ປະຫວັດ

Chad Scira ສ້າງແພລດຟອມ B2B ແລະໂຊລູຊັນລະດັບວິສາຫະກິດທີ່ປັບປຸງໃໝ່ ແລະແທນທີ່ລະບົບເກົ່າສໍາລັບບໍລິສັດ Fortune 500.

ນີ້ລວມທັງການທົດແທນລະບົບທີ່ບໍລິສັດໃຫຍ່ເຫຼົ່ານັ້ນເຄີຍສ້າງແລະຫາກໍາໄລຈາກການໃຊ້ງານໃນອົງການ Fortune 500 ອື່ນໆ.

ຈຸດເນັ້ນຂອງລາວຄືການອອກແບບ ແລະ ສົ່ງມອບຊອບແວທາງທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນໂດຍໃຊ້ທໍ່ການພັດທະນາທີ່ເປັນໂຄງສ້າງ, ການທົດສອບທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍກົດລະບຽບ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະຕິບັດການທີ່ຈໍາເພາະຈົງສູງ, ບໍ່ແມ່ນບັນຫາທົ່ວໄປ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການສ້າງ “ຜະລິດຕະພັນດຽວສໍາລັບທຸກຄົນ”, ແຕ່ເປັນການສ້າງຊອບແວທີ່ເໝາະກັບທຸລະກິດ, ຂັ້ນຕອນເຮັດວຽກ ແລະ ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງອົງການ.

Chad ດໍາເນີນການສ້າງຜ່ານການພັດທະນາທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກລູກຄ້າໂດຍຍັງຮັກສາການເປັນເຈົ້າຂອງ IP ໄວ້ ແລະບໍ່ກໍາລັງແສວຫາການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມ.

ຊອບແວລະດັບວິສາຫະກິດໃນປີ 2026

ໃນຊ່ວງ 40 ປີຜ່ານມາ, ຊອບແວລະດັບວິສາຫະກິດໄດ້ພັດທະນາໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ຜ່ານຜູ້ຂາຍລາຍໃຫຍ່ທີ່ຈັດສົ່ງຊຸດຜະລິດຕະພັນຈໍານວນຫຼາຍທີ່ແຍກຂາດອອກຈາກກັນ. ບໍລິສັດຖືກບັງຄັບໃຫ້ນໍາ CRM, ERP, ເຄື່ອງມື ticketing, ລະບົບການເງິນ, ເຄື່ອງມື workflow, ເຄື່ອງມືລາຍງານ, ລະບົບອັດຕະລັກ ແລະ ເຄື່ອງມືດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍມາເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັນ ມັກຈະມາຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະຕ່າງກໍ່ມີສົມມຸດຖານ ແລະ ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຕົນເອງ. ຜົນທີ່ໄດ້ຮັບຄື ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຊ້າ ແລະຊັບຊ້ອນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບທີ່ໃຊ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ແລະ ທຸລະກິດຕ້ອງປັບຮູບແບບການດໍາເນີນງານໃຫ້ເຂົ້າກັບຊອບແວ ແທນທີ່ຊອບແວຈະປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທຸລະກິດ.

ໃນປີ 2026, ຮູບແບບນັ້ນກໍາລັງກາຍເປັນສິ່ງລ້າສະໄໝ.

ດ້ວຍການທະລຸທະລວງຂອງ AI, ໂມເດວໂຄດ ແລະກະແສວຽກວານວິສະວະກໍາທີ່ເສີມດ້ວຍ AI, ບັດນີ້ເປັນໄປໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ຈະສ້າງລະບົບທີ່ມີຄວາມສັບຊ້ອນສູງ ແລະພ້ອມໃຊ້ງານຈິງໃນລະດັບຜະລິດ, ທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະກັບທຸລະກິດດຽວໜຶ່ງແລະຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຈາະຈົງຂອງມັນ. ແທນທີ່ຈະຊື້ແພລດຟອມທົ່ວໄປທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອຮັບໃຊ້ອຸດສາຫະກໍາຫຼາຍສິບປະເພດແບບບໍ່ດີ, ອົງການຕ່າງໆສາມາດສ້າງລະບົບທີ່ສອດຄ່ອງຢ່າງເລິກຊຶ້ງກັບວິທີທີ່ພວກເຂົາດໍາເນີນງານຈິງໆໃນປະຈຸບັນ.

