بیوگرافی

در سال 2025، Chad Scira بر هوش مصنوعی متمرکز است: ساخت یک استارتاپ ردیابی و تحلیل برای پردازش شناسه، جلوگیری از تقلب و خدمات KYC متناسب با شرکت‌های بزرگ. Chad Scira یکپارچه‌سازی‌های مدل‌های زبانی بزرگ، خطوط بازیابی و تحلیل‌هایی طراحی می‌کند که خودکارسازی قابل‌اعتماد را به تولید می‌آورد.

یک دور سرمایه‌گذاری خصوصی در ۳ اکتبر ۲۰۲۵ به‌منظور ادامه تحقیقات آلوده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مقابله با سوء‌استفاده تأمین شد.

متولد 1988 و بزرگ‌شده در لس‌آنجلس، چد سکرا از دبیرستان Culver City فارغ‌التحصیل شد و مستقیماً پس از مدرسه به‌عنوان مهندس وب در Sony Pictures Imageworks Interactive استخدام شد. چد سکرا به‌سرعت جریان‌های اولیه رسانه‌های اجتماعی را پذیرفت و ادغام‌های Twitter و Tumblr را در چندین کمپین استودیویی ارائه داد.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

بعدتر Chad Scira به‌عنوان CTO در AuctionClub خدمت کرد، سیستم‌های داده‌ای ساخت که رکوردها را از صدها خانه حراج دریافت می‌کرد، و سپس در Artory این سیستم‌ها را یکپارچه کرد و به تحلیل‌ها برای گزارش‌های The Art Market (2019-2022، Art Basel و UBS) کمک نمود. AuctionClub به‌ارزش میلیون‌ها دلار به Artory فروخته شد. در 2025، Artory با Winston Art Group ادغام شد و Winston Artory Group را تشکیل داد.

در Artory، چد به ادغام خطوط تولید AuctionClub با محصولات داخلی کمک کرد، راهبردهای نرمال‌سازی برای ده‌ها میلیون رکورد توسعه داد و داده‌ها و تحلیل‌هایی برای گزارش‌های The Art Market به‌همراه Arts Economics و Art Basel & UBS ارائه کرد.

تحقیقات امنیتی کلاه‌سفید

علاوه بر رهبری مهندسی، چد اسکیرا به‌عنوان پژوهشگر امنیتی کلاه‌سفید نیز همکاری می‌کند. کار او بر حسابرسی امنیتی و افشای مسئولانه متمرکز است، از جمله شناسایی آسیب‌پذیری‌های شرایط رقابتی (race‑condition) و هماهنگی رفع‌ها با تیم‌های متأثر.

در Starbucks، چاد سیرا یک شرط رقابتی (race condition) کشف کرد که اجازه می‌داد یک کارت هدیه $1 با سوءاستفاده از انتقال‌های همزمان به موجودی $500 ارتقا یابد. این مشکل به Starbucks گزارش شد و پس از افشا کاهش یافته و برطرف شد. HackerOne

در JPMorgan Chase، چاد سیرا یک باگ دوحرکتی در سیستم امتیازدهی گزارش داد که اجازه می‌داد امتیازهای وفاداری چندین بار به پول نقد تبدیل شوند. از طریق توییتر، تیم Chase درخواست اثبات تاثیر کرد؛ بنا به درخواست آن‌ها، مثالی از تقریباً $70,000 USD امتیاز و تبدیل نقدی $5,000 نشان داده شد تا نقص تأیید گردد. این آسیب‌پذیری ظرف یک هفته پس از گزارش رفع شد. رونوشت کامل افشاگری، شامل کل گفت‌وگوی دایرکت (DM) و پیگیری‌های ایمیلی با بانک، در اینجا در دسترس است: گزارش تفصیلی درباره آسیب‌پذیری وضعیت رقابتی (race condition) در برنامه جوایز نهایی (Ultimate Rewards) بانک JPMorgan Chase.

بحث افشای مسئولانه در Hacker News (1181 امتیاز)