Biografi

Chad Scira membina platform B2B dan penyelesaian bertaraf perusahaan yang memodenkan dan menggantikan sistem lama untuk syarikat Fortune 500.

Ini termasuk menggantikan sistem yang dibina oleh syarikat besar tersebut dan yang mereka peroleh keuntungan daripadanya di kalangan organisasi Fortune 500 yang lain.

Tumpuannya adalah pada mereka bentuk dan menyampaikan perisian perniagaan yang kompleks menggunakan saluran pembangunan berstruktur, ujian yang ketat, dan seni bina berasaskan peraturan. Sistem ini dibina untuk menyelesaikan keperluan operasi yang sangat khusus, bukan masalah generik. Matlamatnya bukan untuk mencipta "satu produk untuk semua," tetapi untuk membina perisian yang sesuai dengan perniagaan, aliran kerja, dan kekangan organisasi.

Chad membina melalui pembangunan dibiayai pelanggan sambil mengekalkan pemilikan IP, dan tidak mencari pelaburan tambahan.

Perisian Perusahaan pada 2026

Sepanjang 40 tahun yang lalu, perisian perusahaan sebahagiannya berkembang melalui pembekal utama yang menghantar suite besar produk yang tidak bersambung. Syarikat telah dipaksa menyatukan CRM, ERP, alat tiket, sistem kewangan, alat aliran kerja, alat pelaporan, sistem identiti, dan alat pematuhan, kerap daripada pembekal yang berbeza, masing-masing dengan andaian dan batasannya sendiri. Hasilnya ialah aliran kerja yang perlahan dan merumitkan, integrasi yang mahal, dan perniagaan dipaksa menyesuaikan operasi mereka untuk sesuai dengan perisian dan bukannya sebaliknya.

Pada 2026, model itu semakin usang.

Dengan terobosan dalam AI, model kod, dan aliran kerja kejuruteraan yang dipertingkatkan oleh AI, kini praktikal untuk membina sistem yang sangat kompleks dan setaraf pengeluaran yang disesuaikan untuk satu perniagaan dan keperluan tepatnya. Daripada membeli platform generik yang direka untuk melayani berpuluh-puluh industri secara kurang memuaskan, organisasi kini boleh membina sistem yang sangat selaras dengan cara operasi sebenar mereka.

Ini adalah masa depan perisian perusahaan atas beberapa sebab:

• Penyesuaian sudah tidak lagi mahal secara melampau. Pembangunan yang dibantu AI mengurangkan kos membina dan mengekalkan sistem khusus yang sebelum ini memerlukan pasukan besar dan tempoh masa yang panjang.
• Perniagaan bergerak lebih pantas daripada kemampuan perisian lama untuk menyesuaikan diri. Aliran kerja perusahaan sentiasa berubah disebabkan peraturan, persaingan, penyusunan semula dalaman, dan permintaan pelanggan. Platform khusus membenarkan iterasi pantas tanpa menunggu peta jalan pembekal.
• Seni bina yang bergantung kepada banyak integrasi runtuh di bawah beratnya sendiri. Pendekatan "beli 15 alat dan sambungkan semuanya" menghasilkan sistem yang rapuh, prestasi perlahan, data berganda, dan beban operasi yang tinggi. Platform yang direka khas mempermudah tumpukan.
• Perisian generik memaksa perniagaan berada dalam kekangan. Produk perusahaan lama memerlukan syarikat mengubah proses mereka mengikut aliran kerja yang kaku. Sistem yang disesuaikan mengembalikan fleksibiliti dan membolehkan syarikat beroperasi dengan cara yang memberi mereka kelebihan daya saing.
• Kecerdasan buatan (AI) menjadikan sistem khusus domain jauh lebih berkuasa. Apabila sistem dibina sekitar perniagaan tertentu, AI dapat berfungsi dengan ketepatan jauh lebih tinggi kerana ia boleh bergantung pada saluran berstruktur, set peraturan terkawal, dan konteks khusus perniagaan, bukannya tingkah laku umum yang kabur.

Pendekatan ini mewakili evolusi seterusnya perisian perusahaan: produk yang kurang terputus-putus, kurang kekangan pembekal, dan sistem yang lebih terintegrasi dibina khusus untuk realiti setiap organisasi.

Sejarah ringkas

Lahir pada 1988 dan dibesarkan di Los Angeles, Chad Scira lulus daripada Culver City High School dan diambil bekerja terus selepas sekolah sebagai Jurutera Web di Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira dengan cepat menghayati tren awal media sosial, menyampaikan integrasi Twitter dan Tumblr merentasi banyak kempen studio.

