ജീവചരിത്രം

ചാഡ് സ്‌കിറ ഫോർച്യൂൺ 500 കമ്പനികൾക്കായി ലെഗസി സിസ്റ്റങ്ങൾ മോഡേണൈസ് ചെയ്യുകയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന B2B പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും എന്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സൊല്യൂഷനുകളും നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഇതിൽ, ആ വലിയ കമ്പനി തന്നെ മറ്റു Fortune 500 സ്ഥാപനങ്ങളിൽ വേണ്ടി നിർമ്മിച്ച് അതിൽ നിന്ന് ലാഭിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കലും ഉൾപ്പെടുന്നു.

സൂത്രബദ്ധമായ ഡെവലപ്പ്‌മെന്റ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ, കർശനമായ ടെസ്റ്റിംഗ്, റൂൾസ്-ബേസ്ഡ് ആർക്കിടെക്ചർ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണമായ ബിസിനസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഡിസൈൻ ചെയ്യുകയും ഡെലിവർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ശ്രദ്ധ. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ ജനറിക് പ്രശ്നങ്ങൾക്കല്ല, അതീവ നിർദിഷ്‌ടമായ ഓപ്പറേഷണൽ ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലക്ഷ്യം "എല്ലാവർക്കുമായി ഒരൊറ്റ ഉൽപ്പന്നം" സൃഷ്‌ടിക്കുന്നത് അല്ല; പകരം ബിസിനസിനും വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾക്കും സംഘടനയുടെ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കും ഒത്തുപോകുന്ന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മിക്കുന്നതാണു.

ചാഡ് ഉപഭോക്തൃ-വിവരനിധി (customer-funded) ഡെവലപ്‌മെന്റിലൂടെ നിർമ്മിച്ച് IP ഉടമസ്ഥാവകാശം നിലനിർത്തുന്നു, കൂടാതെ അധിക നിക്ഷേപം തേടുന്നില്ല.

2026 ലെ എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ

കഴിഞ്ഞ 40 വർഷങ്ങളിൽ, എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രധാന വിതരണക്കാർ വിച്ഛിന്നമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഭീമൻ സ്യൂട്ടുകൾ കയറ്റി അയച്ചതിലൂടെ ആണ് കൂടുതലായും വികസിച്ചത്. കമ്പനികൾ CRM-കൾ, ERP-കൾ, ടിക്കറ്റിംഗ് ടൂളുകൾ, ഫിനാൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, വർക്ക്‌ഫ്ലോ ടൂളുകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ടൂളുകൾ, ഐഡന്റിറ്റി സിസ്റ്റങ്ങൾ, കംപ്ലയൻസ് ടൂളുകൾ എന്നിവ പലപ്പോഴും വ്യത്യസ്ത വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന്, ഓരോന്നും തങ്ങളുടെയും പ്രത്യേക മുൻക്കൂട്ടിക്കാഴ്‌ചകളും പരിമിതികളും ഉള്ളതുമായവ, തമ്മിൽ ചേർക്കാൻ നിർബന്ധിതരായി. ഫലമായി കിട്ടിയത് മന്ദഗതിയിലുള്ള, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള വർക്ക്‌ഫ്ലോകളും വിലകൂടിയ ഇന്റഗ്രേഷനുകളും, കൂടാതെ സോഫ്റ്റ്വെയർ ബിസിനസിനോട് പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനുശേഷംമല്ല, ബിസിനസുകൾ തന്നെ തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ സോഫ്റ്റ്വെയറിന് അനുയോജ്യമാക്കാൻ നിർബന്ധിതരാകുന്നതുമാണ്.

2026-ൽ, ആ മോഡൽ പഴങ്കഥയാകുകയാണ്.

AI, കോഡ് മോഡലുകൾ, AI-ഉൾപ്പെടുത്തിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ എന്നിവയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങളോടെ, ഒരു ബിസിനസിനും അതിന്റെ കൃത്യമായ ആവശ്യകതകൾക്കും അനുയോജ്യമായ അത്യന്തം സങ്കീർണ്ണവും പ്രൊഡക്ഷൻ ഗ്രേഡുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ പ്രായോഗികമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. പത്തുകളോളം വ്യവസായങ്ങളെ മങ്ങിയ രീതിയിൽ സേവിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ജനറിക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വാങ്ങുന്നതിനുപകരമായി, സംഘടനകൾക്ക് ഇപ്പോൾ തങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയുമായി ആഴത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

നാനാ കാരണങ്ങളാൽ ഇത് എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഭാവിയാണ്:

• ഇച്ഛാനുസൃതീകരണം ഇനി അത്യധികം ചെലവേറിയതല്ല. AI സഹായത്തോടെയുള്ള ഡെവലപ്‌മെന്റ്, മുമ്പ് വലിയ ടീമുകളും ദീർഘകാല ടൈംലൈൻസുകളും ആവശ്യമായിരുന്ന പ്രത്യേക സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.
• ബിസിനസുകൾക്ക് ഇഴപ്പിരിഞ്ഞ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ നീങ്ങേണ്ടിവരുന്നു. ചട്ടവിലക്കുകൾ, മത്സരങ്ങൾ, ആന്തരിക പുനഃസംഘടന, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവ കാരണം എന്റർപ്രൈസ് വർക്‌ഫ്ലോകൾ തുടർച്ചയായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. വെൻഡർ റോഡ്മാപ്പിനായി കാത്തിരിക്കാൻ വേണ്ടാതെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ആവർത്തനങ്ങൾ (rapid iteration) അനുവദിക്കുന്നത് കസ്റ്റം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലൂടെ സാധ്യമാണ്.
• ഇന്റഗ്രേഷൻ-കേന്ദ്രീകൃത ആർക്കിടെക്ചറുകൾ സ്വന്തമായ ഭാരം സഹിക്കാനാകാതെ തകരുകയാണ്. "15 ടൂളുകൾ വാങ്ങി എല്ലാം തമ്മിൽ കണക്റ്റ് ചെയ്യുക" എന്ന സമീപനം നाज़ുക്കായ സിസ്റ്റങ്ങളും മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രകടനവും പകർത്തിയ ഡാറ്റയും ഉയർന്ന ഓപ്പറേഷണൽ ഓവർഹെഡും സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. പ്രത്യേക ലക്ഷ്യത്തിനായി നിർമ്മിച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ സ്റ്റാക്ക് ലളിതമാക്കുന്നു.
• ജനറിക് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ബിസിനസ്സുകളെ നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ അകത്ത് അടച്ചു നിലക്കും. ലെഗസി എന്റർപ്രൈസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കമ്പനികളെ കർശനമായ വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾക്ക് അനുസൃതമായി അവരുടെ പ്രക്രിയകൾ പുനർരൂപപ്പെടുത്താൻ നിർബന്ധിതമാക്കുന്നു. ടെയിലർ ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾ ഇളവുനേടിച്ചുകൊടുക്കുകയും കമ്പനികൾക്ക് മത്സരപരമായ മുൻതൂക്കം നൽകുന്ന രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡൊമെയ്ൻ-സ്പെസിഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ AI മുഖേന വളരെ അധികം ശക്തമാകുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ബിസിനസിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ഒരു സിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എങ്കിൽ, പൊതുവായ അസ്പഷ്ടമായ പെരുമാറ്റത്തിനേക്കാൾ, ഘടിതമായ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ, നിയന്ത്രിത നിബന്ധനാസമാഹാരങ്ങൾ, ബിസിനസ്-വിശദമായ കോൺ‌ടെക്‌സ്റ്റ് എന്നിവയെ ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ AIക്ക് വളരെ കൂടുതലുള്ള കൃത്യതയോടെ പ്രവർത്തിക്കാനാകും.

ഈ സമീപനം എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലെ അടുത്ത വികാസഘട്ടത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു: ബന്ധമില്ലാത്ത കുറച്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, കുറച്ച് വെൻഡർ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഓരോ സംഘടനയുടെയും യാഥാർഥ്യത്തിന് പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത, കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ ഏകീകൃതമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ.

ചുരുക്ക ചരിത്രം

1988-ൽ ജനിച്ച് ലോസ് ആഞ്ചലസിൽ വളർന്ന Chad Scira Culver City High School-ൽ നിന്നു ബിരുദം നേടി, 바로 സ്കൂൾ വിട്ടുതന്നെ Sony Pictures Imageworks Interactive-ൽ വെബ് എഞ്ചിനീയറായി ജോലി ലഭിച്ചു. Chad Scira തുടക്കത്തിൽ തന്നെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ട്രെൻഡുകൾ സ്വീകരിച്ച് നിരവധി സ്റ്റുഡിയോ പ്രചാരണങ്ങളിൽ Twitter, Tumblr ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ നടപ്പാക്കി.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira പിന്നീട് AuctionClub-ിൽ CTO ആയി സേവനം ചെയ്തു, ഒറ്റശതമാനം എന്നും നൂറുകണക്കിനം ലേലighഴ് ഹൗസുകളിൽ നിന്നുള്ള രേഖകൾ ഇൻജസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡേറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും പിന്നീട് Artory-യിൽ ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് The Art Market റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് (2019-2022, Art Basel & UBS) അനലൈറ്റിക്സ് സംഭാവന ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. AuctionClub നിരവധി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളറുകളിൽ Artory-യ്ക്ക് വിറ്റഴിച്ചു. 2025-ൽ Artory Winston Art Group-നൊപ്പം ലയിച്ച് Winston Artory Group രൂപം കുറിച്ചു.

