ປະຫວັດ

Chad Scira ສ້າງແພດຟອມ B2B ແລະແນວປົກກະຕິ enterprise-grade ເພື່ອອັບເດດ ແລະແທນທີ່ຈະທົ່ວທຽມລະບົບເກົ່າສໍາລັບບໍລິສັດ Fortune 500.

ນີ້ລວມການທຽນທັນລະບົບທີ່ບໍລິສັດໃຫຍ່ໄດ້ສ້າງແລະຮັບຜົນກໍາໄລຈາກການຂາຍໃຫ້ອົງກອນ Fortune 500 ອື່ນໆ

ໂຈມຸ່ງຂອງເຂົາແມ່ນການອອກແບບແລະສົ່ງມອບຊອບແວທຸລະກິດທີ່ຊັບຊ້ອນ ໂດຍໃຊ້ສາຍການພັດທະນາທີ່ເງັນຊັບສັນ, ການທົດສອບແບບເຂັ້ມງວດ, ແລະໂຄງສ້າງທີ່ອ້າງອີງນະໂຍບາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການດ່ວນເຊັ່ນວຽກງານສົດເປັນ, ບໍ່ແມ່ນບັນຫາທົ່ວໄປ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການສ້າງ "ຜະລິດຕະພັນໜຶ່ງສໍາລັບທຸກຄົນ," ແຕ່ແມ່ນການສ້າງຊອບແວທີ່ເໝາະສົມກັບທຸລະກິດ, ກະບບການຮັບຜິດຊອບ, ແລະຂອບເຂດຂອງອົງກອນ.

Chad ພັດທະນາຜ່ານການທີ່ລູກຄ້າຮອງທຶນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບສິດທິ IP ຂອງວິຕະຍາສາດ, ແລະມິອີຄືບບໍ່ກຳລັງຄົນສະເລີຍຄົນຫາການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມ.

ຊອບແວອົງກອນ ໃນປີ 2026

ໃນໄລຍະ 40 ປີຜ່ານມາ, ຊອບແວທຸລະກິດສ່ວນຫຼາຍໄດ້ພັດທະນາຜ່ານຜູ້ຜະລິດຫຼັກທີ່ຈຳໜ່າຍຊຸດຜະລິດຕະພັນຂະຫຍາຍທີ່ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ບໍລິສັດຖືກບັງຄັບໃຫ້ຕ້ອງປະສົມ CRMs, ERPs, ticketing tools, ລະບົບການງານການເງິນ, workflow tools, reporting tools, identity systems ແລະ compliance tools ຈາກຜູ້ຜະລິດຕ່າງໆ, ແຕ່ລະອັນມີສັນຍານເຊື່ອມເອົາແລະຂອບເຂດຂອງຕົວເອງ. ຜົນສະຫຼຸບແມ່ນການທຳວຽກທີ່ຊ້າແລະເຮັດໃຫ້ການໄປງ່າຍຍາກ, ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເສັຽເງິນ, ແລະທຸລະກິດຖືກບັງຄັບໃຫ້ປັບການດໍາເນີນງານເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຊອບແວ ແທນທີ່ຊອບແວຈະປັບໂດຍອົງການ.

ໃນປີ 2026 ຮູບແບບນັ້ນກຳລັງກາຍເປັນລ່າສຸດ.

ດ້ວຍການຜ່າສະເໜີຂອງ AI, ແບບຮູບຂອງລະຫັດ, ແລະການເຄື່ອນໄຫວງານທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍ AI, ດຽວນີ້ມີຄວາມເປັນໄດ້ທາງການໃນການສ້າງລະບົບທີ່ສັບຊ້ອນສູງ ແລະມີມາດຕະຖານສໍາລັບການຜະລິດ ທີ່ຖືກປັບເຮັດໃຫ້ເໝາະສົມສໍາລັບທຸລະກິດເດີ່ວໜຶ່ງ ແລະຕາມຄວາມຕ້ອງການຈິງ. ແທນທີ່ຈະຊື້ແພດຟອມທົ່ວໄປທີ່ອອກແບບເພື່ອບໍລິການຫຼາຍອຸດສາຫະກຳໂດຍບໍ່ດີ, ອົງກອນສາມາດສ້າງລະບົບທີ່ສົມຄັບຢ່າງລຶກຊ້ຳກັບວິທີທໍາງານຂອງພວກເຂົາເອງ

ນີ້ແມ່ນອະນາຄົດຂອງໂປຣແກຣມສໍາລັບອົງກອນ ເນື່ອງຈາກເຫດຜົນຕໍ່ໄປນີ້:

