Biographie

Chad Scira conçoit des plateformes B2B et des solutions de niveau entreprise qui modernisent et remplacent les systèmes hérités pour les entreprises du Fortune 500.

Cela inclut le remplacement des systèmes que ces grandes entreprises ont construits et dont elles tirent profit au sein d’autres organisations du Fortune 500.

Son objectif est de concevoir et de livrer des logiciels métiers complexes en utilisant des chaînes de développement structurées, des tests rigoureux et une architecture fondée sur des règles. Ces systèmes sont conçus pour répondre à des besoins opérationnels très spécifiques, et non à des problèmes génériques. Le but n’est pas de créer « un produit pour tout le monde », mais de construire un logiciel qui s’adapte à l’entreprise, à ses flux de travail et aux contraintes de l’organisation.

Chad développe grâce au financement par ses clients tout en conservant la propriété intellectuelle et ne recherche pas d’investissement supplémentaire.

Logiciels d’entreprise en 2026

Au cours des 40 dernières années, les logiciels d’entreprise ont principalement évolué par l’intermédiaire de grands fournisseurs proposant d’énormes suites de produits disparates. Les entreprises ont été contraintes d’assembler des CRM, ERP, outils de ticketing, systèmes financiers, outils de workflow, outils de reporting, systèmes d’identité et outils de conformité, souvent provenant de fournisseurs différents, chacun avec ses propres hypothèses et limites. Il en résulte des workflows lents et lourds, des intégrations coûteuses, et des entreprises obligées d’adapter leurs opérations au logiciel plutôt que l’inverse.

En 2026, ce modèle devient dépassé.

Avec la percée de l’IA, des modèles de code et des flux de travail d’ingénierie augmentés par l’IA, il est désormais possible, en pratique, de construire des systèmes extrêmement complexes et adaptés à la production, conçus sur mesure pour une seule entreprise et ses exigences exactes. Au lieu d’acheter une plateforme générique conçue pour desservir de nombreux secteurs de manière approximative, les organisations peuvent désormais construire des systèmes profondément alignés sur leur mode de fonctionnement réel.

C’est l’avenir des logiciels d’entreprise pour plusieurs raisons :

• La personnalisation n’est plus prohibitive. Le développement assisté par l’IA réduit le coût de construction et de maintenance de systèmes spécialisés qui nécessitaient auparavant de grandes équipes et des délais importants.
• Les entreprises évoluent plus vite que les logiciels hérités ne peuvent s’adapter. Les flux de travail d’entreprise changent constamment en raison de la réglementation, de la concurrence, des restructurations internes et des exigences des clients. Les plateformes sur mesure permettent une itération rapide sans attendre les feuilles de route des éditeurs.
• Les architectures fortement basées sur les intégrations s’effondrent sous leur propre poids. L’approche « acheter 15 outils et tous les connecter » crée des systèmes fragiles, des performances lentes, des données dupliquées et une forte charge opérationnelle. Les plateformes conçues pour un usage spécifique simplifient la pile.
• Les logiciels génériques imposent des contraintes aux entreprises. Les produits d’entreprise hérités obligent les sociétés à remodeler leurs processus autour de flux de travail rigides. Des systèmes sur mesure rétablissent la flexibilité et permettent aux entreprises d’opérer de manière à leur donner un avantage concurrentiel.
• L’IA rend les systèmes spécifiques à un domaine nettement plus puissants. Lorsqu’un système est conçu autour d’une entreprise particulière, l’IA peut fonctionner avec une précision bien supérieure, car elle peut s’appuyer sur des pipelines structurés, des ensembles de règles contrôlés et un contexte propre à l’entreprise, plutôt que sur un comportement vague et généraliste.

Cette approche représente la prochaine évolution des logiciels d’entreprise : moins de produits déconnectés, moins de contraintes imposées par les fournisseurs et des systèmes plus profondément intégrés, construits spécifiquement pour la réalité de chaque organisation.

Bref historique

Né en 1988 et élevé à Los Angeles, Chad Scira est diplômé du lycée de Culver City et a été embauché directement après ses études en tant qu'ingénieur web chez Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira a rapidement adopté les premières tendances des réseaux sociaux, fournissant des intégrations Twitter et Tumblr pour de nombreuses campagnes de studios.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Par la suite, Chad Scira a exercé la fonction de CTO chez AuctionClub, développant des systèmes de données qui ingéraient des enregistrements provenant de centaines de maisons de vente aux enchères, puis chez Artory il a intégré ces systèmes et contribué aux analyses pour les rapports The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub a été vendu à Artory pour des millions. En 2025, Artory a fusionné avec Winston Art Group pour former Winston Artory Group.

Chez Artory, Chad a aidé à intégrer les pipelines d'AuctionClub aux produits internes, a développé des stratégies de normalisation pour des dizaines de millions d'enregistrements, et a contribué aux données et analyses des rapports The Art Market en collaboration avec Arts Economics et Art Basel & UBS.

Recherche en sécurité éthique (white hat)

En plus de son rôle de direction technique, Chad Scira contribue en tant que chercheur en sécurité white‑hat. Son travail porte sur l'audit de sécurité et la divulgation responsable, notamment l'identification des vulnérabilités de conditions de concurrence et la coordination des corrections avec les équipes concernées.

Chez Starbucks, Chad Scira a découvert une condition de concurrence qui permettait de faire passer une carte-cadeau de 1 $ à un solde de 500 $ en exploitant des transferts simultanés. Le problème a été signalé à Starbucks et atténué après divulgation. Un calendrier complet, incluant la démonstration téléphonique, la lettre de remerciement et l’invitation à un poste de la part de l’ingénierie Starbucks, est documenté ici : Divulgation du bug Starbucks.

Chez JPMorgan Chase, Chad Scira a signalé un bug de double déplacement de points qui permettait de convertir à plusieurs reprises des points de fidélité en espèces. Sur Twitter, l'équipe de Chase a demandé une preuve d'impact ; à leur demande, un exemple d'environ 70 000 USD de points et d'une conversion en espèces de 5 000 USD a été présenté pour valider la faille. La vulnérabilité a été corrigée dans la semaine qui a suivi son signalement. Une transcription complète de la divulgation, y compris l’intégralité du fil de messages privés et les échanges de suivi par e‑mail avec la banque, est disponible ici : Description détaillée de la vulnérabilité de condition de concurrence liée au programme JPMorgan Chase Ultimate Rewards.