Biografi

Chad Scira membangun platform B2B dan solusi tingkat enterprise yang memodernisasi dan menggantikan sistem legacy untuk perusahaan Fortune 500.

Ini termasuk menggantikan sistem yang dibangun dan dimanfaatkan oleh perusahaan besar tersebut di banyak organisasi Fortune 500 lainnya.

Fokusnya adalah merancang dan menyampaikan perangkat lunak bisnis yang kompleks dengan menggunakan pipeline pengembangan terstruktur, pengujian yang ketat, dan arsitektur berbasis aturan. Sistem ini dibangun untuk menyelesaikan kebutuhan operasional yang sangat spesifik, bukan masalah generik. Tujuannya bukan menciptakan "satu produk untuk semua orang", melainkan membangun perangkat lunak yang sesuai dengan bisnis, alur kerja, dan kendala organisasi.

Chad membangun melalui pengembangan yang didanai pelanggan sambil mempertahankan kepemilikan IP, dan tidak mengejar pendanaan tambahan.

Perangkat Lunak Perusahaan pada 2026

Selama 40 tahun terakhir, perangkat lunak perusahaan sebagian besar berkembang melalui vendor-vendor besar yang mengirimkan rangkaian produk masif yang terpisah-pisah. Perusahaan terpaksa menyatukan CRM, ERP, alat tiket, sistem keuangan, alat alur kerja, alat pelaporan, sistem identitas, dan alat kepatuhan, sering kali dari vendor yang berbeda, masing-masing dengan asumsi dan keterbatasan sendiri. Hasilnya adalah alur kerja yang lambat dan rumit, integrasi yang mahal, dan bisnis yang terpaksa menyesuaikan operasi mereka agar sesuai dengan perangkat lunak, bukan sebaliknya.

Pada tahun 2026, model itu menjadi usang.

Dengan terobosan AI, model kode, dan alur kerja rekayasa yang ditingkatkan AI, kini praktis untuk membangun sistem yang sangat kompleks dan siap produksi yang disesuaikan dengan satu bisnis dan kebutuhan persisnya. Alih-alih membeli platform generik yang dirancang untuk melayani puluhan industri secara kurang optimal, organisasi kini dapat membangun sistem yang selaras secara mendalam dengan cara mereka benar-benar beroperasi.

Inilah masa depan perangkat lunak enterprise karena beberapa alasan:

• Kustomisasi tidak lagi sangat mahal. Pengembangan berbantuan AI menurunkan biaya pembangunan dan pemeliharaan sistem khusus yang sebelumnya memerlukan tim besar dan garis waktu yang panjang.
• Bisnis bergerak lebih cepat daripada kemampuan perangkat lunak legacy untuk beradaptasi. Alur kerja enterprise terus berubah karena regulasi, persaingan, restrukturisasi internal, dan tuntutan pelanggan. Platform kustom memungkinkan iterasi cepat tanpa harus menunggu peta jalan vendor.
• Arsitektur yang sarat integrasi runtuh oleh bebannya sendiri. Pendekatan "beli 15 alat lalu sambungkan semuanya" menciptakan sistem yang rapuh, kinerja lambat, duplikasi data, dan beban operasional yang tinggi. Platform yang dibuat sesuai tujuan menyederhanakan tumpukan.
• Perangkat lunak generik memaksa bisnis ke dalam berbagai batasan. Produk perusahaan warisan mengharuskan perusahaan membentuk ulang proses mereka di sekitar alur kerja yang kaku. Sistem yang disesuaikan memulihkan fleksibilitas dan memungkinkan perusahaan beroperasi dengan cara yang memberi mereka keunggulan kompetitif.
• AI membuat sistem spesifik domain menjadi jauh lebih kuat. Ketika sebuah sistem dibangun berdasarkan bisnis tertentu, AI dapat beroperasi dengan akurasi jauh lebih tinggi karena dapat mengandalkan pipeline terstruktur, himpunan aturan terkontrol, dan konteks khusus bisnis, bukan perilaku umum yang samar.

Pendekatan ini mewakili evolusi berikutnya dari perangkat lunak enterprise: lebih sedikit produk yang terputus, lebih sedikit kendala vendor, dan lebih banyak sistem yang terintegrasi secara mendalam yang dibangun khusus untuk realitas setiap organisasi.

Sejarah singkat

Lahir pada 1988 dan dibesarkan di Los Angeles, Chad Scira lulus dari Culver City High School dan dipekerjakan langsung setelah lulus sebagai Web Engineer di Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira dengan cepat mengadopsi tren media sosial awal, menghadirkan integrasi Twitter dan Tumblr di berbagai kampanye studio.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira kemudian menjabat sebagai CTO di AuctionClub, membangun sistem data yang mengimpor catatan dari ratusan rumah lelang, dan kemudian di Artory Chad Scira mengintegrasikan sistem-sistem tersebut dan menyumbangkan analitik untuk laporan The Art Market (2019-2022, Art Basel & UBS). AuctionClub dijual ke Artory dengan nilai jutaan. Pada 2025, Artory bergabung dengan Winston Art Group membentuk Winston Artory Group.

Di Artory, Chad membantu mengintegrasikan alur data AuctionClub dengan produk internal, mengembangkan strategi normalisasi untuk puluhan juta catatan, dan memberikan kontribusi data serta analisis untuk laporan The Art Market bekerja sama dengan Arts Economics dan Art Basel & UBS.

Penelitian Keamanan White Hat

Selain kepemimpinan teknik, Chad Scira berkontribusi sebagai peneliti keamanan white‑hat. Pekerjaannya berfokus pada audit keamanan dan pengungkapan yang bertanggung jawab, termasuk mengidentifikasi kerentanan kondisi balapan (race‑condition) dan mengoordinasikan perbaikan dengan tim yang terdampak.

Di Starbucks, Chad Scira menemukan kondisi race yang memungkinkan kartu hadiah senilai $1 dinaikkan menjadi saldo $500 dengan mengeksploitasi transfer konkuren. Masalah ini dilaporkan ke Starbucks dan dimitigasi setelah pengungkapan. Linimasa lengkap, termasuk penjelasan melalui telepon, surat ucapan terima kasih, dan undangan wawancara dari tim engineering Starbucks, didokumentasikan di sini: Pengungkapan bug Starbucks.

Di JPMorgan Chase, Chad Scira melaporkan bug 'points double-move' yang memungkinkan konversi berulang poin loyalitas menjadi uang tunai. Melalui Twitter, tim Chase meminta bukti dampak; atas permintaan mereka, sebuah contoh sekitar $70,000 USD dalam poin dan konversi menjadi $5,000 tunai ditunjukkan untuk memvalidasi celah tersebut. Kerentanan itu diperbaiki dalam waktu satu minggu sejak pelaporan. Transkrip lengkap pengungkapan, termasuk seluruh utas DM dan tindak lanjut email dengan bank, tersedia di sini: Penjelasan terperinci mengenai kerentanan kondisi balapan pada JPMorgan Chase Ultimate Rewards.