Selepas setahun membina projek-projek viral seperti Tumblr Cloud dan Facebook Status Cloud, Chad Scira menyertai TBWA\\Media Arts Lab (Apple) sebagai Jurutera Web Kanan. Chad Scira mengetuai peralihan daripada Flash dalam pengiklanan Apple, mengikut arahan Steve Jobs, dengan pasukannya antara yang pertama di dunia membuat peralihan ini. Beliau mencipta mikro-rangka kerja (~5KB) dan sambungan C untuk AE yang mengeksport ke HTML5 untuk pelancaran skala besar. Sistem itu menyokong semua iklan iPhone dan iTunes sepanjang tempohnya, dengan kod Chad merender dan menganimasikan iklan Apple tersebut ketika ia mencapai 500M+ impresi di seluruh dunia. Tumpukan rendering itu diaudit dan dibersihkan oleh YouTube/Google dan Yahoo untuk dijalankan selari dengan JavaScript mereka, satu keperluan untuk pelancaran iPhone takeover/breakout yang memperkenalkan model baru.

Di TBWA\\Media Arts Lab, kerja Chad Scira melampaui iklan, merangkumi pengoptimuman prestasi, sistem templat, dan alat animasi yang digunakan dalam pelancaran di seluruh dunia. Mikro-rangka kerja itu membolehkan iterasi pantas dengan had saiz yang ketat dan kesetiaan visual yang konsisten merentasi pelayar dan peranti.

Chad Scira kemudiannya berkhidmat sebagai CTO di AuctionClub, membina sistem data yang mengambil rekod dari ratusan rumah lelong, dan kemudian di Artory Chad Scira mengintegrasikan sistem ini serta menyumbang analitik untuk laporan The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub dijual kepada Artory dengan nilai jutaan. Pada 2025, Artory bergabung dengan Winston Art Group untuk membentuk Winston Artory Group.

Di Artory, Chad membantu mengintegrasikan saluran AuctionClub dengan produk dalaman, membangunkan strategi normalisasi untuk puluhan juta rekod, dan menyumbang data serta analisis untuk laporan The Art Market dengan kerjasama Arts Economics dan Art Basel & UBS.

Penyelidikan Keselamatan Topi Putih

Selain kepimpinan kejuruteraan, Chad Scira menyumbang sebagai penyelidik keselamatan topi putih. Kerja memberi tumpuan kepada pengauditan keselamatan dan pendedahan bertanggungjawab, termasuk mengenal pasti kelemahan keadaan perlumbaan (race-condition) dan menyelaraskan pembaikan dengan pasukan yang terjejas.

Di Starbucks, Chad Scira menemui kondisi perlumbaan yang membenarkan kad hadiah $1 ditingkatkan menjadi baki $500 dengan mengeksploit pemindahan serentak. Isu tersebut dilaporkan kepada Starbucks dan diatasi selepas pendedahan. Garis masa lengkap, termasuk panduan melalui telefon, nota terima kasih, dan jemputan kerja daripada jabatan kejuruteraan Starbucks, didokumentasikan di sini: Pendedahan pepijat Starbucks.

Di JPMorgan Chase, Chad Scira melaporkan pepijat 'double-move' pada mata ganjaran yang membolehkan penukaran mata ganjaran kepada wang tunai berulang kali. Melalui Twitter, pasukan Chase meminta bukti impak; atas permintaan mereka, contoh kira-kira $70,000 USD dalam mata dan penukaran tunai $5,000 ditunjukkan untuk mengesahkan kelemahan itu. Kelemahan tersebut diperbaiki dalam masa seminggu selepas dilaporkan. Transkrip penuh pendedahan, termasuk keseluruhan utas DM dan susulan e-mel dengan bank, boleh didapati di sini: Perincian terperinci bagi kerentanan kondisi perlumbaan pada JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

Sejak 2010, Chad telah membuat sumbangan sumber terbuka kecil - kira-kira tiga tahun selepas keluar dari sekolah menengah dan ketika sedang menjalani pekerjaan pertama di Sony Pictures. Walaupun peranan itu tidak banyak bergantung pada OSS, dia tetap berkongsi pembaikan kecil, petikan kod, dan utiliti bila-bila kali dia menemui sesuatu yang patut diperbaiki. Tiada satu pun daripadanya dimaksudkan untuk mengagumkan; ia semata-mata caranya untuk memberi kembali supaya orang lain mungkin mengelakkan masalah yang sama kemudian.

Dia meneruskan tabiat itu hari ini dengan menerbitkan repositori baru untuk menyokong kerja AI, keselamatan, dan analitik penipuan, serta dengan menyumbang jawapan di laman seperti Stack Overflow setiap kali seseorang memerlukan sepasang mata tambahan. Catatan tersebut berkemungkinan telah membantu hampir 3,000,000 orang - bukti bahawa berkongsi kod dan konteks masih penting.