Talambuhay

Nagtatayo si Chad Scira ng mga B2B platform at enterprise-grade na solusyon na nagmomodernisa at pumapalit sa mga legacy system para sa mga Fortune 500 na kumpanya.

Kasama rito ang pagpapalit ng mga sistema na itinayo ng mga malalaking kumpanyang iyon at kung saan sila kumikita sa iba't ibang iba pang mga organisasyon sa Fortune 500.

Ang pokus niya ay sa pagdidisenyo at paghahatid ng komplikadong software pang-negosyo gamit ang mga istrukturadong pipeline ng pag-develop, masusing pagsusuri, at rules-based na arkitektura. Ang mga sistemang ito ay binuo upang lutasin ang mga napaka-tukoy na pangangailangan sa operasyon, hindi mga pangkalahatang problema. Ang layunin ay hindi lumikha ng "one product for everyone," kundi bumuo ng software na tumutugma sa negosyo, sa mga workflow, at sa mga limitasyon ng organisasyon.

Nagtatayo si Chad gamit ang customer-funded development habang pinananatili ang pagmamay-ari ng IP, at hindi siya naghahanap ng karagdagang pamumuhunan.

Enterprise Software noong 2026

Sa nakalipas na 40 taon, ang enterprise software ay pangunahing umunlad sa pamamagitan ng mga malalaking vendor na nagpapadala ng malalaking suite ng magkakahiwalay na produkto. Napilitang pagsamahin ng mga kumpanya ang mga CRM, ERP, ticketing tools, finance systems, workflow tools, reporting tools, identity systems, at compliance tools, madalas mula sa iba't ibang vendor, bawat isa may kanya-kanyang mga hinuha at limitasyon. Ang resulta ay mabagal at magulong mga workflow, magastos na integrasyon, at pagpilit sa mga negosyo na i-angkop ang kanilang operasyon upang umangkop sa software sa halip na ang kabaligtaran.

Sa 2026, nagiging lipas na ang modelong iyon.

Sa pagsulong ng AI, mga modelong pang-code, at mga workflow sa engineering na pinahusay ng AI, naging praktikal na ngayong bumuo ng napaka-komplikado at production-grade na mga sistema na iniangkop para sa isang partikular na negosyo at sa eksaktong mga kinakailangan nito. Sa halip na bumili ng pangkalahatang platform na dinisenyo upang hindi mahusay na paglingkuran ang maraming industriya, maaari na ngayong bumuo ang mga organisasyon ng mga sistema na malalim na nakaayon sa aktwal nilang paraan ng pagpapatakbo.

Ito ang hinaharap ng enterprise software para sa ilang mga kadahilanan:

• Hindi na labis na mahal ang pag-customize. Pinapababa ng pag-develop na may tulong ng AI ang gastos sa pagbuo at pagpapanatili ng mga espesyalistang sistema na dati ay nangangailangan ng malalaking koponan at mahabang takdang panahon.
• Mas mabilis gumalaw ang mga negosyo kaysa kayang umangkop ng legacy software. Patuloy na nagbabago ang enterprise workflows dahil sa regulasyon, kompetisyon, internal na restructuring, at mga hinihingi ng customer. Pinapahintulutan ng custom platforms ang mabilis na iterasyon nang hindi naghihintay sa mga roadmap ng vendor.
• Ang mga arkitekturang mabigat sa integrasyon ay bumabagsak sa sariling timbang. Ang diskarte na "bumili ng 15 na tool at pagdugtungin ang lahat" ay lumilikha ng mga marupok na sistema, mabagal na pagganap, paulit-ulit na datos, at mataas na gastos sa operasyon. Pinapasimple ng mga platform na itinayo para sa tiyak na layunin ang stack.
• Pinipilit ng generic na software ang mga negosyo sa mga limitasyon. Kinakailangan ng mga legacy na produkto para sa enterprise na baguhin ng mga kumpanya ang kanilang mga proseso upang umangkop sa mga istriktong workflow. Binabalik ng mga tinutugmang sistema ang kakayahang maging flexible at pinapayagan ang mga kumpanya na mag-operate sa mga paraang nagbibigay sa kanila ng kompetitibong bentahe.
• Pinapalakas ng AI nang malaki ang mga domain-specific na sistema. Kapag ang isang sistema ay binuo para sa isang partikular na negosyo, makakagana ang AI nang mas mataas ang katumpakan dahil maaari itong umasa sa mga naka-istrukturang pipeline, kontroladong mga hanay ng patakaran, at kontekstong partikular sa negosyo, sa halip na malabong pangkalahatang pag-uugali.

Kinakatawan ng pamamaraang ito ang susunod na ebolusyon ng enterprise software: mas kaunting magkakahiwalay na produkto, mas kaunting mga limitasyong ipinapataw ng vendor, at mas malalim na pinagsamang mga sistema na itinayo nang partikular para sa realidad ng bawat organisasyon.

Maikling kasaysayan

Natao noong 1988 at lumaki sa Los Angeles, nagtapos si Chad Scira sa Culver City High School at kinuha siya agad bilang Web Engineer sa Sony Pictures Imageworks Interactive. Mabilis na niyakap ni Chad Scira ang mga maagang trend sa social media, naghatid ng mga integrasyon para sa Twitter at Tumblr sa maraming kampanya ng studio.