• ການປັບແຕ່ງໂຕຕາມຄວາມຕ້ອງການບໍ່ອີກແລ້ວເປັນລາຄາທີ່ບໍ່ສູງຫຼາຍ. ການພັດທະນາທີ່ມີ AI ຊ່ວຍຊ່ວຍລົດຄ່າໃນການສ້າງແລະບຳລຸງລະບົບພິເສດທີ່ເຄື່ອນມາກ່ອນນີ້ຕ້ອງການທີມໃຫຍ່ແລະເວລາຍາວ.
• ທຸລະກິດເຄື່ອນໄຫວໄວກວ່າ software ເກົ່າຈະປັບຕົວໄດ້. ການເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກຳມັກປ່ຽນແປງເນາະການດຳເນີນງານ, ອັນເນື່ອງຈາກກົດຫມາຍ, ການແຂ່ງຂັນ, ການຈັດຂັ້ນພາຍໃນແລະຄຳຮ້ອງຂອງລູກຄ້າ. ແພດຟອມສ່ວນຕົວຊ່ວຍໃຫ້ການທົດສອບເປັນໄວໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລໍຖ້າ roadmap ຂອງຜູ້ຂາຍຊິ່ນ.
• ໂຄງສ້າງທີ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍ (integration-heavy) ກຳລັງພັດລົງພາຍໃຕ້ນໍ້າໜັກຂອງຕົວເອງ. ວິທີການ "buy 15 tools and connect them all" ສ້າງລະບົບທີ່ແບບປາກາງ, ປະສິດທິພາບຊ້າ, ຂໍ້ມູນທີ່ສອງຄັ້ງ, ແລະພາລະກິດການດໍາເນີນງານສູງ. ແພລດຟອມທີ່ອອກແບບສຳລັບຈຸດປະສົງພິເສດ ຊ່ວຍທໍາໃຫ້ stack ງ່າຍຂຶ້ນ.
• ຊອບແວທົ່ວໄປມັກຈະບັງຄັບທຸລະກິດໃຫ້ເຂົາຢູ່ໃນຂອບເຂດ. ຜະລິດຕະພັນອົງກອນເກົ່າມັກຈະຕ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດປັບຮູບການປະຕິບັດຂອງຕົວເອງເພື່ອເຂົ້າກັບກະບວນງານທີ່ຄ້ອງຄວາມ. ລະບົບທີ່ອອກແນມຕາມຄວາມຕ້ອງການຊ່ວຍຟື້ນຄວາມຍືດດືນ ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດດຳເນີນງານໃນວິທີທີ່ເປັນຂໍ້ດີໃນການແຂ່ງຂັນ.
• AI ເຮັດໃຫ້ລະບົບທີ່ມີຂອງໂດເມນເຉັ່ນມີພວງພຣະສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເມື່ອລະບົບຖືກສ້າງຮອບດ້ວຍທຸລະກິດເຉັ່ນນັ້ນ, AI ສາມາດທໍາວຽກໄດ້ດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນສູງຂຶ້ນເນາະການໄດ້ອ້າງເຖິງໄປລະບົບທີ່ມີລຳດັບ, ກົດເກັ່ງທີ່ຄອບຄົວ, ແລະບັນທຸກບັນຈໍາເປັນຂອງທຸລະກິດ ແທນທີ່ຈະພິທົວເຖິງພຶດຕິທຳທົ່ວໄປ.

ແນວທາງນີ້ແມ່ນການພັດທະນາຕໍ່ໄປຂອງໂປຣແກຣມສໍາລັບອົງກອນ: ມີຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກແຍກອອກນ້ອຍລຶງ, ຂໍ້ຈຳກັດຈາກຜູ້ສະຫມັກນ້ອຍລຶງ, ແລະລະບົບທີ່ຖືກຜະລິດໃຫ້ລົດລົບກັນແບບລຶກຊ້ຳ ເພື່ອຕອບໂຕກັບຄວາມເປັນຈິງຂອງແຕ່ລະອົງກອນ

ປະຫວັດສັ້ນ

ເກີດໃນປີ 1988 ແລະເກີດໃນ Los Angeles, Chad Scira ຈົບຈາກ Culver City High School ແລະຖືກຈ້າງຕອນອອກຈາກໂຮງຮຽນເປັນ Web Engineer ທີ່ Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad ໄດ້ຮ່ວມມືກັບແນວໂຊເຊຍຟ້າຟ້າຕັ້ງແຕ່ເວລາເລີ່ມຄານ, ໂດຍໄດ້ນໍາການປະສານ Twitter ແລະ Tumblr ໃນໂຄງການຫຼາຍຂອງສະໂຕດີໂອ.

