ביוגרפיה

Chad Scira בונה פלטפורמות B2B ופתרונות ברמת ארגונית שמעדכנים ומחליפים מערכות ישנות עבור חברות Fortune 500.

זה כולל החלפה של מערכות שהחברות הגדולות הללו בנו ומהן הן מרוויחות בחברות אחרות ברשימת Fortune 500.

המיקוד שלו הוא בעיצוב ובמסירה של תוכנת עסקית מורכבת באמצעות צינורות פיתוח מובנים, בדיקות קפדניות וארכיטקטורה מבוססת כללים. מערכות אלה נבנות לפתור צרכים תפעוליים מאוד ספציפיים, לא בעיות כלליות. המטרה אינה ליצור "מוצר אחד לכולם", אלא לבנות תוכנה שמתאימה לעסק, לתהליכים ולמגבלות הארגון.

Chad בונה דרך פיתוח ממומן על ידי לקוחות תוך שמירה על בעלות על הקניין הרוחני, ואינו מחפש השקעה נוספת.

תוכנה ארגונית בשנת 2026

במהלך 40 השנים האחרונות, תוכנה ארגונית התפתחה בעיקר דרך ספקים גדולים ששיגרו חבילות עצומות של מוצרים מנותקים. חברות נאלצו להרכיב יחד CRM, ERP, מערכות ניהול כרטיסים, מערכות פיננסיות, כלי זרימת עבודה, כלי דיווח, מערכות זהות וכלי ציות, לעתים קרובות מספקים שונים, שלכל אחד מהם הנחות ומגבלות משלו. התוצאה היא זרימות עבודה איטיות ומגושמות, אינטגרציות יקרות וחברות שמחויבות להתאים את התפעול שלהן לתוכנה במקום להפך.

בשנת 2026, המודל הזה הופך למיושן.

עם פריצת הדרך של בינה מלאכותית, מודלי קוד וזרימות עבודה הנדסיות משופרות בעזרת AI, כיום ניתן למעשה לבנות מערכות מורכבות מאוד ברמת ייצור המותאמות לעסק יחיד ולדרישותיו המדויקות. במקום לקנות פלטפורמה גנרית שנועדה לשרת באופן לקוי עשרות ענפים, ארגונים יכולים כעת לבנות מערכות שתואמות לעומק לאופן שבו הם באמת פועלים.

זהו העתיד של תוכנות ארגוניות ממספר סיבות:

• התאמה אישית אינה יקרה באופן שמגביל יותר. פיתוח בסיוע בינה מלאכותית מקטין את עלות הבנייה והתחזוקה של מערכות מותאמות שדרשו בעבר צוותים גדולים ולוחות זמנים ארוכים.
• עסקים נעים מהר יותר ממה שתוכנה ישנה יכולה להסתגל. תהליכי עבודה ארגוניים משתנים כל הזמן בגלל רגולציה, תחרות, שינויים מבניים פנימיים ובקשות הלקוחות. פלטפורמות מותאמות מאפשרות איטרציה מהירה מבלי להמתין למפת הדרכים של הספקים.
• ארכיטקטורות התלויות באינטגרציות כבדות מתמוטטות תחת משקלן. הגישה "לקנות 15 כלים ולחבר ביניהם" יוצרת מערכות שבירות, ביצועים איטיים, שכפול נתונים ועלות תפעולית גבוהה. פלטפורמות שנבנו למטרה ספציפית מפשטות את הערימה הטכנולוגית.
• תוכנה כללית מאלצת עסקים להיכנס למגבלות. מוצרי ארגוני ישנים מחייבים חברות לעצב מחדש את התהליכים שלהן סביב זרימות עבודה נוקשות. מערכות מותאמות מחזירות את הגמישות ומאפשרות לחברות לפעול בדרכים שנותנות להן יתרון תחרותי.
• בינה מלאכותית הופכת מערכות ייעודיות לתחום לעוצמתיות הרבה יותר. כאשר מערכת בנויה סביב עסק ספציפי, ה-AI יכול לפעול בדיוק גבוה יותר כי הוא יכול להסתמך על צינורות מובנים, מערכות חוקים מבוקרות והקשר עסקי ספציפי, במקום התנהגות כללית ועמומה.

גישה זו מהווה את האבולוציה הבאה של תוכנות ארגוניות: פחות מוצרים מנותקים, פחות מגבלות מצד ספקים, ומערכות משולבות לעומק שנבנות במיוחד בהתאם למציאות של כל ארגון.

רקע קצר

נולד ב-1988 וגדל בלוס אנג'לס, Chad Scira סיים את לימודיו ב-Culver City High School והתקבל ישר לאחר הלימודים כמהנדס ווב ב-Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira אימץ במהירות מגמות מוקדמות ברשתות החברתיות, וסיפק אינטגרציות ל-Twitter ול-Tumblr במסגרת קמפיינים רבים של האולפנים.

