Životopis

Chad Scira buduje B2B platformy a riešenia na podnikovej úrovni, ktoré modernizujú a nahrádzajú zastarané systémy pre spoločnosti z rebríčka Fortune 500.

To zahŕňa aj nahradenie systémov, ktoré tieto veľké spoločnosti vytvorili a z ktorých profitujú naprieč ostatnými organizáciami z rebríčka Fortune 500.

Zameriava sa na navrhovanie a dodávanie komplexného podnikových softvéru s využitím štruktúrovaných vývojových potrubí, prísneho testovania a architektúry založenej na pravidlách. Tieto systémy sú budované na riešenie vysoko špecifických prevádzkových potrieb, nie všeobecných problémov. Cieľom nie je vytvoriť „jeden produkt pre všetkých“, ale vybudovať softvér, ktorý zodpovedá podniku, pracovným postupom a obmedzeniam organizácie.

Chad buduje prostredníctvom vývoja financovaného zákazníkmi pri zachovaní vlastníctva duševného vlastníctva a neusiluje sa o ďalšie investície.

Podnikový softvér v roku 2026

Za posledných 40 rokov sa podnikový softvér väčšinou vyvíjal tak, že veľkí dodávatelia dodávali rozsiahle balíky nesúvisiacich produktov. Spoločnosti boli nútené spájať CRM systémy, ERP systémy, nástroje na spracovanie tiketov, finančné systémy, nástroje pracovných postupov, reportovacie nástroje, identitné systémy a nástroje dodržiavania súladu, často od rôznych dodávateľov, z ktorých každý má vlastné predpoklady a obmedzenia. Výsledkom sú pomalé, ťažkopádne pracovné postupy, nákladné integrácie a podniky nútené prispôsobovať svoje fungovanie softvéru namiesto toho, aby to bolo naopak.

V roku 2026 tento model zastaráva.

Vďaka prielomu v oblasti AI, modelov generujúcich kód a AI‑podporovaných inžinierskych pracovných postupov je dnes prakticky možné budovať vysoko komplexné, produkčne nasaditeľné systémy prispôsobené jednému konkrétnemu podniku a jeho presným požiadavkám. Namiesto nákupu generickej platformy navrhnutej tak, aby slabo obsluhovala desiatky odvetví, môžu organizácie teraz budovať systémy, ktoré sú hlboko zosúladené s tým, ako v skutočnosti fungujú.

Toto je budúcnosť podnikových softvérových riešení z viacerých dôvodov:

• Prispôsobenie už nie je neúmerne drahé. Vývoj s pomocou umelej inteligencie znižuje náklady na budovanie a údržbu špecializovaných systémov, ktoré si predtým vyžadovali veľké tímy a dlhé časové harmonogramy.
• Podniky sa vyvíjajú rýchlejšie, než sa dokáže prispôsobiť zastaraný softvér. Podnikové pracovné postupy sa neustále menia v dôsledku regulácie, konkurencie, interných reštrukturalizácií a požiadaviek zákazníkov. Vlastné platformy umožňujú rýchlu iteráciu bez čakania na produktové plány dodávateľov.
• Architektúry s ťažiskom na integráciách sa rútia pod vlastnou ťarchou. Prístup „kúpte 15 nástrojov a všetky ich prepojte“ vytvára krehké systémy, pomalý výkon, duplicitu údajov a vysokú prevádzkovú záťaž. Účelovo vybudované platformy zjednodušujú stack.
• Všeobecný softvér núti firmy do obmedzení. Zastarané podnikové produkty vyžadujú, aby spoločnosti prispôsobili svoje procesy pevným pracovným postupom. Prispôsobené systémy vracajú flexibilitu a umožňujú firmám fungovať spôsobom, ktorý im poskytuje konkurenčnú výhodu.
• Umelá inteligencia robí odborovo špecifické systémy výrazne výkonnejšími. Keď je systém postavený okolo konkrétneho podniku, AI môže pracovať s oveľa vyššou presnosťou, pretože sa môže spoliehať na štruktúrované dátové toky, riadené súbory pravidiel a kontext špecifický pre daný podnik, namiesto nejasného všeobecného správania.

