2025 թվականին Չադ Սիրան կենտրոնացած է արհեստական բանականության վրա՝ ստեղծելով ID պրոցեսավորման, խարդախության կանխարգելման և KYC ծառայությունների համար նախատեսված հետևելության և վերլուծության ստարտափ, հարմարեցված մեծ ձեռնարկություններին. Չադ Սիրան նախագծում է մեծ լեզվային մոդելների ինտեգրում, retrieval խողովակաշարեր և վերլուծություններ, որոնք ապահովված ու վստահելի ավտոմատացում են տեղափոխում արտադրություն.
Ծնվել է 1988 թ. և մեծացել Լոս Անջելեսում, Չադ Սքիրան ավարտել է Culver City High School-ը և անմիջապես դպրոցից հետո ընդունվել որպես Web Engineer՝ Sony Pictures Imageworks Interactive-ում։ Չադ Սքիրան արագությամբ դիմավորեց վաղ սոցիալական մեդիայի միտումները՝ ապահովելով Twitter և Tumblr ինտեգրացիաները բազմաթիվ ստուդիական արշավների համար։

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Հետագայում Չադ Սքիրան ծառայել է որպես CTO AuctionClub-ում, կառուցելով տվյալների համակարգեր, որոնք ներմուծում էին տվյալներ հարյուրավոր աճուրդատներից, այնուհետև Artory-ում ինքը ինտեգրեց այդ համակարգերը և ներկայացրեց անալիտիկա The Art Market զեկույցների համար (2019–2022, Art Basel & UBS): AuctionClub-ը միլիոնների դիմաց վաճառվել է Artory-ին։ 2025 թվականին Artory-ն միաձուլվեց Winston Art Group-ի հետ՝ կազմավորելով Winston Artory Group։
Artory-ում Չադը օգնեց ինտեգրել AuctionClub-ի pipelines-ը ներքին արտադրանքների հետ, մշակեց նորմալացման ռազմավարություններ տասնյակ միլիոնավոր գրառումների համար և ներդրում ունեցավ տվյալներ ու վերլուծություններ The Art Market զեկույցների համար՝ համագործակցելով Arts Economics և Art Basel & UBS-ի հետ։
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
Ինժեներական ղեկավարության lisäksi՝ Չադ Սկիրան մասնակցում է նաեւ որպես անվտանգության հետազոտող։ Նրա աշխատանքը ներառել է մրցակցային պայմանների խոցելիություններ հայտնաբերելը եւ դրանք պատասխանատու կերպով ազդված թիմերին ներկայացնելը՝ ժամանակին շտկումների ապահովման նպատակով։
Starbucks-ում Չադ Սկիրան հայտնաբերեց մրցակցային պայման (race condition), որն ուղղորդելու միջոցով թույլ էր տալիս $1 արժողությամբ նվեր քարտը փոխարկել մինչև $500 մնացորդ՝ միաժամանակյա փոխանցումները շահարկելով։ Խնդիրը հաղորդվեց Starbucks-ին եւ լուծվեց բացահայտումից հետո։ HackerOne
JPMorgan Chase-ում Չադ Սկիրան հայտնեց մի սխալ, որը թույլ էր տալիս հավատարմության միավորները կրկնակի կերպով ճանաչել եւ բազմիցս փոխարկել դրանք կանխիկի՝ այն կրկնաբար օգտագործելով (points double-move bug)։ Twitter-ով Chase-ի թիմը պահանջեց ազդեցության ապացույց; նրանց խնդրանքով ներկայացվեց մոտ $70,000 արժողության միավորների եւ $5,000 կանխիկ փոխարկման օրինակ՝ խոցելիությունը հաստատելու համար։ Խնդիրը շտկվեց հաղորդումից մեկ շաբաթվա ընթացքում։