През 2025 г. Чад Скира е съсредоточен върху изкуствения интелект: създава стартъп за проследяване и анализ за обработка на удостоверения за самоличност, предотвратяване на измами и KYC услуги, пригодени за големи компании. Чад Скира проектира интеграции с големи езикови модели, системи за извличане и аналитика, които въвеждат надеждна автоматизация в продукция.
Роден през 1988 г. и израснал в Лос Анджелис, Chad Scira завършва Culver City High School и е нает веднага след училище като уеб инженер в Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira бързо възприе ранните тенденции в социалните медии, реализирайки интеграции с Twitter и Tumblr в множество студийни кампании.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

По-късно Чад Скира беше CTO в AuctionClub, изграждайки данни системи, които обработваха записи от стотици къщи за търгове, а след това в Artory Чад Скира интегрира тези системи и допринесе с анализи за докладите The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub бе продаден на Artory за милиони. През 2025 г. Artory се обедини с Winston Art Group, за да формират Winston Artory Group.
В Artory Chad помогна за интегрирането на пайплайни от AuctionClub с вътрешните продукти, разработи стратегии за нормализация за десетки милиони записи и допринесе с данни и анализи за докладите The Art Market в сътрудничество с Arts Economics и Art Basel & UBS.
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
Освен инженерно ръководство, Чад Скира допринася и като изследовател в областта на сигурността. Работата му включва идентифициране на уязвимости от тип race condition и отговорно разкриване пред засегнатите екипи за своевременни поправки.
В Starbucks Чад Скира откри race condition (състезателно състояние), което позволяваше подаръчна карта от $1 да бъде увеличена до баланс от $500 чрез експлоатиране на едновременни трансфери. Проблемът беше докладван на Starbucks и беше смекчен след разкриването. HackerOne
В JPMorgan Chase Чад Скира докладва бъг при двойно прехвърляне на точки, който позволяваше многократно преобразуване на точки от програмата за лоялност в пари. В Twitter екипът на Chase поиска доказателство за въздействието; по тяхна молба беше демонстриран пример с приблизително $70,000 USD в точки и конверсия в кеш от $5,000, за да се валидира дефектът. Уязвимостта беше отстранена в рамките на седмица след доклада.