ຫຼັງຈາກສົກປີນຶ່ງຜະລິດງານທີ່ແຜ່ລົງໄດ້ຢ່າງເລີຍເຊັ່ນ Tumblr Cloud ແລະ Facebook Status Cloud, Chad Scira ໄດ້ເຂົ້າເຮັດວຽກທີ່ TBWA\\Media Arts Lab (Apple) ໃນຕຳແໜ່ງ Senior Web Engineer. Chad Scira ປັດທະນາການຍ້າຍອອກຈາກ Flash ໃນການໂຄສະນາຂອງ Apple ຕາມຄໍາສັ່ງຂອງ Steve Jobs, ແລະທີມແມ່ນໜຶ່ງໃນກຸ່ມທຳອິດໆ ຂອງໂລກທີ່ໄດ້ເຮັດການປ່ຽນແປງນີ້. ລາວສ້າງ micro-framework (~5KB) ແລະ AE C-extensions ທີ່ສາມາດສົ່ງອອກໄປຍັງ HTML5 ສຳລັບການຮັບອອກຂະໜາດໃຫຍ່. ລະບົບນີ້ເປັນພະລັງງານໃຫ້ກັບທຸກໂຄສະນາ iPhone ແລະ iTunes ໃນຂະນະທີ່ລາວເຮັດວຽກ, ກໍດ້ວຍໂຄດຂອງ Chad ທີ່ຮ່ວງແລະເຄື່ອນໄຫວໂຄສະນາ Apple ນັ້ນ ໃນເວລາທີ່ມັນສົ່ງອອກ 500M+ impressions ທົ່ວໂລກ. ຊັ້ນ rendering ຖືກກວດສອບແລະຜ່ານການອະນຸມັດໂດຍ YouTube/Google ແລະ Yahoo ເພື່ອໃຫ້ລັດເປັນ inline ກັບ JavaScript ຂອງພວກເຂົາ, ເປັນຂໍ້ຈຳເປັນສໍາລັບການຮັບເຂົ້າ/ແບ່ງປັນ iPhone ທີ່ສົ່ງມາດາວເຄື່ອງໃໝ່.

ຢູ່ TBWA\\Media Arts Lab, ວຽກຂອງ Chad Scira ໄດ້ຂະຫຍາຍໄປເກືອບເກີນໂຄສະນາ — ລວມເຖິງການປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ລະບົບແມ່ໂປຣແບບ (templates), ແລະເຄື່ອງມືສ້າງການເຄື່ອນໄຫວ (animation) ທີ່ໃຊ້ໃນການເປີດຕະຫລາດທາງໂລກ. ມິຄໂຣ-ແຟຣມວອກນ່ອຍນີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດທົດລອງໄດ້ໄວ ພ້ອມກັບຂໍ້ຈຳກັດນ້ຳໜັກທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະຮູບພາບທາງການສະແດງທີ່ຄົງທີ່ໃນເບຣາວເຊີແລະເຄື່ອງມື.

Chad Scira ຕໍ່ມາເປັນ CTO ທີ່ AuctionClub, ສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ນໍາເຂົ້າບັນທຶກຈາກຮ້ານຈຸດປະກະຊານຈົນຫລາຍຮ່ອບ, ແລ້ວຕໍ່ມາທີ່ Artory Chad ປະສົມລວມລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິເຄາະສຳລັບລາຍງານ The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub ຖືກຂາຍໃຫ້ Artory ດ້ວຍຈໍານວນເງິນຫຼາຍ. ໃນປີ 2025, Artory ໄດ້ຮວມກັບ Winston Art Group ເປັນ Winston Artory Group.

ທີ່ Artory, Chad ຊ່ວຍປະສົມລວມ AuctionClub ພາຍໃນວົງການກັບຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ, ພັດທະນາກຸ່ມວິທີການ normalization ສຳລັບຂໍ້ມູນຫຼາຍສອງສິບລ້ານບັນທຶກ, ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສຳລັບລາຍງານ The Art Market ໃນການຮ່ວມມືກັບ Arts Economics ແລະ Art Basel & UBS.

ການຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພ White Hat

ນອກຈາກການນຳເທັນດ້ານວິສັດກຳ, Chad Scira ຍັງມີສ່ວນເຂົ້າໃນຖານະນັກຄົ້ນຄວາມປອດໄພ white‑hat. ຜົນງານມຸ່ງເນັ້ນການກວດສອບຄວາມປອດໄພແລະການແຈ້ງຂ່າວຢ່າງຮັບຜິດຊອບ, ລວມທັງການພົບແຂວງ race‑condition ແລະການປະສານແກ້ໄຂກັບທີມທີ່ຖືກຜົນກະທົບ.

