சுயவிவரம்

2025-ல், Chad Scira AI-இல் கவனம் செலுத்துகிறார்: பெரிய நிறுவனங்களுக்கு ஏற்ற ID செயலாக்கம், மோசடி தடுப்பு மற்றும் KYC சேவைகளுக்காக கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு ஸ்டார்ட்அப் ஒன்றை கட்டமைத்தல். Chad Scira நம்பகமான தானியக்கத்தை உற்பத்தியில் கொண்டுவர பெரிய மொழி மாதிரி (large language model) ஒருங்கிணைப்புகள், மீட்டெடுப்பு குழாய்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை வடிவமைக்கிறார்.

2025 அக்டோபர் 3 அன்று பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) மீது நடைபெறும் நச்சேற்றம் மற்றும் துன்புறுத்தல் எதிர்ப்புச் ஆராய்ச்சியை தொடர தனியார் முதலீட்டு சுற்று உறுதிசெய்யப்பட்டது.

1988-இல் பிறந்து லாஸ் ஏஞ்சலேஸில் வளர்ந்த Chad Scira Culver City High School-இல் இருந்து படித்து பட்டம் பெற்றார் மற்றும் பாடசாலையை முடித்தவுடன் நேரடியாக Sony Pictures Imageworks Interactive-இல் ஒரு Web Engineer ஆகவே பணிநியமிக்கப்பட்டார். Chad Scira ஆரம்ப சமூக ஊடக பரிமாணங்களை விரைவாக ஏற்றுக்கொண்டு பல ஸ்டூடியோ பிரச்சாரங்களில் Twitter மற்றும் Tumblr ஒருங்கிணைப்புகளை வழங்கினார்.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

சாட் ஸ்சிரா பின்னர் AuctionClub-ல் CTO ஆக பணியாற்றினார், நூற்றுக்கும் மேற்பட்ட ஓக்ஷன் இல்லங்களில் இருந்து பதிவுகளை உட்கொள்ளும் தரவுத்தரங்குகளை உருவாக்கினார்; பின்னர் Artory-இல் அவை ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு The Art Market அறிக்கைகளிற்கான பகுப்பாய்வுகளை (2019-2022, Art Basel & UBS) அவர் வழங்கினார். AuctionClub பல மில்லியன்களுக்காக Artory-க்கு விற்கப்பட்டது. 2025 இல் Artory Winston Art Group-உடன் இணையி Winston Artory Group-ஐ உருவாக்கியது.

Artory-இல், Chad AuctionClub குழாய்களை உள்ளக தயாரிப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க உதவினார், பத்துகள் மில்லியன் அளவிலான பதிவுகளுக்கான சாதாரணமிடும் (normalization) யுக்திகளை உருவாக்கினார் மற்றும் Arts Economics மற்றும் Art Basel & UBS உடன் இணைந்து The Art Market அறிக்கைகளுக்கான தரவுகளும் பகுப்பாய்வுகளும் வழங்கினார்.

வெள்ளை தொப்பி பாதுகாப்பு ஆய்வு

பொறியியல் தலைமைத்துவத்திற்கு கூடுதலாக, Chad Scira வெள்ளை‑ஹேட் பாதுகாப்பு ஆய்வாளராக பங்களிக்கிறார். இருந்து கவனம் பாதுகாப்பு சோதனை மற்றும் பொறுப்பான வெளிப்படுத்தலுக்கு என்றதாக olup, ரேஸ்‑கண்டிஷன் பலவீனங்களை அடையாளம் காண்தலும் பாதிக்கப்பட்ட அணிகளுடன் திருத்தங்களை ஒருங்கிணைப்பதும் அடங்கும்.

Starbucks-இல், ஒரேநேரம் நிகழும் பரிமாற்றங்களை ஒப்புரு பயன்படுத்தி $1 பரிசு அட்டையை $500 இருப்பாக உயர்த்த அனுமதிக்கும் போட்டித் நிலை (race condition) குறைபாட்டை சேட் ஸ்கிரா கண்டறிந்தார். இந்த பிரச்சனையை Starbucks-க்கு அறிக்கை செய்தார் மற்றும் வெளியீட்டுக்குப் பிறகு அது நீக்கி பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட்டன. HackerOne

JPMorgan Chase இல், சேட் ஸ்கிரா லாயல்டி புள்ளிகளை மீண்டும் மீண்டும் பணமாக மாற்ற அனுமதிக்கும் 'புள்ளிகள் இரட்டை-நகர்வு' பிழையை புகாரளித்தார். Twitter-ல் Chase குழு தாக்கம் குறித்த சான்றை கோரியது; அவர்களின் கோரிக்கையின் படி சுமார் $70,000 USD மதிப்புள்ள புள்ளிகள் மற்றும் $5,000 பணமாற்றத்தின் எடுத்துக்காட்டாக ஒரு நிகழ்வு காட்டப்பட்டு பிழைச் சான்றளிக்கப்பட்டது. புகாரளித்த பிறகு ஒரு வாரத்திற்குள் அந்த பலவீனம் சரி செய்யப்பட்டது. வங்கியுடன் நடந்த முழு டிஎம் (DM) உரையாடல் மற்றும் பின்னர் அனுப்பப்பட்ட மின்னஞ்சல்கள் உள்ளிட்ட, முழுமையான வெளிப்படுத்தலின் உரை இங்கே கிடைக்கிறது: JPMorgan Chase Ultimate Rewards போட்டிநிலை (race condition) பாதிப்பு குறித்து விரிவான விளக்கம்.

Hacker News இல் பொறுப்பான தகவல் வெளியீடு பற்றிய விவாதம் (1181 புள்ளிகள்)