Tiểu sử

Chad Scira xây dựng các nền tảng B2B và các giải pháp cấp doanh nghiệp để hiện đại hóa và thay thế các hệ thống kế thừa cho các công ty thuộc Fortune 500.

Điều này bao gồm việc thay thế các hệ thống mà những công ty lớn đó đã xây dựng và thu lợi từ việc cung cấp cho các tổ chức khác trong danh sách Fortune 500.

Trọng tâm của anh là thiết kế và cung cấp phần mềm doanh nghiệp phức tạp sử dụng các pipeline phát triển có cấu trúc, kiểm thử nghiêm ngặt và kiến trúc dựa trên quy tắc. Những hệ thống này được xây dựng để giải quyết các nhu cầu vận hành rất cụ thể, chứ không phải các vấn đề chung. Mục tiêu không phải tạo ra "một sản phẩm cho tất cả mọi người," mà là xây dựng phần mềm phù hợp với doanh nghiệp, quy trình làm việc và các giới hạn của tổ chức.

Chad xây dựng thông qua phát triển được tài trợ bởi khách hàng đồng thời giữ quyền sở hữu IP, và không tìm kiếm thêm vốn đầu tư.

Phần mềm doanh nghiệp năm 2026

Trong 40 năm qua, phần mềm doanh nghiệp chủ yếu tiến hóa thông qua các nhà cung cấp lớn phát hành những bộ sản phẩm khổng lồ nhưng rời rạc. Các công ty buộc phải ghép nối CRM, ERP, công cụ quản lý vé, hệ thống tài chính, công cụ quy trình làm việc, công cụ báo cáo, hệ thống định danh và công cụ tuân thủ, thường từ các nhà cung cấp khác nhau, mỗi bên có giả định và giới hạn riêng. Hệ quả là các luồng công việc chậm chạp, cồng kềnh, các tích hợp tốn kém, và doanh nghiệp bị ép phải điều chỉnh hoạt động để phù hợp với phần mềm thay vì ngược lại.

Vào năm 2026, mô hình đó đang trở nên lỗi thời.

Với bước đột phá của AI, các mô hình tạo mã và các quy trình kỹ thuật được tăng cường bằng AI, giờ đây việc xây dựng những hệ thống phức tạp ở mức sản xuất, được tùy chỉnh cho một doanh nghiệp duy nhất và các yêu cầu chính xác của nó đã trở nên khả thi. Thay vì mua một nền tảng chung được thiết kế để phục vụ hàng chục ngành một cách kém hiệu quả, các tổ chức giờ đây có thể xây dựng các hệ thống tương thích sâu sắc với cách họ thực sự vận hành.

Đây là tương lai của phần mềm doanh nghiệp vì một số lý do:

• Tùy chỉnh không còn đắt đỏ đến mức cấm đoán. Phát triển được hỗ trợ bởi AI giảm chi phí xây dựng và duy trì các hệ thống chuyên biệt mà trước đây đòi hỏi đội ngũ lớn và thời hạn kéo dài.
• Doanh nghiệp thay đổi nhanh hơn khả năng thích ứng của phần mềm kế thừa. Quy trình làm việc doanh nghiệp liên tục thay đổi do quy định, cạnh tranh, tái cơ cấu nội bộ và yêu cầu của khách hàng. Các nền tảng tùy chỉnh cho phép lặp nhanh mà không phải chờ các lộ trình phát triển của nhà cung cấp.
• Các kiến trúc phụ thuộc nhiều vào tích hợp đang sụp đổ dưới chính trọng lượng của chúng. Cách tiếp cận "buy 15 tools and connect them all" tạo ra các hệ thống mong manh, hiệu suất chậm, dữ liệu bị nhân bản và chi phí vận hành cao. Các nền tảng được thiết kế cho mục đích cụ thể đơn giản hóa ngăn xếp.
• Phần mềm thông dụng ép các doanh nghiệp vào những giới hạn. Các sản phẩm doanh nghiệp cũ yêu cầu công ty phải điều chỉnh quy trình của họ theo những luồng công việc cứng nhắc. Hệ thống được tùy chỉnh khôi phục tính linh hoạt và cho phép công ty hoạt động theo những cách mang lại lợi thế cạnh tranh.
• AI làm cho các hệ thống chuyên dụng theo từng lĩnh vực trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể. Khi một hệ thống được xây dựng xung quanh một doanh nghiệp cụ thể, AI có thể hoạt động với độ chính xác cao hơn nhiều vì nó có thể dựa vào các đường ống có cấu trúc, bộ quy tắc được kiểm soát và bối cảnh chuyên ngành cụ thể, thay vì hành vi chung chung không rõ ràng.

Cách tiếp cận này đại diện cho bước phát triển tiếp theo của phần mềm doanh nghiệp: ít sản phẩm rời rạc hơn, ít hạn chế từ nhà cung cấp hơn, và các hệ thống tích hợp sâu hơn được xây dựng riêng phù hợp với thực tế của từng tổ chức.

Lược sử

Sinh năm 1988 và lớn lên ở Los Angeles, Chad Scira tốt nghiệp trường Trung học Culver City và được tuyển dụng ngay sau khi ra trường làm Kỹ sư Web tại Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira nhanh chóng đón nhận các xu hướng mạng xã hội đầu tiên, thực hiện các tích hợp Twitter và Tumblr trong nhiều chiến dịch của studio.

