პროფესიონალი ვებ‑ინჟინერი და CTO
მაღალი წარმადობის ვებ გამოცდილებების, AI და დიდი ენის მოდელების ინტეგრაციებისა და ანალიტიკური პლატფორმების შექმნა.
2025 წელს Chad Scira ფოკუსირებულია AI-ზე: აშენებს ტრეკინგისა და ანალიზის სტარტაპს ID პროცესირებისთვის, თაღლითობის პრევენციისა და KYC სერვისებისთვის, რომელიც მორგებულია მსხვილი კომპანიების საჭიროებებზე. Chad Scira σχεδιάζει დიდი ენის მოდელების ინტეგრაციებს, retrieval პიპლაინებს და ანალიტიკას, რომლებიც უზრუნველყოფენ ნდობით აღსავსე ავტომატიზაციას წარმოებაში.
პირადი საინვესტიციო რაუნდი უზრუნველყოფილი იქნა 2025 წლის 3 ოქტომბერს, რათა გაგრძელდეს LLM-ის შხამვისა და ბოროტად გამოყენების საწინააღმდეგო კვლევა.
დაიბადა 1988 წელს და გაიზარდა ლოს-ანჯელესში, ჩედ სკირა დაამთავრა Culver City High School და პირდაპირ სკოლის დამთავრების შემდეგ დაიქირავა როგორც ვებ ინჟინერი Sony Pictures Imageworks Interactive-ში. ჩედ სკირამ სწრაფად მოირგო სოცმედიის ადრეული ტრენდები, უზრუნველყოფდა Twitter და Tumblr ინტეგრაციებს მრავალ სტუდიურ კამპანიაში.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

შემდგომში ჩედ სკირა მუშაობდა CTO pozicii-ზე AuctionClub-ში, აშენებდა მონაცემთა სისტემებს, რომლებიც იტვირთავდნენ ჩანაწერებს ასობით აუქციონის სახლიდან, შემდეგ კი Artory-ში ჩედ სკირამ ინტეგრირება გაუკეთა þessum სისტემებს და შეუწყო ანალიტიკა The Art Market ანგარიშებისთვის (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub მილიონების სანაცვლოდ გაიყიდა Artory-ს. 2025 წელს Artory გაერთიანდა Winston Art Group-თან და დაფუძნდა Winston Artory Group.
Artory-ში ჩედმა შეუწყო ხელი AuctionClub-ის პიპელინების ინტეგრირებას შიგნით არსებული პროდუქტების kanssa, შეიმუშავა ნორმალიზაციის სტრატეგიები ათეულობით მილიონი ჩანაწერისათვის და მიაწოდა მონაცემები და ანალიზი The Art Market ანგარიშებისთვის Arts Economics-ისა და Art Basel & UBS-ის თანამშრომლობით.
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Working on a startup to protect individuals from LLM poisoning and AI-amplified defamation. Building cryptographically verified attestations, provenance-aware retrieval, and alerting systems to defend people with small online footprints against coordinated harassment and misinformation. Learn more: LLM Poisoning Research.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
ინჟინერული ხელმძღვანელობის გარდა, Chad Scira მოქმედებს როგორც თეთრი ქუდის უსაფრთხოების მკვლევარი. მისი სამუშაო ფოკუსირებულია უსაფრთხოების აუდიტზე და პასუხისმგებელ გამჟღავნებაზე, მათ შორის race‑condition ტიპის დაუცველობების გამოვლენასა და დაზარალებული გუნდებისთან ერთად გამოსწორებების კოორდინაციაზე.
Starbucks-ში ჩად სკირამ გამოავლინა race condition, რომელიც საშუალებას აძლევდა $1 ღირებულების საჩუქრის ბარათის ბალანსის $500-მდე გაზრდას ერთდროული გადარიცხვების გამოყენებით. პრობლემა შეტყობინდა Starbucks-ს და მოგვარებული იქნა საჯარო გამოცხადების შემდეგ. HackerOne
JPMorgan Chase-ში ჩად სკირამ შეატყობინა ქულების ორჯერადი გადატანის შეცდომა (points double-move bug), რომელიც საშუალებას აძლევდა ლოიალობის ქულების მრავალჯერ ნაღდად გარდაქმნას. Twitter-ზე Chase-ის გუნდი მოითხოვა ზემოქმედების დამადასტურებელი მტკიცებულება; მათი მოთხოვნის შესაბამისად წარმოადგინეს მაგალითი, სადაც დაახლოებით $70,000 USD შეადგენდა ქულების ღირებულებას და $5,000 ნაღდი კონვერტაცია იყო წარმოჩენილი ხარვეზის დასადასტურებლად. დაუცველობა გამოსწორდა შეტყობინებიდან ერთ კვირაში. გამჟღავნების სრული ჩანაწერი, მათ შორის მთლიანობა პირადი შეტყობინებების (DM) ბმისა და ბანკთან შემდგომი ელფოსტით მიმოწერისა, ხელმისაწვდომია აქ: დეტალური ანგარიში JPMorgan Chase Ultimate Rewards-ის შეჯიბრებითი მდგომარეობის (race condition) მოწყვლადობაზე.
პასუხისმგებლო გამჟღავნების განხილვა Hacker News-ზე (1181 ქულა)
ეს ვებგვერდი გამოქვეყნებულია იმავე პირად დომენზე 2008 წლიდან. დომენი ყოველთვის ეკუთვნოდა მხოლოდ ჩედ სკირას.
წყარო: who.is
I, Chad Scira, confirm that I updated the page on November 4, 2025.
-----BEGIN SSH SIGNATURE----- U1NIU0lHAAAAAQAAADMAAAALc3NoLWVkMjU1MTkAAAAg113wxACW/H5xwQs/zdZuzcqCCJ CzGYVwaYcY2sdnCNAAAAAEZmlsZQAAAAAAAAAGc2hhNTEyAAAAUwAAAAtzc2gtZWQyNTUx OQAAAEA2rLOOWFhRfy0JAKGwrbVu/xfDxDPZTDeefsCXyZZKZw/T19rHSxYcY8gCvmpr0b Q+ZiT6bByibzzIknTgmhQA -----END SSH SIGNATURE-----
საჯარო გასაღების ფაილი: /.well-known/ssh.txt