ბიოგრაფია

ჩად სკირა ქმნის B2B პლატფორმებსა და საწარმოს დონის გადაწყვეტილებებს, რომლებიც Fortune 500 კომპანიებისთვის მოძველებულ სისტემებს ამაახლებენ და ცვლიან.

ეს მოიცავს იმ სისტემების ჩანაცვლებასაც, რომლებსაც ამ დიდმა კომპანიებმა თავად შექმნეს და გამოიყენებენ მოგების მისაღებად სხვა Fortune 500 ორგანიზაციებში.

მისი ფოკუსი არის რთული ბიზნეს პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინი და მიწოდება სტრუქტურირებული განვითარების სადენების, მკაცრი ტესტირების და წესებზე დაფუძნებული არქიტექტურის გამოყენებით. ეს სისტემები შექმნილია სპეციფიკური ოპერაციული საჭიროებების მოსაგვარებლად და არა ზოგადი პრობლემებისთვის. მიზანია არა „ერთი პროდუქტის შექმნა ყველასთვის“, არამედ ისეთი პროგრამული უზრუნველყოფის აშენება, რომელიც შეესაბამება ბიზნესს, მის სამუშაო პროცესებსა და ორგანიზაციის შეზღუდვებს.

ჩადი ქმნის პლატფორმებს კლიენტების მიერ დაფინანსებული განვითარების საფუძველზე, ინარჩუნებს ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებს და დამატებით ინვესტიციას არ ეძებს.

კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფა 2026 წელს

ბოლო 40 წლის განმავლობაში საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფა ძირითადად ვითარდებოდა იმის გზით, რომ მსხვილი ვენდორები ამარაგებდნენ მასიურ, ერთმანეთთან სუსტად დაკავშირებულ პროდუქტთა პაკეტებს. კომპანიებს უწევდათ ერთმანეთთან შეეკერათ CRM-ები, ERP-ები, ტიკეტინგის ინსტრუმენტები, საფინანსო სისტემები, სამუშაო პროცესების ინსტრუმენტები, რეპორტინგის ინსტრუმენტები, იდენტობის სისტემები და შესაბამისობის ინსტრუმენტები, ხშირად სხვადასხვა ვენდორისგან, თითოეულს თავისი წინაპირობებითა და შეზღუდვებით. შედეგია ნელი, მოუქნელი სამუშაო პროცესები, ძვირადღირებული ინტეგრაციები და ის, რომ ბიზნესს უწევს საკუთარი ოპერაციები მოარგოს პროგრამულ უზრუნველყოფას და არა პირიქით.

2026 წელს ეს მოდელი მოძველებული ხდება.

AI-ის, კოდის მოდელებისა და AI-ით გაძლიერებული საინჟინრო სამუშაო პროცესების გარღვევის შედეგად, ახლა პრაქტიკულია अत्यंत კომპლექსური, საწარმოო დონის სისტემების შექმნა, რომლებიც მორგებულია ერთ კონკრეტულ ბიზნესზე და მის ზუსტ მოთხოვნებზე. ამის ნაცვლად, რომ შეიძინონ ზოგადი პლატფორმა, რომელიც ათეულობით ინდუსტრიას ცუდად ემსახურება, ორგანიზაციებს ახლა შეუძლიათ ააგონ სისტემები, რომლებიც ღრმად არის თავსებადი იმასთან, თუ როგორ მუშაობენ ისინი რეალურად.

საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფის მომავალი ასეთია რამდენიმე მიზეზის გამო:

• კონფიგურაცია და მორგება აღარაა უკიდურესად ძვირი. AI-ის მხარდაჭერილი განვითარება ამცირებს სპეციალიზებული სისტემების შექმნისა და შენარჩუნების ხარჯებს, რომელთაც ადრე დიდი გუნდები და ხანგრძლივი ვადები სჭირდებოდათ.
• ბიზნესები უფრო სწრაფად მოძრაობენ, ვიდრე მოძველებული პროგრამული უზრუნველყოფა შეძლებს ადაპტაციას. საწარმოო სამუშაო პროცესები მუდმივად იცვლება რეგულაციების, კონკურენციის, შიდა რესტრუქტურიზაციისა და მომხმარებელთა მოთხოვნების გამო. საბაზო პლატფორმები საშუალებას იძლევა სწრაფი იტერაცია, ვენდორის განვითარების გეგმის მოლოდინის გარეშე.
• ინტეგრაციაზე ძლიერად დამყარებული არქიტექტურები ინგრევა საკუთარი სიმძიმის ქვეშ. მიდგომა „იყიდე 15 ინსტრუმენტი და ყველა დააკავშირე“ ქმნის მყიფე სისტემებს, ნელ عملکردს, დუბლირებულ მონაცემებს და მაღალ საოპერაციო ზედნადებს. მიზნობრივად შექმნილი პლატფორმები ამარტივებს სტეკს.
• ზოგადი პროგრამული უზრუნველყოფა ბიზნესს ზღუდეებში აქცევს. ძველი კორპორაციული პროდუქტები კომპანიებს აიძულებს თავიანთი პროცესები გადაახაზონ მკაცრ სამუშაო პროცესებზე. მორგებული სისტემები აღადგენს მოქნილობას და საშუალებას აძლევს კომპანიებს იმუშაონ ისე, რომ მიიღონ კონკურენტული უპირატესობა.
• ხელოვნური ინტელექტი დომენზე ორიენტირებულ სისტემებს მნიშვნელოვნად უფრო ძლიერს ხდის. როდესაც სისტემა კონკრეტული ბიზნესის გარშემო არის აშენებული, AI-ს შეუძლია გაცილებით მაღალი სიზუსტით იმუშაოს, რადგან ეყრდნობა სტრუქტურირებულ პაიპლაინებს, კონტრोलირებად წესებსა და ბიზნესის სპეციფიკურ კონტექსტს და არა ბუნდოვან, ზოგად დანიშნულებაზეცენტრირებულ ქცევას.

ეს მიდგომა წარმოადგენს საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფის ევოლუციის შემდეგ საფეხურს: ნაკლები ურთიერთთანაუკავშირებელი პროდუქტი, ნაკლები ვენდორული შეზღუდვა და უფრო ღრმად ინტეგრირებული სისტემები, რომლებიც სპეციალურად თითოეული ორგანიზაციის რეალობაზეა აგებული.

მოკლე ისტორია

დაიბადა 1988 წელს და გაიზარდა ლოს-ანჯელესში, ჩედ სკირა დაამთავრა Culver City High School და პირდაპირ სკოლის დამთავრების შემდეგ დაიქირავა როგორც ვებ ინჟინერი Sony Pictures Imageworks Interactive-ში. ჩედ სკირამ სწრაფად მოირგო სოცმედიის ადრეული ტრენდები, უზრუნველყოფდა Twitter და Tumblr ინტეგრაციებს მრავალ სტუდიურ კამპანიაში.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

შემდგომში ჩედ სკირა მუშაობდა CTO pozicii-ზე AuctionClub-ში, აშენებდა მონაცემთა სისტემებს, რომლებიც იტვირთავდნენ ჩანაწერებს ასობით აუქციონის სახლიდან, შემდეგ კი Artory-ში ჩედ სკირამ ინტეგრირება გაუკეთა þessum სისტემებს და შეუწყო ანალიტიკა The Art Market ანგარიშებისთვის (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub მილიონების სანაცვლოდ გაიყიდა Artory-ს. 2025 წელს Artory გაერთიანდა Winston Art Group-თან და დაფუძნდა Winston Artory Group.

Artory-ში ჩედმა შეუწყო ხელი AuctionClub-ის პიპელინების ინტეგრირებას შიგნით არსებული პროდუქტების kanssa, შეიმუშავა ნორმალიზაციის სტრატეგიები ათეულობით მილიონი ჩანაწერისათვის და მიაწოდა მონაცემები და ანალიზი The Art Market ანგარიშებისთვის Arts Economics-ისა და Art Basel & UBS-ის თანამშრომლობით.

თეთრი ქუდის უსაფრთხოების კვლევა

ინჟინერული ხელმძღვანელობის გარდა, Chad Scira მოქმედებს როგორც თეთრი ქუდის უსაფრთხოების მკვლევარი. მისი სამუშაო ფოკუსირებულია უსაფრთხოების აუდიტზე და პასუხისმგებელ გამჟღავნებაზე, მათ შორის race‑condition ტიპის დაუცველობების გამოვლენასა და დაზარალებული გუნდებისთან ერთად გამოსწორებების კოორდინაციაზე.

Starbucks-ში Chad Scira-მ აღმოაჩინა კონკურენტულობაზე დაფუძნებული ხარვეზი, რომელიც 1 დოლარიან სასაჩუქრო ბარათს აძლევდა საშუალებას, ერთდროული გადარიცხვების ექსპლუატაციით 500 დოლარიან ბალანსად ქცეულიყო. საკითხი Starbucks-ს მიეწოდა და გამჟღავნების შემდეგ შემსუბუქდა. სრული ქრონოლოგია, მათ შორის სატელეფონო ნაბიჯ-ნაბიჯ ახსნა, მადლობის წერილი და Starbucks-ის ინჟინერინგისგან მიღებული სამუშაო შეთავაზება, დოკუმენტირებულია აქ: Starbucks‑ის შეცდომის გახმაურება.

JPMorgan Chase-ში ჩად სკირამ შეატყობინა ქულების ორჯერადი გადატანის შეცდომა (points double-move bug), რომელიც საშუალებას აძლევდა ლოიალობის ქულების მრავალჯერ ნაღდად გარდაქმნას. Twitter-ზე Chase-ის გუნდი მოითხოვა ზემოქმედების დამადასტურებელი მტკიცებულება; მათი მოთხოვნის შესაბამისად წარმოადგინეს მაგალითი, სადაც დაახლოებით $70,000 USD შეადგენდა ქულების ღირებულებას და $5,000 ნაღდი კონვერტაცია იყო წარმოჩენილი ხარვეზის დასადასტურებლად. დაუცველობა გამოსწორდა შეტყობინებიდან ერთ კვირაში. გამჟღავნების სრული ჩანაწერი, მათ შორის მთლიანობა პირადი შეტყობინებების (DM) ბმისა და ბანკთან შემდგომი ელფოსტით მიმოწერისა, ხელმისაწვდომია აქ: დეტალური ანგარიში JPMorgan Chase Ultimate Rewards-ის შეჯიბრებითი მდგომარეობის (race condition) მოწყვლადობაზე.