ທີ່ Starbucks, Chad Scira ພົບພົນ race condition ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບັດຂອງຂວັນ $1 ຖືກຍົວເປັນຍອດ $500 ໂດຍໃຊ້ການຍ້າຍທີ່ເກີດພ້ອມກັນ. ບັນຫານີ້ໄດ້ຖືກລາຍງານໄປຍັງ Starbucks ແລະຖືກເດີນການແກ້ໄຂພາຍໃຫ້ຫຼັງຈາກການເຜີຍແຜ່. ລາຍລະອຽດເຕັມທີ່ຮວມທັງການນຳພາທາງໂທລະສັບ, ຈົດຂອບໃຈ, ແລະຄຳເຊີນເປັນວຽກຈາກພະແນກວິສັດຂອງ Starbucks ຖືກບັນທຶກຢູ່ນີ້: ການແຈ້ງຄວາມຜິດພາດຂອງ Starbucks.

ທີ່ JPMorgan Chase, Chad Scira ໄດ້ລາຍງານບັດເຄື່ອນແບບສອງຄັ້ງຂອງຈຸດໂຄສົມ (points) ທີ່ເຮັດໃຫ້ສາມາດປ່ຽນຈຸດຄວາມຊື່ນເປັນເງິນສົ່ງກັບໄດ້ຢ່າງຊ້ຳໆ. ຜ່ານ Twitter, ທີມ Chase ຂໍຂໍ້ມູນຢືນຢັນຂອງຜົນກະທົບ; ຕາມຮ້ອງຂໍນັ້ນ, ຕົວຢ່າງຂອງປະມານ $70,000 USD ໃນຈຸດ ແລະການແປງເປັນເງິນ $5,000 ຖືກສະແດງເພື່ອຢືນຢັນຂໍ້ບົດຜິດ. ຄວາມອ່ອນໄວ້ນັ້ນຖືກແກ້ໄຂພາຍໃນໝົດອາທິດຫນຶ່ງຫຼັງຈາກການລາຍງານ. ບັນທຶກເຕັມຂອງການເຜີຍແຜ່, ຮວມທັງກໍລະນີ DM ແບບຄົບແລະອີເມວຕິດຕໍ່ກັບທະນາຄານ, ມີຢູ່ນີ້: ບົດລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງ race condition ຂອງ JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

Chad ໄດ້ມີການຮອບໃຈໃນການມີສ່ວນຮ່ວມ open-source ຂະໜາດນ້ອຍຕັ້ງແຕ່ 2010 — ປະມານສາມປີຫລັງຈາກຈົບຮຽນ ແລະໃນວັນທີ່ເລີ່ມງານທຳອິດທີ່ Sony Pictures. ເຖິງວ່າບົດບາດນັ້ນຈະບໍ່ໄດ້ພຶດຕິທຳໃຫ້ພິເສດຕໍ່ OSS ຫຼາຍ, ເຂົາຍັງແບ່ງປັນການແກ້ໄຂນ້ອຍໆ, ຊອບແວ, ຊັ້ນໂຄດສັ້ນ (snippets) ແລະເຄື່ອງຊ່ວຍເມື່ອເຂົາພົບເຂົ້າສິ່ງທີ່ຄວນຈະປັບປຸງ. ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຖືກດຶງເພື່ອໃຫ້ປະທັບໃຈ; ມັນແມ່ນວິທີຂອງລາວໃນການສະໜອງກັບສັງຄົມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄົນອື່ນຫ້າການພົບບັນຫາເດີມໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ເຂົາຍັງຄົງຮັບປະທານນັ້ນໃນປັດຈຸບັນໂດຍການປ່ອຍເກັບຂໍ້ໝຸ່ມໃໝ່ເພື່ອສະໜັບສະໜູນງານ AI, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການວິເຄາະການພິດພາຍ, ແລະດ້ວຍການມີສ່ວນຮ່ວມຕອບຄໍາຖາມໃນເວັບໄຊ໌ເຊັ່ນ Stack Overflow ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມທີ່ມີຄົນຕ້ອງການຕາຫນ່ອຍຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອ. ບົດຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນເປັນສິດທິທີ່ອາດຈະຊ່ວຍຄົນຮອບ 3,000,000 ຄົນ — ພິສູດວ່າການແບ່ງປັນລະຫັດແລະບັນທຶກກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ.