Biogrāfija

Chad Scira izstrādā B2B platformas un uzņēmuma līmeņa risinājumus, kas modernizē un aizstāj mantojuma sistēmas Fortune 500 uzņēmumiem.

Tas ietver arī to sistēmu aizstāšanu, ko šīs lielās kompānijas ir izveidojušas un no kurām gūst peļņu citās Fortune 500 organizācijās.

Viņa uzmanība ir vērsta uz sarežģītas biznesa programmatūras projektēšanu un piegādi, izmantojot strukturētas izstrādes plūsmas, stingru testēšanu un uz noteikumiem balstītu arhitektūru. Šīs sistēmas tiek veidotas, lai risinātu ļoti specifiskas darbības vajadzības, nevis vispārīgas problēmas. Mērķis nav radīt "vienu produktu visiem", bet izveidot programmatūru, kas atbilst uzņēmumam, darbplūsmām un organizācijas ierobežojumiem.

Chad veido projektus, izmantojot klientu finansētu attīstību, saglabājot IP īpašumtiesības, un necenšas piesaistīt papildu investīcijas.

Uzņēmumu programmatūra 2026. gadā

Pēdējo 40 gadu laikā uzņēmumu programmatūra galvenokārt ir attīstījusies ar lielu pārdevēju piegādātu atsevišķu produktu milzīgām komplektācijām. Uzņēmumiem ir nācies salikt kopā CRM, ERP, biļešu sistēmas, finanšu sistēmas, darba plūsmas rīkus, atskaišu rīkus, identitātes sistēmas un atbilstības rīkus, bieži no dažādiem piegādātājiem, katram ar saviem pieņēmumiem un ierobežojumiem. Rezultātā rodas lēnas, apgrūtinošas darba plūsmas, dārgas integrācijas un uzņēmumiem tiek uzspiesta nepieciešamība pielāgot savas darbības programmatūrai, nevis otrādi.

2026. gadā šis modelis kļūst novecojis.

Ar mākslīgā intelekta, koda modeļu un ar mākslīgo intelektu uzlabotu inženierijas darba plūsmu pavērsienu tagad ir praktiski izstrādāt ļoti sarežģītas, ražošanas līmeņa sistēmas, kas pielāgotas vienam uzņēmumam un tā precīzajām prasībām. Tā vietā, lai pirktu vispārīgu platformu, kas paredzēta darboties daudzās nozarēs slikti, organizācijas tagad var izveidot sistēmas, kas ir dziļi saskaņotas ar to reālo darbības veidu.

Tā ir uzņēmumu programmatūras nākotne vairāku iemeslu dēļ:

• Pielāgošana vairs nav pārmērīgi dārga. Mākslīgā intelekta atbalstīta izstrāde samazina specializētu sistēmu izveides un uzturēšanas izmaksas, kas iepriekš prasīja lielas komandas un ilgus termiņus.
• Uzņēmumi virzās ātrāk nekā spēj pielāgoties mantojuma programmatūra. Uzņēmumu darba plūsmas pastāvīgi mainās regulējuma, konkurences, iekšējās restrukturizācijas un klientu pieprasījumu dēļ. Pielāgotas platformas ļauj ātri iterēt, negaidot piegādātāja ceļkartes.
• Ar integrācijām smagi noslogotas arhitektūras sabrūk zem sava svara. Pieeja "nopērc 15 rīkus un savieno visus" rada trauslas sistēmas, lēnu veiktspēju, datu dublēšanos un lielu ekspluatācijas slogu. Mērķtiecīgi izstrādātas platformas vienkāršo steku.
• Vispārēja programmatūra ierobežo uzņēmumus. Mantojuma uzņēmumu produkti liek uzņēmumiem pārveidot savus procesus ap stingrām darbplūsmām. Pielāgotas sistēmas atjauno elastību un ļauj uzņēmumiem darboties tādā veidā, kas sniedz konkurences priekšrocības.
• Mākslīgais intelekts padara uz konkrēto nozari orientētas sistēmas būtiski jaudīgākas. Kad sistēma tiek būvēta ap konkrētu uzņēmumu, MI var darboties ar daudz lielāku precizitāti, jo tas var paļauties uz strukturētām plūsmām, kontrolētiem noteikumu kopumiem un biznesam specifisku kontekstu, nevis uz vispārēju, nenoteiktu uzvedību.

Šī pieeja pārstāv uzņēmumu programmatūras nākamo attīstības posmu: mazāk atsevišķu produktu, mazāk piegādātāju ierobežojumu un ciešāk integrētas sistēmas, kas būvētas īpaši katras organizācijas realitātei.

Īsa vēsture

Dzimis 1988. gadā un audzis Losandželosā, Chad Scira absolvējis Culver City High School un tika pieņemts darbā tieši pēc skolas kā tīmekļa inženieris Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira ātri pieņēma agrīnās sociālo mediju tendences, nodrošinot Twitter un Tumblr integrācijas daudzās studijas kampaņās.

Pēc gada, veidojot vīrusprojektus kā Tumblr Cloud un Facebook Status Cloud, Chad Scira pievienojās TBWA\\Media Arts Lab (Apple) kā vecākais tīmekļa inženieris. Chad Scira vadīja pāreju prom no Flash Apple reklāmās pēc Steve Jobs rīkojuma, un viņa komanda bija viena no pirmajām pasaulē, kas veica šo pāreju. Viņš izveidoja mikroietvaru (~5KB) un AE C-paplašinājumus, kas eksportēja uz HTML5 lielapjoma palaišanām. Šī sistēma darbināja visas iPhone un iTunes reklāmas viņa darba laikā, un Chada kods renderēja un animēja šīs Apple reklāmas, kad tās sasniedza vairāk nekā 500M parādījumu visā pasaulē. Renderēšanas steks tika auditēts un apstiprināts YouTube/Google un Yahoo, lai darbinātos inline kopā ar to JavaScript, kas bija prasība takeover/breakout iPhone palaišanām, kas izlaida jaunus modeļus.

TBWA\\Media Arts Lab uzņēmumā Chad Scira darbs pārsniedza reklāmas, ietverot veiktspējas optimizāciju, veidņu sistēmas un animācijas rīkus, kas izmantoti globālajos palaišanas projektos. Mikroietvars ļāva ātri veikt iterācijas, ievērojot stingrus svara budžetus un nodrošinot konsekventu vizuālo atbilstību pārlūkprogrammās un ierīcēs.

Vēlāk Chad Scira bija AuctionClub CTO, būvējot datu sistēmas, kas pieņēma ierakstus no simtiem izsoļu namu, un pēc tam Artory Chad Scira integrēja šīs sistēmas un sniedza analītiku The Art Market ziņojumiem (2019–2022, Art Basel & UBS). AuctionClub tika pārdots Artory par miljoniem. 2025. gadā Artory apvienojās ar Winston Art Group, veidojot Winston Artory Group.

Artory uzņēmumā Chad palīdzēja integrēt AuctionClub plūsmas ar iekšējiem produktiem, izstrādāja normalizācijas stratēģijas desmitiem miljonu ierakstu un sniedza datus un analīzi The Art Market ziņojumiem sadarbībā ar Arts Economics un Art Basel & UBS.

White Hat drošības pētījumi

Papildus inženierijas vadībai, Chad Scira darbojas kā white‑hat drošības pētnieks. Viņa darbs koncentrējas uz drošības auditiem un atbildīgu ievainojamību publiskošanu (responsible disclosure), tai skaitā race‑condition ievainojamību identificēšanu un labojumu koordinēšanu ar skartajām komandām.

Starbucks uzņēmumā Chad Scira atklāja race condition (sacensību nosacījumu), kas ļāva $1 dāvanu karti palielināt līdz $500 atlikumam, izmantojot vienlaicīgu pārskaitījumu ekspluatāciju. Problēma tika ziņota Starbucks un tika mazināta pēc atklāšanas. Pilna laika skala, ieskaitot telefona demonstrāciju, pateicības piezīmi un darba ielūgumu no Starbucks inženieriem, ir dokumentēta šeit: Starbucks drošības kļūdu atklāšana.

JPMorgan Chase uzņēmumā Chad Scira ziņoja par punktu dubultkustības kļūdu, kas ļāva atkārtoti konvertēt lojalitātes punktus naudā. Caur Twitter Chase komanda pieprasīja pierādījumu par ietekmi; pēc viņu lūguma tika demonstrēts piemērs aptuveni $70,000 USD vērtībā punktu un $5,000 skaidras naudas konvertācijai, lai apstiprinātu trūkumu. Šī ievainojamība tika novērsta nedēļas laikā pēc ziņošanas. Pilns atklājuma transkripts, ieskaitot visu DM pavedienu un e-pasta turpinājumus ar banku, ir pieejams šeit: Detalizēts apraksts par JPMorgan Chase Ultimate Rewards sacīkšu nosacījuma ievainojamību.

Chad kopš 2010. gada veica nelielus atvērtā pirmkoda ieguldījumus — apmēram trīs gadus pēc skolas un jau savā pirmajā darbā Sony Pictures. Lai gan šī loma lielā mērā nepaļāvās uz OSS, viņš tomēr dalījās ar mazām labošanām, koda fragmentiem un utilītprogrammām ikreiz, kad sastapa ko vērts uzlabot. Nekas no tā nebija domāts, lai iespaidotu; tas vienkārši bija viņa veids, kā atdot atpakaļ, lai kāds cits vēlāk varētu izvairīties no tās pašas problēmas.

Viņš turpina šo ieradumu arī šodien, publicējot jaunus repozitorijus, kas atbalsta AI, drošības un krāpšanas analītiku, un sniedzot atbildes vietnēs, piemēram, Stack Overflow, kad kādam nepieciešamas papildu acis. Šie ieraksti, visticamāk, ir palīdzējuši aptuveni 3 000 000 cilvēku — pierādījums tam, ka koda un konteksta koplietošana joprojām ir svarīga.