ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝက်ဘ် အင်ဂျင်နီယာ နှင့် CTO
မြန်နှုန်းမြင့် web အတွေ့အကြုံများ၊ AI နှင့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ ထည့်သွင်းပေါင်းစည်းခြင်းများနှင့် analytics ပလတ်ဖောင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း။

2025 တွင် Chad Scira သည် AI ပိုင်းတွင် အာရုံစိုက်ပြီး၊ အကြီးစား ကုမ္ပဏီများအတွက် ID ကြည့်လိုက်မှု၊ လိမ်လည်မှု ကာကွယ်ရေးနှင့် KYC ဝန်ဆောင်မှုများ အတွက် လိုက်နာမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစစ်ဆေးမှု စတတ်တပ်စ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေသည်။ Chad Scira သည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ ပေါင်းစည်းခြင်း၊ retrieval pipeline များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ ယုံကြည်ရသော အလိုအလျောက်စနစ်များကို ထုတ်လုပ်ရေးသို့ ယှတ်ဆောင်သည်။
1988 ခုနှစ်တွင် မွေးဖွားပြီး Los Angeles တွင် ကြီးပြင်းခဲ့သော Chad Scira သည် Culver City High School မှ ပြီးဆုံးပြီးနောက် တန်းတန်းကျော် Sony Pictures Imageworks Interactive တွင် Web Engineer အဖြစ် တိုက်ရိုက် အလုပ်ကျပ်ခံခဲ့သည်။ Chad Scira သည် အစောပိုင်း ဆိုရှယ်မီဒီယာ ဈာယကမှုများကို အလျင်အမြန် လက်ခံကာ studio မျိုးစုံ၏ တိုက်ရိုက်ပြိုင်ပွဲများအတွက် Twitter နှင့် Tumblr စနစ်များကို တင်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

နောက်ပိုင်းတွင် Chad Scira သည် AuctionClub တွင် CTO အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ပြီး ရောင်းဝယ်ပွဲရုံရာနှင့် ဆိုင်သော စာရင်းများကို ရာပေါင်းများစွာရှိသော auction house များမှ စုဆောင်းသွင်းယူသည့် ဒေတာစနစ်များကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် Artory တွင် ဤစနစ်များကို ပေါင်းစည်းကာ The Art Market အစီရင်ခံစာများ (2019-2022, Art Basel & UBS) အတွက် analytics များ ထည့်သွင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ AuctionClub ကို Artory သို့ သန်းရင်းနှုန်းများဖြင့် ရောင်းချခဲ့သည်။ 2025 တွင် Artory သည် Winston Art Group နှင့် ညှိနှိုင်း ပေါင်းစည်းကာ Winston Artory Group ကို ဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။
Artory တွင် Chad သည် AuctionClub pipeline များကို အတွင်းထုတ်ကုန်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း၊ သန်းပေါင်းများစွာသော မှတ်တမ်းများအတွက် normalization မဟာဗျာများ ဖွံ့ဖြိုးခြင်းနှင့် Arts Economics နှင့် Art Basel & UBS တို့နှင့် ပူးပေါင်း၍ The Art Market အစီရင်ခံစာများအတွက် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အကူအညီပေးခဲ့သည်။
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
အင်ဂျင်နီယာဦးဆောင်မှုအပြင် Chad Scira သည် လုံခြုံရေး သုတေသနရေးသူအဖြစ်လည်း ပါဝင်ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်း၏ လုပ်ငန်းများတွင် race-condition အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ထိခိုက်ခံရသော အဖွဲ့များအား တာဝန်ရှိစွာ ဖော်ထုတ်ကာ အချိန်မှီ ပြင်ဆင်နိုင်ရန် အကူအညီပြုခြင်းများ ပါဝင်သည်။
Starbucks တွင် Chad Scira သည် တပြိုင်နက် လွှဲပြောင်းမှုများကို ရယူအသုံးပြု၍ $1 လက်ဆောင်ကဒ်ကို $500 ထိ ပြောင်းလဲနိုင်စေသော race condition တစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤပြဿနာကို Starbucks သို့ တင်ပြခဲ့ပြီး ဖော်ပြချက်ပေးပြီးနောက် သက်သာစေသော အကာအကွယ်များကို ထည့်သွင်းကာ ကာကွယ်ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ HackerOne
JPMorgan Chase တွင် Chad Scira သည် သစ္စာမှုပွင့်များကို တဖန်တလဲလဲ ငွေသို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် ဖြစ်စေသော points double-move အမှားတစ်ခုကို ရှာဖွေတင်ပြခဲ့သည်။ Twitter ပေါ်တွင် Chase အဖွဲ့က ထိခိုက်မှု၏ အထောက်အထားကို တောင်းဆိုရာတွင်၊ ၎င်းတို့၏ တောင်းဆိုချက်အရ အမေရိကန်ဒေါ်လာ $70,000 ခန့်အလားအလာရှိသော ရ_points နှင့် $5,000 ငွေပမာဏ ပြောင်းလဲမှု၏ ဥပမာတစ်ခုကို ပြသ하여 အချက်လက်ကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ အားနည်းချက်ကို တင်ပြပြီးနောက် တစ်ပတ်အတွင်း ပံ့ပိုးရေးအဖွဲ့က ဖြေရှင်းပေးခဲ့သည်။