang sụp đổ bởi chính sức nặng của chúng. Cách tiếp cận "mua 15 công cụ rồi kết nối hết lại" tạo ra các hệ thống mong manh, hiệu năng chậm, dữ liệu trùng lặp và chi phí vận hành cao. Các nền tảng được xây dựng có chủ đích giúp đơn giản hóa toàn bộ stack.
• Phần mềm dùng chung buộc doanh nghiệp phải chịu các ràng buộc. Các sản phẩm doanh nghiệp cũ buộc công ty phải điều chỉnh quy trình theo những luồng công việc cứng nhắc. Hệ thống được thiết kế riêng sẽ khôi phục tính linh hoạt và cho phép công ty vận hành theo những cách mang lại lợi thế cạnh tranh.
• AI khiến các hệ thống theo từng lĩnh vực nghiệp vụ trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều. Khi một hệ thống được xây dựng xoay quanh một doanh nghiệp cụ thể, AI có thể hoạt động với độ chính xác cao hơn nhiều vì nó có thể dựa vào các quy trình dữ liệu có cấu trúc, bộ quy tắc được kiểm soát và ngữ cảnh đặc thù của doanh nghiệp, thay vì hành vi chung chung, đa mục đích mơ hồ.

Cách tiếp cận này đại diện cho bước tiến tiếp theo của phần mềm doanh nghiệp: ít sản phẩm rời rạc hơn, ít ràng buộc từ nhà cung cấp hơn, và nhiều hệ thống tích hợp sâu hơn được xây dựng riêng cho thực tế của từng tổ chức.

Lược sử

Sinh năm 1988 và lớn lên ở Los Angeles, Chad Scira tốt nghiệp Trường Trung học Culver City và được tuyển dụng ngay sau khi ra trường làm Kỹ sư Web tại Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira nhanh chóng nắm bắt xu hướng mạng xã hội giai đoạn đầu, triển khai các tích hợp Twitter và Tumblr trong nhiều chiến dịch của hãng phim.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira sau đó đảm nhiệm chức CTO tại AuctionClub, xây dựng hệ thống dữ liệu thu nạp hồ sơ từ hàng trăm nhà đấu giá, và sau đó tại Artory Chad Scira tích hợp những hệ thống này và đóng góp phân tích cho các báo cáo The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub đã được bán cho Artory với giá hàng triệu. Năm 2025, Artory sáp nhập với Winston Art Group để thành lập Winston Artory Group.

Tại Artory, Chad đã hỗ trợ tích hợp các pipeline của AuctionClub với các sản phẩm nội bộ, phát triển các chiến lược chuẩn hóa cho hàng chục triệu bản ghi, và đóng góp dữ liệu cùng phân tích cho các báo cáo The Art Market hợp tác với Arts Economics và Art Basel & UBS.

Nghiên cứu Bảo mật Mũ Trắng

Bên cạnh vai trò lãnh đạo kỹ thuật, Chad Scira còn đóng góp với tư cách nhà nghiên cứu bảo mật mũ trắng. Công việc tập trung vào kiểm toán bảo mật và tiết lộ có trách nhiệm, bao gồm xác định các lỗ hổng điều kiện tranh chấp (race condition) và phối hợp sửa lỗi với các nhóm bị ảnh hưởng.

Tại Starbucks, Chad Scira đã phát hiện một điều kiện tranh chấp (race condition) cho phép nâng số dư từ thẻ quà tặng 1 đô la lên 500 đô la bằng cách khai thác các giao dịch chuyển tiền đồng thời. Vấn đề đã được báo cáo cho Starbucks và được giảm thiểu sau khi được tiết lộ. Toàn bộ dòng thời gian, bao gồm cuộc gọi hướng dẫn từng bước, thư cảm ơn và lời mời làm việc từ bộ phận kỹ thuật của Starbucks, được ghi lại tại đây: Tiết lộ lỗi Starbucks.

Tại JPMorgan Chase, Chad Scira báo cáo một lỗi 'points double-move' cho phép chuyển đổi nhiều lần điểm thưởng thành tiền mặt. Trên Twitter, đội Chase yêu cầu bằng chứng về tác động; theo yêu cầu của họ, một ví dụ khoảng $70,000 USD bằng điểm và một chuyển đổi thành tiền mặt $5,000 đã được trình diễn để xác thực lỗ hổng. Lỗ hổng đã được khắc phục trong vòng một tuần kể từ khi báo cáo. Toàn bộ bản ghi tiết lộ, bao gồm toàn bộ chuỗi tin nhắn DM và các email trao đổi tiếp theo với ngân hàng, có tại đây: Báo cáo chi tiết về lỗ hổng điều kiện tranh chấp (race condition) trong chương trình JPMorgan Chase Ultimate Rewards.