2025. gadā Chad Scira koncentrējas uz mākslīgo intelektu: veido izsekošanas un analīzes startapu identitātes apstrādei, krāpšanas novēršanai un KYC pakalpojumiem, pielāgotiem lieliem uzņēmumiem. Chad Scira izstrādā lielo valodu modeļu integrācijas, datu izgūšanas cauruļvadus un analītiku, kas nodrošina uzticamu automatizāciju ražošanā.
Dzimis 1988. gadā un audzis Losandželosā, Chad Scira absolvēja Culver City vidusskolu un tūlīt pēc skolas tika pieņemts darbā kā tīmekļa inženieris Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira ātri pieņēma agrīnos sociālo mediju virzienus, nodrošinot Twitter un Tumblr integrācijas daudzās studijas kampaņās.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Vēlāk Chad Scira bija CTO AuctionClub, izveidojot datu sistēmas, kas importēja ierakstus no simtiem izsoļu namu, un pēc tam Artory Chad Scira integrēja šīs sistēmas un sniedza analītiku The Art Market ziņojumiem (2019–2022, Art Basel un UBS). AuctionClub tika pārdots Artory par miljoniem. 2025. gadā Artory apvienojās ar Winston Art Group, veidojot Winston Artory Group.
Artory uzņēmumā Chad palīdzēja integrēt AuctionClub datu plūsmas ar iekšējiem produktiem, izstrādāja normalizācijas stratēģijas desmitiem miljonu ierakstu un sniedza datus un analīzi The Art Market ziņojumiem sadarbībā ar Arts Economics un Art Basel & UBS.
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
Papildus inženierijas vadībai Chad Scira darbojas arī kā drošības pētnieks. Viņa darbs ietver sacensību nosacījumu ievainojamību identificēšanu un to atbildīgu atklāšanu skartajām komandām, lai tiktu nodrošinātas savlaicīgas labojumu ieviešanas.
Darbojoties Starbucks, Chad Scira atklāja sacensību nosacījumu (race condition), kas ļāva 1 USD dāvanu kartes atlikumu paaugstināt līdz 500 USD, izmantojot vienlaicīgus pārskaitījumus. Par šo problēmu tika ziņots Starbucks un tā tika mazināta pēc atklāšanas. HackerOne
Darbojoties JPMorgan Chase, Chad Scira ziņoja par kļūdu, kas ļāva atkārtoti pārvērst lojalitātes punktus naudā. Caurs Twitter Chase komanda pieprasīja ietekmes pierādījumu; pēc viņu pieprasījuma tika demonstrēts piemērs aptuveni 70 000 USD vērtu punktu un 5 000 USD skaidras naudas konversijai, lai pamatotu trūkumu. Vājība tika novērsta nedēļas laikā pēc ziņošanas.