ນີ້ແມ່ນອນາຄົດຂອງຊອບແວລະດັບວິສາຫະກິດດ້ວຍເຫດຜົນຫຼາຍປະການ:

• ການປັບແຕ່ງລະບົບບໍ່ແມ່ນລາຄາແພງເກີນໄປອີກຕໍ່ໄປ. ການພັດທະນາທີ່ມີ AI ຊ່ວຍເຫຼືອໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໃນການສ້າງ ແລະການບໍາລຸງລະບົບເຉິ່ງສະເພາະທີ່ໃນອະດີດຕ້ອງໃຊ້ທີມຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະໄລຍະເວລາດໍາເນີນການຍາວ.
• ທຸລະກິດເຄື່ອນໄວໄດ້ໄວກວ່າຊອບແວເກົ່າຈະປັບຕົວທັນ. ຂະບວນການເຮັດວຽກໃນລະດັບ enterprise ປ່ຽນແປງຢູ່ເວລາຕະຫຼອດ ເນື່ອງຈາກກົດໝາຍ, ຄູ່ແຂ່ງ, ການປັບປຸງພາຍໃນ ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ. ແພລດຟອມສັ່ງຜະລິດເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບປຸງວົງຈອນໄດ້ໄວ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລໍຖ້າແຜນທາງຜະລິດຕະພັນຂອງ vendor.
• ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ພຶ່ງພາການເຊື່ອມຕໍ່ໜາແໜ້ນກໍາລັງຖືກຖົດຖອຍໂດຍນ້ໍາໜັກຂອງມັນເອງ. ວິທີການ "ຊື້ເຄື່ອງມື 15 ຢ່າງ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນທັງໝົດ" ສ້າງລະບົບທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງ, ປະສິດທິພາບຕໍ່່າ, ຂໍ້ມູນຊ້ໍາ ແລະ ພາລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການປະຕິບັດງານສູງ. ແພລດຟອມທີ່ອອກແບບເຉາະຈົງຊ່ວຍທໍາໃຫ້ໂຄງສ້າງລະບົບງ່າຍລົງ.
• ຊອບແວທົ່ວໄປບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດຕ້ອງຕົກຢູ່ໃນຂໍ້ຈໍາກັດ. ຜະລິດຕະພັນລະດັບວິສາຫະກິດເກົ່າໆບັງຄັບໃຫ້ບໍລິສັດຕ້ອງປັບຮູບແບບຂະບວນການຂອງຕົນເອງໃຫ້ເຂົ້າກັບຂັ້ນຕອນທີ່ແຂງຕົວ. ລະບົບທີ່ປັບແຕ່ງເຉາະຈົງຊ່ວຍຟື້ນຟູຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດດໍາເນີນງານໃນຮູບແບບທີ່ໃຫ້ເກີດຂໍ້ເປັນຕ່ອງການໃນການແຂ່ງຂັນ.
• AI ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຉິ່ງໂດເມນທຸລະກິດມີພະລັງສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເມື່ອລະບົບຖືກສ້າງຮອບດ້ານທຸລະກິດເຉິ່ງໃດໜຶ່ງ, AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍໍາສູງກວ່າ ເນື່ອງຈາກສາມາດອ້າງອີງໃສ່ທໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ຊຸດກົດລະບຽບທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ ແລະບົດບາດເນື້ອໃນເຉິ່ງທຸລະກິດ, ແທນທີ່ຈະເພີ່ງພາຕົວພຶດຕິກໍາແບບທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ວິທີການນີ້ແທນສະທ້ອນວິວັດທະນາການຂັ້ນຕໍ່ໄປຂອງຊອບແວລະດັບວິສາຫະກິດ: ມີຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນ້ອຍລົງ, ຂໍ້ຈໍາກັດຈາກຜູ້ຂາຍນ້ອຍລົງ ແລະມີລະບົບທີ່ບູຮະນາກັນຢ່າງເລິກຊຶ້ງຫຼາຍຂຶ້ນ ທີ່ຖືກສ້າງເພື່ອຄວາມເປັນຈິງຂອງແຕ່ລະອົງການໂດຍຈົງ.

