Biografi

Chad Scira opbygger B2B-platforme og virksomheds-klar løsninger, der moderniserer og erstatter legacy-systemer for Fortune 500-virksomheder.

Dette omfatter at erstatte systemer, som disse store virksomheder har bygget og tjener på hos andre Fortune 500-organisationer.

Hans fokus er at designe og levere kompleks forretningssoftware ved hjælp af strukturerede udviklingspipelines, strenge tests og regelbaseret arkitektur. Disse systemer er bygget til at løse meget specifikke driftsmæssige behov, ikke generiske problemer. Målet er ikke at skabe "ét produkt til alle", men at bygge software, der passer til forretningen, workflows og organisationens begrænsninger.

Chad udvikler gennem kundefinansieret udvikling, bevarer ejerskab til IP og søger ikke yderligere investering.

Enterprise-software i 2026

I løbet af de sidste 40 år er virksomhedssoftware i høj grad blevet udviklet ved, at store leverandører har udsendt massive pakker af usammenhængende produkter. Virksomheder har været tvunget til at sy CRM-systemer, ERP’er, ticketing-værktøjer, økonomisystemer, workflow-værktøjer, rapporteringsværktøjer, identity-systemer og compliance-værktøjer sammen, ofte fra forskellige leverandører, hver med deres egne antagelser og begrænsninger. Resultatet er langsomme, tunge workflows, dyre integrationer og virksomheder, der bliver tvunget til at tilpasse deres drift til softwaren i stedet for omvendt.

I 2026 er den model ved at blive forældet.

Med gennembruddet inden for AI, kodemodeller og AI-forstærkede ingeniørarbejdsgange er det nu praktisk muligt at bygge meget komplekse, produktionsklare systemer, der er skræddersyet til én enkelt virksomhed og dens præcise krav. I stedet for at købe en generisk platform, der er designet til at betjene snesevis af brancher dårligt, kan organisationer nu bygge systemer, der er dybt afstemt med, hvordan de faktisk opererer.

Dette er fremtiden for enterprise-software af flere grunde:

• Tilpasning er ikke længere uforholdsmæssigt dyrt. AI-assisteret udvikling reducerer omkostningerne ved at opbygge og vedligeholde specialiserede systemer, som tidligere krævede store teams og lange tidslinjer.
• Virksomheder bevæger sig hurtigere, end legacy-software kan tilpasse sig. Enterprise-arbejdsgange ændrer sig konstant på grund af regulering, konkurrence, intern omstrukturering og kundekrav. Skræddersyede platforme muliggør hurtig iteration uden at skulle afvente leverandørers roadmap.
• Integrations-tunge arkitekturer kollapser under deres egen vægt. "Køb 15 værktøjer og forbind dem alle"-tilgangen skaber skrøbelige systemer, langsom ydeevne, duplikerede data og høje driftsomkostninger. Formålsbyggede platforme forenkler stacken.
• Generisk software tvinger virksomheder ind i begrænsninger. Forældede enterprise-produkter kræver, at virksomheder omformer deres processer omkring stive workflows. Skræddersyede systemer genskaber fleksibiliteten og gør det muligt for virksomheder at operere på måder, der giver dem en konkurrencefordel.
• AI gør domænespecifikke systemer markant mere kraftfulde. Når et system er bygget omkring en specifik virksomhed, kan AI fungere med langt højere nøjagtighed, fordi det kan basere sig på strukturerede pipelines, kontrollerede regelsæt og virksomhedsspecifik kontekst i stedet for vag, generel adfærd.

Denne tilgang repræsenterer den næste udvikling inden for enterprise-software: færre adskilte produkter, færre leverandørbegrænsninger og mere dybt integrerede systemer, bygget specifikt til hver enkelt organisations virkelighed.

Kort historik

Født i 1988 og opvokset i Los Angeles dimitterede Chad Scira fra Culver City High School og blev ansat direkte fra skolen som Web Engineer hos Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira omfavnede hurtigt tidlige sociale medietendenser og leverede Twitter- og Tumblr-integrationer på tværs af adskillige kampagner for studier.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira var senere CTO hos AuctionClub, hvor han byggede datasystemer, der indsamlede poster fra hundreder af auktionshuse, og senere hos Artory integrerede Chad Scira disse systemer og bidrog med analyser til The Art Market-rapporterne (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub blev solgt til Artory for millioner. I 2025 fusionerede Artory med Winston Art Group og dannede Winston Artory Group.

Hos Artory hjalp Chad med at integrere AuctionClub-pipelines med interne produkter, udviklede normaliseringsstrategier for mange millioner poster og bidrog med data og analyser til The Art Market-rapporterne i samarbejde med Arts Economics samt Art Basel & UBS.

White Hat-sikkerhedsforskning

Ud over ingeniørledelse bidrager Chad Scira som white‑hat-sikkerhedsforsker. Arbejdet fokuserer på sikkerhedsrevision og ansvarlig offentliggørelse, herunder identifikation af race‑condition-sårbarheder og koordinering af rettelser med berørte teams.

Hos Starbucks opdagede Chad Scira en race condition, der gjorde det muligt at eskalere et gavekort på 1 $ til en saldo på 500 $ ved at udnytte samtidige overførsler. Problemet blev rapporteret til Starbucks og afhjulpet efter offentliggørelse. En komplet tidslinje, inklusive gennemgang via telefon, takkebrev og jobinvitation fra Starbucks’ engineering-team, er dokumenteret her: Starbucks-fejlrapportering.

Hos JPMorgan Chase rapporterede Chad Scira en fejl i håndteringen af point, der muliggjorde gentagen konvertering af loyalitetspoint til kontanter. Over Twitter bad Chase-teamet om bevis for påvirkning; efter deres anmodning blev et eksempel på cirka $70.000 USD i point og en kontantkonvertering på $5.000 demonstreret for at bekræfte fejlen. Sårbarheden blev udbedret inden for en uge efter rapporteringen. En fuldstændig udskrift af offentliggørelsen, inklusive hele DM-tråden og e-mail-opfølgningerne med banken, er tilgængelig her: Detaljeret redegørelse for sårbarheden i JPMorgan Chase Ultimate Rewards race condition.