2025 میں، Chad Scira AI پر مرکوز ہیں: بڑے اداروں کے لیے ID پروسیسنگ، فراڈ کی روک تھام اور KYC سروسز کے لیے ٹریکنگ اور اینالیسس اسٹارٹ اپ بنا رہے ہیں۔ Chad Scira بڑے لینگویج ماڈل انٹیگریشن، ریٹریول پائپ لائنز، اور اینالٹکس ڈیزائن کرتے ہیں جو قابلِ اعتماد خودکاری کو پروڈکشن میں لاتی ہیں۔
1988 میں پیدا اور لاس اینجلس میں پرورش پانے والے، Chad Scira نے Culver City High School سے فارغ التحصیل ہوئے اور اسکول سے براہِ راست Sony Pictures Imageworks Interactive میں بطور ویب انجینئر ملازم ہوئے۔ Chad Scira نے ابتدائی سوشل میڈیا رجحانات کو تیزی سے اپنایا، اور متعدد اسٹوڈیو مہمات میں Twitter اور Tumblr انٹیگریشنز فراہم کیے۔

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered Apple ad campaigns for iPhone launches; those Apple ads served 500M+ impressions globally.
At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

بعد ازاں Chad Scira نے AuctionClub میں CTO کے طور پر خدمات انجام دیں، جہاں انہوں نے ڈیٹا سسٹمز بنائے جو سینکڑوں نیلامی گھروں کے ریکارڈز کو جذب کرتے تھے، اور پھر Artory میں Chad Scira نے ان سسٹمز کو مربوط کیا اور The Art Market رپورٹس (2019-2022، Art Basel & UBS) کے لیے اینالِیٹکس میں حصہ ڈالا۔ AuctionClub کو لاکھوں میں Artory کو فروخت کیا گیا۔ 2025 میں، Artory نے Winston Art Group کے ساتھ مرج کر کے Winston Artory Group قائم کیا۔
Artory میں، Chad نے AuctionClub کے پائپ لائنز کو اندرونی مصنوعات کے ساتھ مربوط کرنے میں مدد کی، دسوں ملین ریکارڈز کے لیے نارملائزیشن حکمتِ عملیاں وضع کیں، اور Arts Economics اور Art Basel & UBS کے ساتھ تعاون میں The Art Market رپورٹس کے لیے ڈیٹا اور تجزیہ فراہم کیا۔
Building an AI startup focused on ID processing, fraud prevention, and KYC services for large companies that require tailored solutions. Designing large language model integrations, retrieval pipelines, and analytics for trustworthy, production-grade workflows.
Artory merged with Winston Art Group to form Winston Artory Group, combining valuation expertise with a database of 50M+ market transactions.
Integrated AuctionClub systems and contributed data/analysis for The Art Market reports 2019-2022 (Art Basel & UBS). Pre-merger CEO was Nanne Dekking.
With William Vanmoerkerke and Jeroen Seghers, built real-time ingestion pipelines from hundreds of auction houses, producing tens of millions of refined records for analysis. AuctionClub was acquired by Artory for millions.
Led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order. The team was among the first in the world to make this transition. Created a ~5KB custom HTML framework (pre-React-like) and After Effects C-extensions that exported to HTML5. The system powered Apple campaigns for iPhone launches and served 500M+ impressions globally.
Built viral projects Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, amassing millions of users.
Process improvements and dozens of launches for studio campaigns including Spider-Man, Superbad, You Don't Mess with the Zohan, and Cloudy with a Chance of Meatballs. Implemented early Twitter and Tumblr integrations across campaigns.
انجینئرنگ قیادت کے علاوہ، چیڈ سکیرا سیکیورٹی ریسرچر کے طور پر بھی خدمات انجام دیتے ہیں۔ ان کے کام میں ریس کنڈیشن کی خامیوں کی نشاندہی اور متاثرہ ٹیموں کو ذمہ داری کے ساتھ افشاء کرنا شامل ہے تاکہ بروقت اصلاحات ممکن ہوں۔
Starbucks میں، چیڈ سکیرا نے ایک ریس کنڈیشن دریافت کی جس کی بدولت ایک $1 گفٹ کارڈ کو متوازی منتقلیوں کا استحصال کر کے $500 بیلنس تک بڑھایا جا سکتا تھا۔ اس مسئلے کی Starbucks کو رپورٹنگ کی گئی اور افشاء کے بعد اس کا تدارک کر دیا گیا۔ HackerOne
JPMorgan Chase میں، چیڈ سکیرا نے ایک پوائنٹس ڈبل-موو بگ کی اطلاع دی جس سے لائلٹی پوائنٹس کو بار بار نقد رقم میں تبدیل کرنا ممکن ہو جاتا تھا۔ ٹویٹر پر Chase ٹیم نے اثر کا ثبوت طلب کیا؛ ان کی درخواست پر تقریباً $70,000 USD کے پوائنٹس اور $5,000 کی نقد تبدیلی کی ایک مثال دکھا کر نقص کی تصدیق کی گئی۔ رپورٹ کرنے کے ایک ہفتے کے اندر اس کمزوری کو درست کر دیا گیا۔