ປະຫວັດໂດຍຫຍໍ້

ເກີດໃນປີ 1988 ແລະເກີດໃນ Los Angeles, Chad Scira ຈົບຈາກ Culver City High School ແລະຖືກຈ້າງທັນທີເປັນ Web Engineer ທີ່ Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira ຮັບໄດ້ເອົາແນວໂຄງສື່ສັງຄົມຕົ້ນຕົ້ນໃສ່ງານຢ່າງໄວ, ເປັນຜູ້ສ້າງການຜນການເຊື່ອມຕໍ່ Twitter ແລະ Tumblr ໃນໂຄສະນາຂອງຫຼາຍສະຕູດິໂອ.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

ຕໍ່ມາ Chad Scira ໄດ້ຮັບໜ້າທີ່ເປັນ CTO ທີ່ AuctionClub ສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ດຶງບັນທຶກລາຍການຈາກຮ້ານປະມຸງຫຼາຍຮ້ານ, ແລ້ວໃນຕໍ່ມາທີ່ Artory Chad Scira ປະສົມລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິເຄາະສຳລັບລາຍງານ The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub ໄດ້ຖືກຂາຍໃຫ້ Artory ດ້ວຍມູນຄ່າຫຼາຍລ້ານ. ໃນປີ 2025 Artory ໄດ້ລວມກັນກັບ Winston Art Group ເປັນ Winston Artory Group.

ທີ່ Artory, Chad ຊ່ວຍປະສົມເຊື່ອມຕໍ່ແຖວວຽກ AuctionClub ກັບຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ, ພັດທະນາກຸ່ມແນວທາງ normalization ສໍາລັບບັນທຶກຈຳນວນຂໍ້ມູນນັ້ນຈຳນວນຫຼາຍສາມາດເຖິງຫຼາຍລ້ານ, ແລະໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສຳລັບລາຍງານ The Art Market ຮ່ວມມືກັບ Arts Economics ແລະ Art Basel & UBS.

ການຄົ້ນຄ້ວາຄວາມປອດໄພໃນຮູບແບບ White Hat

ນອກຈາກການນຳທາງວିສະວະກຳ Chad Scira ມີການສ່ວນຮ່ວມເປັນນັກສຶກສາຄວາມປອດໄພ white‑hat. ការងារផ្តោតលើការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព និងការបង្ហាញព័ត៌មានដោយមានការទទួលខុសត្រូវ, រួមទាំងការរកឃើញចំណុចខ្សោយ race‑condition និងសម្របសម្រួលការជួសជុលជាមួយក្រុមដែលពាក់ព័ន្ធ។

ທີ່ Starbucks, Chad Scira ໄດ້ຄົ້ນພົບ race condition ທີ່ເຮັດໃຫ້ສາມາດເພີ່ມຍອດຈາກບັດຂອງຂວັນ $1 ໃຫ້ກາຍເປັນຍອດ $500 ໂດຍການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການໂອນເງິນພ້ອມກັນຫຼາຍຄັ້ງ (concurrent transfers). ປັນຫານີ້ຖືກລາຍງານໄປຫາ Starbucks ແລະຖືກລົບລ້າງຫຼັງຈາກການເປີດເຜີຍ. ໄທມລາຍຄົບຖ້ວນ, ລວມທັງການອະທິບາຍທາງໂທລະສັບ, ຈົດຂອບໃຈ ແລະການເຊີນໃຫ້ໄປສຳພາດວຽກຈາກຝ່າຍວິສະວະກອນຂອງ Starbucks ຖືກບັນທຶກໄວ້ຢູ່ທີ່ນີ້: ການເປີດເຜີຍຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງ Starbucks.

ທີ່ JPMorgan Chase, Chad Scira ໄດ້ລາຍງານຂໍ້ຜິດພາດໃນລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວຄະແນນເກີດສອງຄັ້ງ ເຮັດໃຫ້ສາມາດແປງຄະແນນສະຫວັນ (loyalty points) ເປັນເງິນໄດ້ຢ້ຳໆ. ຜ່ານ Twitter, ທີມ Chase ໄດ້ຮ້ອງຂໍຫຼັກຖານຂອງຜົນກະທົບ; ຕາມຄຳຮ້ອງຂໍ ໄດ້ສະແດງຕົວຢ່າງປະມານ $70,000 USD ໃນຄະແນນ ແລະ ການແປງເປັນເງິນ $5,000 ເພື່ອຢືນຢັນຂໍ້ຜິດພາດ. ຈຸດອ່ອນນັ້ນໄດ້ຖືກແກ້ໄຂພາຍໃນຫົວອາທິດຫນຶ່ງຫຼັງຈາກການລາຍງານ. ບັນທຶກສຳນວນເຕັມຂອງການເປີດເຜີຍ, ລວມທັງກະທູ້ DM ທັງໝົດ ແລະ ອີເມວຕິດຕໍ່ຕໍ່ເນື່ອງກັບທະນາຄານ, ມີໃຫ້ເບິ່ງຢູ່ນີ້: ບັນທຶກລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຊ່ອງໂຫວ່ເປັນຊ່ວງເວລາ (race condition) ໃນລະບົບ JPMorgan Chase Ultimate Rewards.