Biogrāfija

Čads Skira veido B2B platformas un uzņēmuma līmeņa risinājumus, kas modernizē un aizstāj mantojuma sistēmas Fortune 500 uzņēmumiem.

Tas ietver arī to sistēmu aizstāšanu, kuras šie lielie uzņēmumi ir izveidojuši un no kurām gūst peļņu citās Fortune 500 organizācijās.

Viņa uzmanības centrā ir sarežģītas biznesa programmatūras projektēšana un piegāde, izmantojot strukturētas izstrādes cauruļvadus, stingru testēšanu un uz noteikumiem balstītu arhitektūru. Šīs sistēmas ir veidotas, lai risinātu ļoti specifiskas operatīvās vajadzības, nevis vispārīgas problēmas. Mērķis nav izveidot “vienu produktu visiem”, bet gan izstrādāt programmatūru, kas atbilst uzņēmumam, tā darba plūsmām un organizācijas ierobežojumiem.

Čads veido risinājumus, izmantojot klientu finansētu izstrādi, saglabājot intelektuālā īpašuma tiesības, un neplāno piesaistīt papildu investīcijas.

Uzņēmumu programmatūra 2026. gadā

Pēdējo 40 gadu laikā korporatīvā programmatūra lielā mērā ir attīstījusies tā, ka galvenie piegādātāji izplata milzīgus savstarpēji nesaistītu produktu komplektus. Uzņēmumiem ir nācies salāpit kopā CRM, ERP, pieteikumu (ticketing) rīkus, finanšu sistēmas, darba plūsmas rīkus, atskaišu rīkus, identitātes pārvaldības sistēmas un atbilstības nodrošināšanas rīkus, nereti no dažādiem piegādātājiem, katram ar saviem pieņēmumiem un ierobežojumiem. Rezultāts ir lēnas, apgrūtinošas darba plūsmas, dārgas integrācijas un situācija, kurā uzņēmumiem jāpielāgo savas operācijas programmatūrai, nevis otrādi.

2026. gadā šis modelis kļūst novecojis.

Pateicoties izrāvienam mākslīgajā intelektā, koda modeļos un ar MI uzlabotās inženierijas darba plūsmās, tagad ir praktiski iespējams veidot ļoti sarežģītas, ražošanas gatavības sistēmas, kas ir pielāgotas vienam uzņēmumam un tā precīzajām prasībām. Tā vietā, lai pirktu vispārīgu platformu, kas ir izstrādāta desmitiem nozaru un slikti apkalpo tās visas, organizācijas tagad var veidot sistēmas, kas ir dziļi saskaņotas ar to faktisko darbības veidu.

Tā ir uzņēmuma programmatūras nākotne vairāku iemeslu dēļ:

• Pielāgošana vairs nav nepieņemami dārga. Ar AI palīdzētu izstrāde mazina specializētu sistēmu izveides un uzturēšanas izmaksas, kurām iepriekš bija nepieciešamas lielas komandas un gari termiņi.
• Uzņēmumi mainās ātrāk, nekā spēj pielāgoties mantojuma programmatūra. Uzņēmuma darba plūsmas pastāvīgi mainās regulējuma, konkurences, iekšējas restrukturizācijas un klientu pieprasījuma dēļ. Pielāgotas platformas ļauj ātri iterēt, negaidot piegādātāja ceļa karti.
• Integrācijās smagas arhitektūras sabrūk sava svara dēļ. Pieeja “nopirkt 15 rīkus un tos visus savienot” rada trauslas sistēmas, lēstu veiktspēju, dublētus datus un augstu operatīvo slogu. Mērķtiecīgi veidotas platformas vienkāršo infrastruktūru.
• Vispārīga programmatūra piespiež uzņēmumus ievērot ierobežojumus. Novecojuši uzņēmumu produkti prasa uzņēmumiem pielāgot savus procesus stingrām darba plūsmām. Pielāgotas sistēmas atjauno elastību un ļauj uzņēmumiem darboties tā, lai iegūtu konkurētspējīgu priekšrocību.
• AI padara konkrētai nozarei pielāgotas sistēmas ievērojami jaudīgākas. Ja sistēma ir veidota ap konkrētu uzņēmumu, AI var darboties ar daudz augstāku precizitāti, jo tā var paļauties uz strukturētām datplūsmām, kontrolētiem noteikumu kopumiem un uzņēmumam specifisku kontekstu, nevis uz neskaidru vispārēju uzvedību.

Šī pieeja iezīmē nākamo uzņēmuma programmatūras evolūcijas posmu: mazāk atvienotu produktu, mazāk piegādātāju noteiktu ierobežojumu un vairāk dziļi integrētu sistēmu, kas ir veidotas tieši atbilstoši katras organizācijas realitātei.

Īsa vēsture

Dzimis 1988. gadā un audzis Losandželosā, Chad Scira absolvēja Culver City vidusskolu un tūlīt pēc skolas tika pieņemts darbā kā tīmekļa inženieris Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira ātri pieņēma agrīnos sociālo mediju virzienus, nodrošinot Twitter un Tumblr integrācijas daudzās studijas kampaņās.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Vēlāk Chad Scira bija CTO AuctionClub, izveidojot datu sistēmas, kas importēja ierakstus no simtiem izsoļu namu, un pēc tam Artory Chad Scira integrēja šīs sistēmas un sniedza analītiku The Art Market ziņojumiem (2019–2022, Art Basel un UBS). AuctionClub tika pārdots Artory par miljoniem. 2025. gadā Artory apvienojās ar Winston Art Group, veidojot Winston Artory Group.

Artory uzņēmumā Chad palīdzēja integrēt AuctionClub datu plūsmas ar iekšējiem produktiem, izstrādāja normalizācijas stratēģijas desmitiem miljonu ierakstu un sniedza datus un analīzi The Art Market ziņojumiem sadarbībā ar Arts Economics un Art Basel & UBS.

“White Hat” drošības pētījumi

Papildus inženiertehniskajai vadībai Čads Skira piedalās arī kā "baltās cepures" drošības pētnieks. Darbs ir fokusēts uz drošības auditiem un atbildīgu ievainojamību atklāšanu, tostarp sacīkstes apstākļu (race‑condition) ievainojamību identificēšanu un labošanas koordinēšanu ar skartajām komandām.

Starbucks sistēmā Chad Scira atklāja sacīkstes nosacījuma (race condition) kļūdu, kas ļāva 1 USD dāvanu kartes atlikumu, izmantojot vienlaicīgus pārskaitījumus, palielināt līdz 500 USD. Problēma tika ziņota Starbucks un pēc atklāšanas tika novērsta. Pilns notikumu laika grafiks, tostarp telefona saruna ar kļūdas demonstrēšanu, pateicības vēstule un darba piedāvājums no Starbucks inženieru komandas, ir dokumentēts šeit: Starbucks kļūdas atklāšana.

Darbojoties JPMorgan Chase, Chad Scira ziņoja par kļūdu, kas ļāva atkārtoti pārvērst lojalitātes punktus naudā. Caurs Twitter Chase komanda pieprasīja ietekmes pierādījumu; pēc viņu pieprasījuma tika demonstrēts piemērs aptuveni 70 000 USD vērtu punktu un 5 000 USD skaidras naudas konversijai, lai pamatotu trūkumu. Vājība tika novērsta nedēļas laikā pēc ziņošanas. Pilns atklātības stenogrammas teksts, ieskaitot visu privāto ziņu pavedienu un turpmāko e-pasta saraksti ar banku, ir pieejams šeit: Detalizēts pārskats par JPMorgan Chase Ultimate Rewards sacensību nosacījuma ievainojamību.