Matapos ang isang taon ng paggawa ng mga viral na proyekto tulad ng Tumblr Cloud at Facebook Status Cloud, sumali si Chad Scira sa TBWA\\Media Arts Lab (Apple) bilang Senior Web Engineer. Pinangunahan ni Chad Scira ang pag-alis mula sa Flash sa advertising ng Apple, ayon sa utos ni Steve Jobs, at ang koponan ay kabilang sa mga unang sa mundo na gumawa ng paglipat na ito. Nilikha niya ang isang mikro-framework (~5KB) at AE C-extensions na nag-e-export sa HTML5 para sa malakihang paglulunsad. Pinatatakbo ng sistemang ito ang lahat ng iPhone at iTunes na mga ad sa panahon ng kanyang panunungkulan, kung saan ang code ni Chad ang nagre-render at nag-a-animate ng mga Apple ad habang naglilingkod ng 500M+ na impressions sa buong mundo. Ang rendering stack ay na-audit at pinayagan ng YouTube/Google at Yahoo na tumakbo kasabay ng kanilang JavaScript, isang kinakailangan para sa takeover/breakout na mga paglulunsad ng iPhone na nag-ship ng mga bagong modelo.

Sa TBWA\\\\Media Arts Lab, ang trabaho ni Chad Scira ay lumampas sa mga patalastas tungo sa pag-optimize ng pagganap, mga sistema ng template, at mga tool sa animasyon na ginamit sa mga paglulunsad sa buong mundo. Pinahintulutan ng micro-framework ang mabilis na iterasyon na may mahigpit na limitasyon sa laki at pare-parehong visual na katapatan sa iba't ibang browser at mga device.

Pagkatapos ay nagsilbi si Chad Scira bilang CTO sa AuctionClub, gumawa ng mga data system na tumatanggap ng mga rekord mula sa daan-daang auction house, at pagkatapos sa Artory isinama ni Chad Scira ang mga sistemang ito at nag-ambag ng analytics para sa The Art Market reports (2019-2022, Art Basel & UBS). Ang AuctionClub ay naibenta sa Artory sa halagang milyon-milyon. Noong 2025, nag-merge ang Artory sa Winston Art Group upang mabuo ang Winston Artory Group.

Sa Artory, tinulungan ni Chad na i-integrate ang mga pipeline ng AuctionClub sa mga internal na produkto, nag-develop ng mga estratehiya ng normalisasyon para sa sampu-sampung milyon na mga rekord, at nag-ambag ng data at analisis para sa The Art Market reports sa pakikipagtulungan sa Arts Economics at Art Basel & UBS.

White Hat na Pananaliksik sa Seguridad

Bilang karagdagan sa pamumuno sa engineering, nag-aambag si Chad Scira bilang isang white‑hat na mananaliksik sa seguridad. Nakatuon ang trabaho sa pagsusuri ng seguridad at responsableng pag-uulat, kabilang ang pagtukoy ng mga race‑condition na kahinaan at pag-coordinate ng mga pag-aayos kasama ang mga naapektuhang koponan.

Sa Starbucks, natuklasan ni Chad Scira ang isang race condition na nagpayagan na ang isang $1 gift card ay mai-escalate sa balanse na $500 sa pamamagitan ng pagsasamantala sa sabayang paglilipat. Ang isyu ay inireport sa Starbucks at na-mitigate pagkatapos ng pagbubunyag. Isang kumpletong timeline, kabilang ang walkthrough sa telepono, liham-pasasalamat, at imbitasyon sa trabaho mula sa Starbucks engineering, ay dokumentado dito: Pagsisiwalat ng bug ng Starbucks.

Sa JPMorgan Chase, inireport ni Chad Scira ang isang 'points double-move' bug na nagpapahintulot sa paulit-ulit na pag-convert ng loyalty points sa cash. Sa pamamagitan ng Twitter, hiniling ng team ng Chase ang patunay ng epekto; sa kanilang kahilingan, isang halimbawa ng humigit-kumulang $70,000 USD na puntos at isang $5,000 na conversion sa cash ang ipinakita upang patunayan ang depekto. Ang kahinaan ay naayos sa loob ng isang linggo mula nang mai-report. Ang buong transkrip ng pagbubunyag, kabilang ang kumpletong thread ng DM at mga follow-up na email sa bangko, ay makukuha dito: Detalyadong ulat para sa race condition na kahinaan ng JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

Mula pa noong 2010, gumagawa si Chad ng maliliit na open-source contributions — mga tatlong taon mula nang makatapos ng high school at nasa unang trabaho na niya sa Sony Pictures. Kahit hindi gaanong nakasalalay sa OSS ang posisyong iyon, nagbahagi pa rin siya ng maliliit na fixes, snippets, at utilities tuwing may makakasalubong siyang bagay na karapat-dapat ayusin. Wala sa mga iyon ang nilayong makahanga; ito ay simpleng paraan niya ng pagbabalik-loob upang hindi na maulit ng iba ang parehong problema.

Pinapanatili niya ang nakasanayan na iyon hanggang ngayon sa pamamagitan ng paglalabas ng mga bagong repositoryo upang suportahan ang gawain sa AI, seguridad, at analytics ng pandaraya, at sa pamamagitan ng pag-aambag ng mga sagot sa mga site tulad ng Stack Overflow tuwing kailangan ng dagdag na pares ng mata. Malamang na nakatulong ang mga post na iyon sa halos 3,000,000 na tao - patunay na mahalaga pa rin ang pagbabahagi ng code at konteksto.