Sau một năm xây dựng các dự án lan truyền như Tumblr Cloud và Facebook Status Cloud, Chad Scira gia nhập TBWA\\Media Arts Lab (Apple) với vị trí Kỹ sư Web cấp cao. Chad Scira dẫn dắt việc loại bỏ Flash trong các quảng cáo của Apple theo lệnh của Steve Jobs, và đội của anh là một trong những nhóm đầu tiên trên thế giới thực hiện chuyển đổi này. Anh đã tạo một micro-framework (~5KB) và AE C-extensions xuất ra HTML5 cho các chiến dịch ra mắt quy mô lớn. Hệ thống này cung cấp năng lượng cho tất cả quảng cáo iPhone và iTunes trong thời gian anh làm việc, với mã của Chad hiển thị và hoạt họa những quảng cáo Apple đó khi chúng đạt hơn 500M+ lượt hiển thị toàn cầu. Ngăn xếp render được YouTube/Google và Yahoo kiểm toán và cho phép chạy inline cùng với JavaScript của họ, điều này là yêu cầu cho các chiến dịch takeover/breakout iPhone ra mắt các mẫu mới.

Tại TBWA\\Media Arts Lab, công việc của Chad Scira không chỉ giới hạn ở quảng cáo mà còn bao gồm tối ưu hiệu suất, hệ thống mẫu và công cụ hoạt hình được sử dụng trong các chiến dịch ra mắt toàn cầu. Micro-framework cho phép lặp nhanh với hạn mức dung lượng nghiêm ngặt và chất lượng hiển thị nhất quán trên các trình duyệt và thiết bị.

Sau đó Chad Scira giữ vai trò CTO tại AuctionClub, xây dựng các hệ thống dữ liệu thu nhập bản ghi từ hàng trăm nhà đấu giá, và sau đó tại Artory Chad Scira đã tích hợp các hệ thống này và đóng góp phân tích cho các báo cáo The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub đã được bán cho Artory với giá hàng triệu. Vào năm 2025, Artory sáp nhập với Winston Art Group để thành lập Winston Artory Group.

Tại Artory, Chad đã giúp tích hợp các pipeline của AuctionClub với các sản phẩm nội bộ, phát triển chiến lược chuẩn hóa cho hàng chục triệu bản ghi, và đóng góp dữ liệu cùng phân tích cho các báo cáo The Art Market hợp tác với Arts Economics và Art Basel & UBS.

Nghiên cứu Bảo mật Mũ Trắng

Ngoài vai trò lãnh đạo kỹ thuật, Chad Scira còn đóng góp như một nhà nghiên cứu bảo mật white‑hat. Công việc tập trung vào kiểm toán bảo mật và tiết lộ có trách nhiệm, bao gồm phát hiện các lỗ hổng điều kiện đua (race‑condition) và phối hợp sửa lỗi với các nhóm bị ảnh hưởng.

Tại Starbucks, Chad Scira phát hiện một race condition cho phép một thẻ quà tặng trị giá $1 được nâng lên thành số dư $500 bằng cách lợi dụng các chuyển khoản đồng thời. Vấn đề đã được báo cáo cho Starbucks và được giảm thiểu sau tiết lộ. Một dòng thời gian đầy đủ, bao gồm hướng dẫn qua điện thoại, thư cảm ơn và lời mời làm việc từ bộ phận kỹ thuật Starbucks, được ghi chép tại đây: Công bố lỗ hổng Starbucks.

Tại JPMorgan Chase, Chad Scira báo cáo một lỗi double-move điểm thưởng cho phép chuyển đổi điểm khách hàng thân thiết thành tiền mặt nhiều lần. Trên Twitter, nhóm Chase yêu cầu bằng chứng về tác động; theo yêu cầu của họ, một ví dụ khoảng $70,000 USD điểm và một lần chuyển đổi thành $5,000 tiền mặt đã được trình bày để xác thực lỗ hổng. Lỗ hổng đã được sửa trong vòng một tuần kể từ khi báo cáo. Bản ghi đầy đủ của tiết lộ, bao gồm toàn bộ chuỗi tin nhắn trực tiếp (DM) và các email theo dõi với ngân hàng, có tại đây: Báo cáo chi tiết về lỗ hổng race condition trong chương trình JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

Chad đã đóng góp nhỏ cho mã nguồn mở từ năm 2010 - khoảng ba năm sau khi tốt nghiệp trung học và đang làm việc tại công việc đầu tiên của anh ở Sony Pictures. Mặc dù vai trò đó không phụ thuộc nhiều vào OSS, anh vẫn chia sẻ các sửa lỗi nhỏ, đoạn mã và công cụ tiện ích bất cứ khi nào gặp điều gì đáng cải thiện. Không có gì trong đó nhằm gây ấn tượng; đó đơn giản là cách anh trả ơn để người khác có thể tránh gặp phải cùng vấn đề sau này.

Anh ấy vẫn duy trì thói quen đó đến nay bằng cách phát hành các kho lưu trữ mới để hỗ trợ công việc phân tích AI, bảo mật và gian lận, và bằng cách đóng góp câu trả lời trên các trang như Stack Overflow bất cứ khi nào ai đó cần một đôi mắt nữa. Những bài đăng đó có lẽ đã giúp gần 3.000.000 người - bằng chứng rằng việc chia sẻ mã và bối cảnh vẫn quan trọng.