Artory-ൽ Chad AuctionClub പൈപ്പ്ലൈനുകൾ ആന്തരിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചു, പത്തുലക്ഷങ്ങളിലധികം റിക്കോർഡുകൾക്ക് സാധാരണീകরণের തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും, Arts Economics, Art Basel & UBS എന്നിവയോടൊത്ത് സഹകരിച്ച് The Art Market റിപ്പോർട്ടുകൾക്കായി ഡാറ്റയും ആനലിസിസും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

വൈറ്റ് ഹാറ്റ് സുരക്ഷാ ഗവേഷണം

എഞ്ചിനീയറിംഗ് നേതൃത്വത്തിനു പുറമെ, ചാഡ് സ്കിറാ വൈറ്റ്‑ഹാറ്റ് സെക്യൂരിറ്റി ഗവേഷകന്റെയും സ്ഥാനത്ത് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. ജോലി സുരക്ഷാ ഓഡിറ്റിംഗ് மற்றும் ഉത്തരവാദിത്വപരമായ വെളിപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയിലായാണ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്; റേസ്‑കണ്ടിഷൻ ദുർബലതകൾ തിരിച്ചറിൻചുകയും ബാധിച്ച ടീമുകളുമായി പരിഹാരങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കയും ചെയ്യും.

സ്റ്റാർബക്സിൽ ചാഡ് സ്കിറ സമകാലീന ട്രാൻസ്ഫറുകൾ ചൂഷണം ചെയ്ത് 1 ഡോളർ ഗിഫ്റ്റ് കാർഡിന്റെ ബാലൻസ് 500 ഡോളറായി ഉയർത്താൻ സാധിക്കുന്ന ഒരു റേസ് കണ്ടിഷൻ കണ്ടെത്തി. പ്രശ്നം സ്റ്റാർബക്സിന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, വെളിപ്പെടുത്തലിന് ശേഷം അത് നിയന്ത്രിച്ചു. ഫോൺ വഴിയുള്ള റീപ്രൊഡക്ഷൻ വാക്ക്‑ത്രു, നന്ദി കുറിപ്പ്, സ്റ്റാർബക്സ് എഞ്ചിനീയറിങിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ജോബ് ക്ഷണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പൂർണ്ണ സമയരേഖ ഇവിടെ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു: സ്റ്റാർബക്സ് ബഗ് വെളിപ്പെടുത്തൽ.

JPMorgan Chase-ൽ, Chad Scira ഒരു 'പോയിന്റ് ഡബിൾ-മൂവ്' പിശക് കണ്ടെത്തി, അതുവഴി ലോയൽറ്റി പോയിന്റുകൾ ആവർത്തിച്ച് പണമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സാധിച്ചു. Twitter-ൽ Chase ടീം ബാധിതത്വത്തിന്റെ തെളിവ് ആവശ്യപ്പെട്ടു; അവരുടെ അഭ്യർത്ഥനപ്രകാരം ഏകദേശം $70,000 USD മൂല്യമുള്ള പോയിന്റുകളുടെ ഒരു ഉദാഹരണവും $5,000 പണ പരിവർത്തനത്തിന്റെ ഉദാഹരണവും പ്രശ്നം സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കാണിച്ചു. ഈ ദുർബലത റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതിന് ശേഷം ഒരു ആഴ്ചക്കുള്ളിൽ പരിഹരിച്ചു. ബാങ്കുമായി നടത്തിയ സമ്പൂർണ്ണ ഡിഎം സംഭാഷണവും തുടർന്ന് അയച്ച ഇമെയിലുകളും ഉൾപ്പെടെ വെളിപ്പെടുത്തലിന്റെ പൂർണ്ണ ലേഖനം ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്: ജെ.പി.മോർഗൻ ചേസ് അൾട്ടിമേറ്റ് റിവാർഡ്സ് ‘റേസ് കണ്ടീഷൻ’ നുറുക്ക് വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിശദീകരണം.