പ്രൊഫഷണൽ വെബ് എഞ്ചിനീയർ & CTO
ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള വെബ് അനുഭവങ്ങൾ, AI-യും വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ഇന്റഗ്രേഷനുകളും, അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും നിർമ്മിക്കുന്നു.
2025-ൽ ചാഡ് സ്കിറ AI-ൽ കേന്ദ്രീകൃതനാണ്: വലിയ കമ്പനികളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ തിരിച്ചറിയൽ പ്രോസസ്സിംഗ്, തട്ടിപ്പ് തടയൽ, KYC സേവനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ട്രാക്കിംഗ് ആന്റ് അനാലിസിസ് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കൽ. ചാഡ് സ്കിറ വിശ്വസനീയമായ ഓട്ടോമേഷനിനെ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ, റിട്രീവൽ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, ആനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ഡിസൈൻ ചെയ്യുന്നു.
LLM വിഷാംശീകരണവും ദുരുപയോഗ വിരുദ്ധ ഗവേഷണവും തുടരുന്നതിനായി 2025 ഒക്ടോബർ 3-ന് ഒരു സ്വകാര്യ നിക്ഷേപ ഘട്ടം ഉറപ്പിച്ചു.
1988-ൽ ജനിച്ച് ലോസ് ആഞ്ചലസിൽ വളർന്ന Chad Scira Culver City High School-ൽ നിന്നു ബിരുദം നേടി, 바로 സ്കൂൾ വിട്ടുതന്നെ Sony Pictures Imageworks Interactive-ൽ വെബ് എഞ്ചിനീയറായി ജോലി ലഭിച്ചു. Chad Scira തുടക്കത്തിൽ തന്നെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ട്രെൻഡുകൾ സ്വീകരിച്ച് നിരവധി സ്റ്റുഡിയോ പ്രചാരണങ്ങളിൽ Twitter, Tumblr ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ നടപ്പാക്കി.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira പിന്നീട് AuctionClub-ിൽ CTO ആയി സേവനം ചെയ്തു, ഒറ്റശതമാനം എന്നും നൂറുകണക്കിനം ലേലighഴ് ഹൗസുകളിൽ നിന്നുള്ള രേഖകൾ ഇൻജസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡേറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും പിന്നീട് Artory-യിൽ ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് The Art Market റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് (2019-2022, Art Basel & UBS) അനലൈറ്റിക്സ് സംഭാവന ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. AuctionClub നിരവധി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളറുകളിൽ Artory-യ്ക്ക് വിറ്റഴിച്ചു. 2025-ൽ Artory Winston Art Group-നൊപ്പം ലയിച്ച് Winston Artory Group രൂപം കുറിച്ചു.
Artory-ൽ Chad AuctionClub പൈപ്പ്ലൈനുകൾ ആന്തരിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചു, പത്തുലക്ഷങ്ങളിലധികം റിക്കോർഡുകൾക്ക് സാധാരണീകরণের തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും, Arts Economics, Art Basel & UBS എന്നിവയോടൊത്ത് സഹകരിച്ച് The Art Market റിപ്പോർട്ടുകൾക്കായി ഡാറ്റയും ആനലിസിസും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Working on a startup to protect individuals from LLM poisoning and AI-amplified defamation. Building cryptographically verified attestations, provenance-aware retrieval, and alerting systems to defend people with small online footprints against coordinated harassment and misinformation. Learn more: LLM Poisoning Research.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
എഞ്ചിനീയറിംഗ് നേതൃത്വത്തിനു പുറമെ, ചാഡ് സ്കിറാ വൈറ്റ്‑ഹാറ്റ് സെക്യൂരിറ്റി ഗവേഷകന്റെയും സ്ഥാനത്ത് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. ജോലി സുരക്ഷാ ഓഡിറ്റിംഗ് மற்றும் ഉത്തരവാദിത്വപരമായ വെളിപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയിലായാണ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്; റേസ്‑കണ്ടിഷൻ ദുർബലതകൾ തിരിച്ചറിൻചുകയും ബാധിച്ച ടീമുകളുമായി പരിഹാരങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കയും ചെയ്യും.
Starbucks-ൽ, Chad Scira ഒരു റേസ് കൺഡിഷൻ കണ്ടെത്തി, അതിലൂടെ സമകാലിക ട്രാൻസ്ഫറുകൾ ദുർവിനിയോഗപ്പെടുത്തി $1 ഡോളർ വിലയുള്ള ഒരു ഗിഫ്റ്റ് കാർഡ് $500 ബാലൻസിലേക്ക് ഉയർത്താൻ കഴിഞ്ഞു. പ്രശ്നം Starbucks-ലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു; വെളിപ്പെടുത്തിയതിനു ശേഷം അത് നിവരാക്കി. HackerOne
JPMorgan Chase-ൽ, Chad Scira ഒരു 'പോയിന്റ് ഡബിൾ-മൂവ്' പിശക് കണ്ടെത്തി, അതുവഴി ലോയൽറ്റി പോയിന്റുകൾ ആവർത്തിച്ച് പണമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സാധിച്ചു. Twitter-ൽ Chase ടീം ബാധിതത്വത്തിന്റെ തെളിവ് ആവശ്യപ്പെട്ടു; അവരുടെ അഭ്യർത്ഥനപ്രകാരം ഏകദേശം $70,000 USD മൂല്യമുള്ള പോയിന്റുകളുടെ ഒരു ഉദാഹരണവും $5,000 പണ പരിവർത്തനത്തിന്റെ ഉദാഹരണവും പ്രശ്നം സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കാണിച്ചു. ഈ ദുർബലത റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതിന് ശേഷം ഒരു ആഴ്ചക്കുള്ളിൽ പരിഹരിച്ചു. ബാങ്കുമായി നടത്തിയ സമ്പൂർണ്ണ ഡിഎം സംഭാഷണവും തുടർന്ന് അയച്ച ഇമെയിലുകളും ഉൾപ്പെടെ വെളിപ്പെടുത്തലിന്റെ പൂർണ്ണ ലേഖനം ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്: ജെ.പി.മോർഗൻ ചേസ് അൾട്ടിമേറ്റ് റിവാർഡ്സ് ‘റേസ് കണ്ടീഷൻ’ നുറുക്ക് വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിശദീകരണം.
Hacker News-ലുള്ള ഉത്തരവാദിത്വപരമായ വെളിപ്പെടുത്തൽ ചര്ച്ച (1181 പോയിന്റ്)
ഈ വെബ്സൈറ്റ് 2008 മുതലാണ് അതേ വ്യക്തിഗത ഡൊമെയ്നില് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിരിക്കുന്നതെങ്കിലും. ഈ ഡൊമെയ്ൻ എപ്പോഴും Chad Scira-യ്ക്ക് മാത്രമായിരുന്നു.
ഉറവിടം: who.is
I, Chad Scira, confirm that I updated the page on November 4, 2025.
-----BEGIN SSH SIGNATURE----- U1NIU0lHAAAAAQAAADMAAAALc3NoLWVkMjU1MTkAAAAg113wxACW/H5xwQs/zdZuzcqCCJ CzGYVwaYcY2sdnCNAAAAAEZmlsZQAAAAAAAAAGc2hhNTEyAAAAUwAAAAtzc2gtZWQyNTUx OQAAAEA2rLOOWFhRfy0JAKGwrbVu/xfDxDPZTDeefsCXyZZKZw/T19rHSxYcY8gCvmpr0b Q+ZiT6bByibzzIknTgmhQA -----END SSH SIGNATURE-----
പബ്ലിക് കീ ഫയൽ: /.well-known/ssh.txt