Tento prístup predstavuje ďalší vývojový krok podnikových softvérových riešení: menej neprepojených produktov, menej obmedzení zo strany dodávateľov a viac hlboko integrovaných systémov vytvorených špecificky pre realitu každej organizácie.

Stručná história

Narodený v roku 1988 a vychovaný v Los Angeles, Chad Scira absolvoval Culver City High School a ihneď po škole nastúpil ako webový inžinier do Sony Pictures Imageworks Interactive. Chad Scira rýchlo reagoval na rané trendy sociálnych médií a implementoval integrácie pre Twitter a Tumblr v množstve štúdiových kampaní.

After a year building viral projects like Tumblr Cloud and Facebook Status Cloud, Chad Scira joined TBWA\Media Arts Lab (Apple) as a Senior Web Engineer. Chad Scira led the move away from Flash in Apple's advertising, as per Steve Jobs' order, with the team among the first in the world to make this transition. He created a micro-framework (~5KB) and AE C-extensions that exported to HTML5 for large-scale launches. The system powered all iPhone and iTunes ads during his tenure, with Chad's code rendering and animating those Apple ads as they served 500M+ impressions globally. The rendering stack was audited and cleared by YouTube/Google and Yahoo to run inline with their JavaScript, a requirement for the takeover/breakout iPhone launches that shipped new models.

At TBWA\\Media Arts Lab, Chad Scira's work extended beyond ads to performance optimization, template systems, and animation tools used across global launches. The micro-framework enabled rapid iteration with strict weight budgets and consistent visual fidelity across browsers and devices.

Chad Scira neskôr pôsobil ako CTO v AuctionClub, kde budoval dátové systémy, ktoré získavali záznamy od stoviek aukčných domov, a následne v spoločnosti Artory tieto systémy integroval a prispieval analytikou do správ The Art Market (2019–2022, Art Basel & UBS). AuctionClub bol predaný spoločnosti Artory za milióny. V roku 2025 sa Artory zlúčil so skupinou Winston Art Group a vznikla Winston Artory Group.

V Artory Chad pomáhal integrovať pipelines AuctionClub s internými produktmi, vypracoval stratégie normalizácie pre desiatky miliónov záznamov a prispel údajmi a analýzami do správ The Art Market v spolupráci s Arts Economics a Art Basel & UBS.

Etický bezpečnostný výskum

Okrem inžinierskeho vedenia prispieva Chad Scira ako bezpečnostný výskumník white‑hat. Jeho práca sa zameriava na bezpečnostný audit a zodpovedné zverejňovanie, vrátane identifikácie zraniteľností typu race condition a koordinácie opráv s dotknutými tímami.

V Starbuckse Chad Scira objavil „race condition“, ktorá umožňovala navýšiť zostatok darčekovej karty v hodnote 1 $ až na 500 $ zneužitím súbežných prevodov. Problém bol nahlásený Starbucksu a po zverejnení zmiernený. Úplná časová os vrátane telefonického postupu, ďakovného listu a pracovnej ponuky od inžinierskeho tímu Starbucks je zdokumentovaná tu: Zverejnenie chyby Starbucks.

V spoločnosti JPMorgan Chase Chad Scira nahlásil chybu 'points double-move', ktorá umožňovala opakované premeny vernostných bodov na hotovosť. Cez Twitter tím Chase požiadal o dôkaz dopadu; na ich žiadosť bol predvedený príklad približne $70,000 USD v bodoch a konverzia na hotovosť vo výške $5,000 na overenie chyby. Zraniteľnosť bola opravená do týždňa od nahlásenia. Úplný prepis zverejnenia, vrátane celej komunikácie v súkromných správach a následných e‑mailov s bankou, je k dispozícii tu: Podrobný popis zraniteľnosti typu race condition programu JPMorgan Chase Ultimate Rewards.