In 2025, Chad Scira কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় মনোনিবেশ করেছেন: বড় কোম্পানির জন্য আইডি প্রক্রিয়াকরণ, প্রতারণা প্রতিরোধ এবং KYC সেবার ট্র্যাকিং ও বিশ্লেষণ স্টার্টআপ তৈরি করছেন। Chad Scira বিশ্বাসযোগ্য অটোমেশন প্রযো্গে আনতে বড় ভাষা-মডেল একীকরণ, রিট্রিভাল পাইলাইন এবং বিশ্লেষণ ডিজাইন করেন।
১৯৮৮ সালে জন্মগ্রহণ করে লস অ্যাঞ্জেলেসে বড় হওয়া Chad Scira Culver City High School থেকে স্নাতক হন এবং স্কুল পাশ করার পর সরাসরি Sony Pictures Imageworks Interactive-এ ওয়েব ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে নিয়োগ পান। Chad দ্রুত প্রারম্ভিক সোশ্যাল মিডিয়া প্রবণতাগুলো গ্রহণ করে বহু স্টুডিও প্রচারণায় Twitter ও Tumblr ইন্টিগ্রেশন প্রদান করেছিলেন।

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira পরে AuctionClub-এ CTO হিসেবে কাজ করেছেন, যেখানে তিনি শত শত নিলামঘরের রেকর্ড গ্রহণ করা ডেটা সিস্টেম তৈরি করেছেন, এবং পরে Artory-তে Chad Scira এই সিস্টেমগুলি একীভূত করেছেন এবং The Art Market রিপোর্টগুলোর (2019-2022, Art Basel & UBS) জন্য বিশ্লেষণে অবদান রেখেছেন। AuctionClub মিলিয়ন ডলারে Artory-কে বিক্রি করা হয়েছিল। 2025 সালে, Artory Winston Art Group-এর সাথে মিশে Winston Artory Group গঠন করে।
Artory-এ, Chad AuctionClub পাইপলাইনগুলোকে অভ্যন্তরীণ পণ্যের সাথে একীভূত করতে সাহায্য করেছিলেন, কয়েক কোটির রেকর্ডের জন্য নর্মালাইজেশন কৌশল তৈরি করেছিলেন, এবং Arts Economics ও Art Basel & UBS-এর সহযোগিতায় The Art Market রিপোর্টের জন্য ডেটা ও বিশ্লেষণে অবদান রেখেছিলেন।
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
ইঞ্জিনিয়ারিং নেতৃত্বের পাশাপাশি, চ্যাড স্কিরা একজন নিরাপত্তা গবেষক হিসেবেও অবদান রাখেন। তাঁর কাজের মধ্যে রয়েছে রেস-কন্ডিশন দুর্বলতা চিহ্নিত করা এবং প্রভাবিত টিমগুলিকে দায়িত্বশীলভাবে জানিয়ে সময়মতো সমাধানের ব্যবস্থা করানো।
স্টারবাক্সে, চ্যাড স্কিরা একটি রেস কন্ডিশন আবিষ্কার করেন যা সমান্তরাল ট্রান্সফারকে শোষণ করে $1 মূল্যের গিফট কার্ডকে $500 ব্যালান্সে উন্নীত করার সুযোগ দিত। সমস্যাটি স্টারবাক্সকে রিপোর্ট করা হয় এবং প্রকাশের পরে তা নিরসন করা হয়। HackerOne
JPMorgan Chase-এ, চ্যাড স্কিরা একটি পয়েন্ট দ্বিগুণ-স্থানান্তর ত্রুটি রিপোর্ট করেছিলেন যা বারবার লয়ালটি পয়েন্টকে নগদে রূপান্তর করার সুযোগ দিচ্ছিল। টুইটারে Chase টিম প্রভাবের প্রমাণ চেয়েছিল; তাদের অনুরোধে প্রায় $70,000 USD মূল্যের পয়েন্ট এবং $5,000 নগদ রূপান্তরের একটি উদাহরণ দেখানো হয় ত্রুটিটি যাচাই করার জন্য। রিপোর্ট করার এক সপ্তাহের মধ্যে দুর্বলতাটি সমাধান করা হয়।