السيرة الذاتية

يبني تشاد سكيرا منصات B2B وحلولًا بمستوى المؤسسات تعمل على تحديث واستبدال الأنظمة القديمة لشركات Fortune 500.

يتضمن ذلك استبدال الأنظمة التي بنتها تلك الشركات الكبرى والتي تجني أرباحًا منها عبر شركات أخرى ضمن قائمة فورتشن 500.

يركز على تصميم وتسليم برمجيات أعمال معقدة باستخدام خطوط تطوير منظمة، واختبار صارم، وهندسة قائمة على القواعد. تُبنى هذه الأنظمة لحل احتياجات تشغيلية محددة للغاية، وليست للمشكلات العامة. الهدف ليس إنشاء "منتج واحد للجميع," بل بناء برمجيات تتناسب مع العمل، وتدفقات العمل، وقيود المؤسسة.

يقوم تشاد بالبناء عبر تطوير ممول من العملاء مع الاحتفاظ بملكية الملكية الفكرية، ولا يسعى للحصول على استثمارات إضافية.

برمجيات المؤسسات في 2026

على مدار الأربعين عامًا الماضية، تطورت برمجيات المؤسسات إلى حد كبير عبر قيام البائعين الرئيسيين بشحن حزم ضخمة من المنتجات المنفصلة. اضطرت الشركات إلى ربط أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs)، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERPs)، وأدوات التذاكر، وأنظمة الشؤون المالية، وأدوات سير العمل، وأدوات التقارير، وأنظمة الهوية، وأدوات الامتثال، غالبًا من بائعين مختلفين، لكلٍ منها افتراضاته وقيوده. النتيجة هي سير عمل بطيء ومتثاقل، وتكاملات مكلفة، وإجبار الشركات على تكييف عملياتها لتتناسب مع البرمجيات بدلًا من العكس.

في عام 2026، أصبح هذا النموذج متقادماً.

مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ونماذج الشيفرة وتدفقات عمل الهندسة المعززة بالذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن عمليًا بناء أنظمة إنتاجية معقدة للغاية ومصممة خصيصًا لتلبية متطلبات شركة واحدة بدقة. بدلًا من شراء منصة عامة مصممة لخدمة عشرات الصناعات بشكل سيئ، يمكن للمنظمات الآن بناء أنظمة تتوافق بعمق مع طريقة عملها الفعلية.

هذا هو مستقبل برمجيات المؤسسات لعدة أسباب:

• لم يعد التخصيص مكلفًا بشكل مفرط. يُخفض التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي تكلفة بناء وصيانة الأنظمة المتخصصة التي كانت تتطلب سابقًا فرقًا كبيرة وجداول زمنية طويلة.
• تتحرك الأعمال أسرع مما يمكن للبرمجيات القديمة أن تتكيف. تتغير تدفقات العمل المؤسسية باستمرار بسبب التنظيم، المنافسة، إعادة الهيكلة الداخلية، ومطالب العملاء. تتيح المنصات المخصصة التكرار السريع دون الانتظار على خرائط طريق البائع.
• تنهار البنى المعمارية الثقيلة التكامل تحت ثقلها الخاص. نهج "اشترِ 15 أداة ووصلها جميعًا" يولد أنظمة هشة، أداءً بطيئًا، بيانات مكررة، وعبئًا تشغيليًا عاليًا. تبسّط المنصات المصممة خصيصًا المكدس.
• البرمجيات العامة تُجبر الشركات على قيود. تتطلب منتجات المؤسسات القديمة من الشركات إعادة تشكيل عملياتها حول تدفقات عمل جامدة. تعيد الأنظمة المصممة خصيصًا المرونة وتسمح للشركات بالعمل بطرق تمنحها ميزة تنافسية.
• يجعل الذكاء الاصطناعي الأنظمة المتخصصة في مجال معين أكثر قوة بشكل كبير. عندما يتم بناء نظام حول نشاط تجاري محدد، يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بدقة أعلى بكثير لأنه يمكنه الاعتماد على خطوط أنابيب مُنظمة، قواعد خاضعة للضبط، وسياق خاص بالنشاط التجاري، بدلاً من سلوك عام غامض.

يمثل هذا النهج التطور التالي لبرمجيات المؤسسات: منتجات أقل تفككًا، قيود أقل من البائعين، وأنظمة متكاملة بعمق مصممة خصيصًا لواقع كل مؤسسة.

نبذة تاريخية موجزة

وُلِد عام 1988 ونشأ في لوس أنجلوس، تخرج تشاد سكيرا من Culver City High School وتم توظيفه فورًا بعد التخرج كمهندس ويب في Sony Pictures Imageworks Interactive. تبنّى تشاد سكيرا بسرعة اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي المبكرة، مقدمًا تكاملات مع Twitter و Tumblr عبر العديد من حملات الاستوديو.

بعد عام من بناء مشاريع انتشرت بسرعة مثل Tumblr Cloud و Facebook Status Cloud، انضم تشاد سكيرا إلى TBWA\\Media Arts Lab (Apple) كمهندس ويب أول. قاد تشاد سكيرا الانتقال بعيدًا عن Flash في إعلانات Apple، بأمر من ستيف جوبز، وكان فريقه من الأوائل في العالم الذين قاموا بهذا التحول. أنشأ إطار عمل مصغر (~5KB) و AE C-extensions تصدر إلى HTML5 لإطلاقات واسعة النطاق. كان النظام يدعم جميع إعلانات iPhone و iTunes أثناء فترة عمله، حيث قامت شيفرات تشاد بعرض وتحريك تلك إعلانات Apple أثناء تقديمها لـ500M+ انطباع عالميًا. تم تدقيق كومة العرض وإقرارها من قبل YouTube/Google و Yahoo لتعمل ضمن JavaScript الخاص بهم، وهو مطلب لإطلاقات الاستحواذ/الاختراق للـ iPhone التي أطلقت نماذج جديدة.

في TBWA\\Media Arts Lab، امتد عمل Chad Scira إلى ما وراء الإعلانات ليشمل تحسين الأداء وأنظمة القوالب وأدوات الرسوم المتحركة المستخدمة في الإطلاقات العالمية. مكّن الإطار المصغر التكرار السريع ضمن قيود صارمة على حجم الموارد مع اتساق المظهر البصري عبر المتصفحات والأجهزة.

خدم تشاد سكيرا لاحقًا كمدير تقني في AuctionClub، مبنيًا أنظمة بيانات استوعبت سجلات من مئات دور المزاد، ثم في Artory دمج تشاد سكيرا هذه الأنظمة وساهم بالتحليلات لتقارير The Art Market (2019-2022، Art Basel & UBS). تم بيع AuctionClub إلى Artory بملايين. في 2025، اندمجت Artory مع Winston Art Group لتشكّل Winston Artory Group.

في Artory، ساعد تشاد في دمج خطوط أنابيب AuctionClub مع المنتجات الداخلية، وطوّر استراتيجيات تطبيع لعشرات الملايين من السجلات، وساهم بالبيانات والتحليل في تقارير سوق الفن بالتعاون مع Arts Economics و Art Basel & UBS.

أبحاث أمان القبعات البيضاء

بالإضافة إلى قيادته الهندسية، يساهم Chad Scira كباحث أمني من القبعة البيضاء. يتركز عمله على تدقيق الأمن والإفصاح المسؤول، بما في ذلك تحديد ثغرات حالة السباق وتنسيق التصحيحات مع الفرق المتأثرة.

في ستاربكس، اكتشف تشاد سكيرا حالة سباق سمحت برفع بطاقة هدية بقيمة $1 إلى رصيد $500 عن طريق استغلال التحويلات المتزامنة. تم الإبلاغ عن المشكلة إلى ستاربكس وتم التخفيف منها بعد الإفصاح. تم توثيق الجدول الزمني الكامل، بما في ذلك الشرح الهاتفي، ومذكرة الشكر، ودعوة للعمل من هندسة ستاربكس، هنا: إفصاح عن ثغرة في ستاربكس.

في JPMorgan Chase، أبلغ تشاد سكيرا عن خلل في تحريك النقاط مزدوجًا سمح بتحويل نقاط الولاء إلى نقد بشكل متكرر. عبر تويتر، طلب فريق Chase الدليل على التأثير؛ وبناءً على طلبهم، عُرض مثال يقارب $70,000 USD من النقاط وتحويل نقدي بقيمة $5,000 للتحقق من الثغرة. تم إصلاح الضعف خلال أسبوع من الإبلاغ. نص كامل للإفصاح، بما في ذلك سلسلة الرسائل المباشرة الكاملة والمتابعات عبر البريد الإلكتروني مع البنك، متاح هنا: تقرير مفصّل عن ثغرة حالة التنافس (race condition) في نظام JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

يقوم تشاد منذ 2010 بإسهامات صغيرة في المصادر المفتوحة - حوالي ثلاث سنوات بعد انتهاء المدرسة الثانوية وخلال عمله الأول في Sony Pictures. وعلى الرغم من أن هذا الدور لم يعتمد بشكل كبير على OSS، إلا أنه كان يشارك إصلاحات صغيرة، مقتطفات، وأدوات كلما واجه أمرًا يستحق التحسين. لم يكن أي من ذلك مقصودًا أن يكون مثيرًا للإعجاب؛ بل كان ببساطة طريقته للعطاء حتى يتجنب شخص آخر نفس المشكلة لاحقًا.

يستمر في هذا العرف اليوم عبر إصدار مستودعات جديدة لدعم أعمال الذكاء الاصطناعي والأمن وتحليلات الاحتيال، ومن خلال المساهمة بالإجابات على مواقع مثل Stack Overflow كلما احتاج أحدهم إلى نظرة إضافية. من المرجح أن هذه المشاركات ساعدت ما يقرب من 3,000,000 شخص — دليل على أن مشاركة الشيفرة والسياق لا تزال مهمة.