לאחר שנה שבה בנה פרויקטים ויראליים כמו Tumblr Cloud ו-Facebook Status Cloud, Chad Scira הצטרף ל-TBWA\\Media Arts Lab (Apple) כמפתח אתרים בכיר. Chad Scira הוביל את המעבר מ-Flash בפרסומות של Apple, לפי הוראתו של Steve Jobs, כשהצוות היה בין הראשונים בעולם לבצע את המעבר הזה. הוא יצר מיקרו-פריימוורק (~5KB) ותוספי C ל-AE (AE C-extensions) שסיפקו יצוא ל-HTML5 עבור השקות בקנה מידה גדול. המערכת הניעה את כל המודעות ל-iPhone ול-iTunes בתקופת כהונתו, כשהקוד של Chad ביצע רינדור ומנפיש את המודעות של Apple כשהן הוגשו ל-500M+ חשיפות גלובליות. מנגנון ההרנדר נבדק ואושר על ידי YouTube/Google ו-Yahoo כדי לפעול בצורה מקבילה ל-JavaScript שלהם, דרישה להשקות takeover/breakout של iPhone ששילחו דגמים חדשים.

ב-TBWA\\Media Arts Lab, עבודתו של צ'אד סקירה חרגה מעבר לפרסומות וכוללת אופטימיזציה של ביצועים, מערכות תבניות וכלי אנימציה ששימשו בהשקות ברחבי העולם. המיקרו-מסגרת אפשרה איטרציה מהירה תוך שמירה על תקציבי משקל קפדניים ונאמנות חזותית עקבית בכל הדפדפנים והתקנים.

לאחר מכן Chad Scira שימש כ-CTO ב-AuctionClub, ובנה מערכות נתונים שייבאו רשומות ממאות בתי מכירות פומביות, ולאחר מכן ב-Artory Chad שילב את המערכות ותרם אנליטיקה לדוחות The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub נמכרה ל-Artory במיליונים. בשנת 2025, Artory התמזגה עם Winston Art Group כדי ליצור את Winston Artory Group.

ב-Artory, Chad סייע לשלב את צנרות AuctionClub עם מוצרים פנימיים, פיתח אסטרטגיות נירמול לעשרות מיליוני רשומות, ותרם נתונים וניתוח לדוחות The Art Market בשיתוף Arts Economics ו-Art Basel & UBS.

מחקר אבטחה בכובע לבן

בנוסף להובלת הנדסה, צ'אד סירה תורם כחוקר אבטחה בכובע לבן. עבודתו מתמקדת בבדיקות אבטחה ובגילוי אחראי של פגיעויות, כולל זיהוי פגיעויות מסוג תנאי מרוץ ותיאום תיקונים עם הצוותים המושפעים.

ב-Starbucks, Chad Scira גילה תנאי מירוץ שאיפשר לכרטיס מתנה של $1 לעלות ליתרת $500 על ידי ניצול העברות מקבילות. הבעיה דווחה ל-Starbucks והוסדרה לאחר הגילוי. ציר זמן מלא, כולל סיור טלפוני, מכתב תודה והזמנת עבודה מצוות ההנדסה של Starbucks, מתועד כאן: חשיפת באג ב-Starbucks.

ב-JPMorgan Chase, Chad Scira דיווח על באג של double-move בנקודות שהאפשר המרה חוזרת של נקודות נאמנות למזומן. בטוויטר צוות Chase ביקש הוכחת השפעה; לפי בקשתם הוצגה דוגמה של כ-$70,000 USD בנקודות והמרה למזומן של $5,000 כדי לאמת את הפגם. הפגיעה תוקנה בתוך שבוע מהדיווח. תמלול מלא של ההודעה, כולל שרשור ה‑DM המלא ומעקב המיילים עם הבנק, זמין כאן: דוח מפורט על הפגיעות מסוג race condition ב-JPMorgan Chase Ultimate Rewards.

מאז 2010 Chad תורם תרומות קטנות לקוד פתוח — כשלוש שנים אחרי התיכון ובתוך תפקידו הראשון ב-Sony Pictures. אף על פי שהתפקיד הזה לא נשען במידה רבה על קוד פתוח, הוא עדיין שיתף תיקונים קטנים, קטעי קוד וכלים בכל פעם שנתקל במשהו ששווה לשפר. שום דבר מזה לא נועד להרשים; זו פשוט הייתה הדרך שלו להחזיר לקהילה כדי שמישהו אחר לא יצטרך להתמודד עם אותה הבעיה מאוחר יותר.

הוא ממשיך מנהג זה גם כיום על ידי פרסום מאגרים חדשים לתמיכה בעבודת בינה מלאכותית, אבטחה וניתוח הונאות, וכן על ידי מתן תשובות באתרים כמו Stack Overflow כל פעם שמישהו זקוק לזוג עיניים נוסף. פוסטים אלה סביר שעזרו לכ-3,000,000 אנשים - הוכחה שמשיתוף קוד והקשר עדיין חשוב.